Cuantización es una técnica que permite reducir el tamaño de los modelos de inteligencia artificial al representar sus números (pesos y activaciones) con menos bits.

En lugar de usar valores en alta precisión como 32 o 16 bits, la cuantización los transforma a versiones más ligeras, de 8, 4 o incluso 2 bits, manteniendo el modelo funcional.

Esto reduce el uso de memoria, acelera la inferencia y permite ejecutar modelos complejos en dispositivos con recursos limitados, como teléfonos móviles, laptops o incluso microcontroladores.

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