Por Canuto  

Coinfello presentó Fello 2, un agente de inteligencia artificial que permite ejecutar estrategias DeFi complejas con un solo comando en lenguaje natural. La actualización busca eliminar la curva de aprendizaje de herramientas y combatir la fatiga de mantenimiento que provoca el abandono de los usuarios. La COO Minchi Park asegura que esta tecnología separa el conocimiento financiero de la mecánica operativa, y predice un cambio en la competencia entre las dApps.
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  • Fello 2 utiliza comandos en lenguaje natural para automatizar estrategias de rendimiento, reequilibrios y monitoreo en DeFi.
  • La plataforma opera sin custodia: nunca accede a las claves privadas y rechaza transacciones de phishing o drenaje.
  • Coinfello lanzó un programa de recompensas en tokens MON que devuelve el 100% de las tarifas de swap a los usuarios activos y referidores durante el lanzamiento.

El ecosistema de las finanzas descentralizadas ha crecido en los últimos años, pero su complejidad operativa sigue ahuyentando a muchos usuarios que ya comprenden la lógica financiera. La gestión de estrategias de rendimiento, el reequilibrio de carteras o el mantenimiento de la salud de los préstamos exige navegar por múltiples aplicaciones, aprobar transacciones manualmente y monitorear los mercados las 24 horas. Ese desgaste, conocido como la curva de aprendizaje de herramientas, es el responsable de que muchos proyectos pierdan usuarios después de la incorporación inicial, según Coinfello.

La plataforma de finanzas descentralizadas Coinfello presentó una actualización importante llamada Fello 2, que integra un agente de inteligencia artificial capaz de ejecutar estrategias complejas en cadena mediante comandos en lenguaje natural. El anuncio, difundido por Bitcoin.com News, detalla que la actualización introduce un marco basado en la intención, que reemplaza las interacciones manuales de interfaz de múltiples pasos por un solo prompt. De esta manera, los usuarios pueden describir su estrategia financiera una vez y dejar que el agente se encargue de la ejecución, el monitoreo y las salvaguardas de seguridad.

Tradicionalmente, los usuarios de DeFi deben dominar el funcionamiento de distintas dApps, envolver tokens, aprobar contratos y gestionar puentes entre cadenas. Fello 2 elimina esa fricción al convertir la descripción de una estrategia en un plan de acción que el agente ejecuta y monitorea en segundo plano. Por ejemplo, un usuario puede indicar que desea maximizar sus rendimientos en un pool de liquidez y el agente se encarga de calcular el mejor momento para entrar o salir, considerando las tarifas de gas y los riesgos.

El lanzamiento de Fello 2 representa un paso más hacia la automatización de las finanzas descentralizadas, un campo que ya ha visto surgir herramientas similares pero con menos capacidad de adaptación. Según la compañía, los agentes de lenguaje natural no solo simplifican la interacción, sino que también pueden comprender excepciones complejas y priorizar acciones según el contexto del mercado. Esto contrasta con las herramientas automatizadas simples, que se limitan a ejecutar umbrales básicos sin lógica de prioridad.

Fello 2: cómo funciona el agente de lenguaje natural

Cuando un usuario envía un comando a Fello 2, el agente analiza las condiciones actuales del mercado, elabora un plan de ejecución y presenta el plan al usuario para que lo revise antes de aprobarlo. Una vez aprobado, el agente se encarga del seguimiento continuo en segundo plano, ajustando la estrategia si es necesario. Los usuarios con cuentas de propiedad externa (EOA) pueden indicar al agente que supervise posiciones existentes para detectar riesgos o cambios en los rendimientos, sin necesidad de crear una billetera nueva.

Solo se requiere una billetera de automatización cuando se autorizan transferencias activas de fondos, lo que permite que la mayoría de las operaciones de monitoreo se realicen de forma gratuita y sin exposición adicional. El modelo operativo de Fello 2 es de delegación sin custodia: el agente nunca posee las claves privadas y examina activamente cada transacción en busca de intentos de phishing de aprobación, scripts de drenaje de billeteras y solicitudes de firma ciega. Esta capa de seguridad es fundamental en un ecosistema donde los ataques informáticos son frecuentes.

La automatización no se limita a la ejecución de órdenes, sino que también abarca la gestión de riesgos. El agente puede, por ejemplo, priorizar la defensa del margen sobre el pago del principal durante caídas volátiles del mercado, incluso en horas de la madrugada cuando el usuario no está presente. Además, calcula los rendimientos netos reales, descontando tarifas de gas, puentes y protocolos, y opta por permanecer inactivo cuando mover capital no es rentable.

Minchi Park, COO y cofundadora de Coinfello, explicó a Bitcoin.com News que las interfaces de lenguaje natural abordan un concepto erróneo fundamental en la experiencia de usuario de Web3. Según Park, los usuarios que entienden el riesgo financiero y la cobertura a menudo se ven disuadidos no por la lógica financiera, sino por el costo operativo de navegar por múltiples cadenas, envolver tokens y gestionar aprobaciones de protocolos. “Eso no es una curva de aprendizaje financiera. Es una curva de aprendizaje de herramientas, y hemos pasado años confundiendo una con la otra”, afirmó Park. “El lenguaje natural elimina por completo la necesidad de aprenderla”.

La visión de Minchi Park sobre el abandono de usuarios y la automatización

Park señaló que los usuarios de criptomonedas rara vez abandonan durante la configuración inicial, pero a menudo se retiran semanas después por la fatiga del mantenimiento. Rendimientos no reclamados, posiciones que se desvían, reequilibrios perdidos y la necesidad de monitorear constantemente los mercados se convierten en una carga difícil de sostener. Las herramientas automatizadas simples fallan porque ejecutan umbrales básicos sin lógica de prioridad, lo que lleva a decisiones subóptimas en momentos críticos.

En cambio, los agentes de lenguaje natural pueden gestionar excepciones complejas y adaptarse a contextos cambiantes. Por ejemplo, durante una caída repentina del mercado, el agente puede decidir defender el margen antes que pagar el principal, una decisión que requiere comprensión del riesgo y de las condiciones del protocolo. Según Park, estos agentes también eliminan el sesgo de costos hundidos y la vacilación humana al calcular los rendimientos netos reales, considerando todos los costos asociados.

La COO de Coinfello también destacó que la automatización evita el desgaste emocional que produce la toma de decisiones constante. “El usuario puede definir una estrategia una vez y dejar que el agente la ejecute una y otra vez”, dijo Park. Esto no solo mejora la experiencia, sino que también fomenta una mayor participación en DeFi, ya que los usuarios no tienen que estar pegados a la pantalla pendientes de cada movimiento del mercado.

Sin embargo, Park reconoce que la adopción de agentes de IA no está exenta de desafíos. La confianza en el sistema y la transparencia en las decisiones son clave para que los usuarios deleguen sus fondos. Coinfello ha trabajado en un modelo de revisión de transacciones que permite al usuario aprobar cada movimiento antes de que se ejecute, lo que brinda una capa adicional de seguridad y control.

El futuro de las dApps y la competencia por rendimiento neto

A medida que los flujos de trabajo agénticos se expanden, Park predice que los front ends de las dApps pasarán a un segundo plano frente a la legibilidad de los contratos y el rendimiento neto. “Si el punto de entrada de un usuario es una oración, tu interfaz deja de ser cómo te evalúan”, sostuvo Park. Las dApps que prosperen en este nuevo entorno serán aquellas cuya economía sobreviva a ser leída honestamente por un agente que no se deja impresionar por un diseño visual atractivo.

Esta predicción implica un cambio de paradigma en el desarrollo de aplicaciones descentralizadas. Los equipos deberán enfocarse en la claridad de sus contratos inteligentes, la transparencia de las tarifas y la sostenibilidad económica de sus protocolos, en lugar de invertir únicamente en interfaces llamativas. Los agentes de IA podrán comparar las condiciones de diferentes protocolos de manera objetiva y seleccionar aquellos que ofrezcan los mejores rendimientos netos para el usuario.

La competencia entre dApps ya no será por quién tiene la mejor experiencia visual, sino por quién ofrece las condiciones más favorables y fáciles de entender para una máquina. Esto podría incentivar una mayor estandarización en la documentación de los contratos y en la presentación de las tarifas, beneficiando a los usuarios finales.

Coincidiendo con el lanzamiento de Fello 2, Coinfello presentó un programa de recompensas pagado en MON, el token nativo de la red Monad. Durante el período promocional inicial, Coinfello distribuirá el 100% de las tarifas de swap elegibles a los usuarios activos y sus referidores. Además, los usuarios ganan un porcentaje continuo de las tarifas de swap generadas por sus referidos directos, sin límite de acumulación.

Programa de recompensas en MON y la visión de jacobc.eth

El programa de recompensas busca incentivar la adopción temprana de Fello 2 y fomentar la participación activa en la comunidad. Los usuarios que inviten a nuevos miembros y estos realicen operaciones generarán ingresos pasivos para sus referidores. Las actualizaciones futuras permitirán que las recompensas ganadas se depositen directamente en una cuenta de custodia propia administrada por Fello para su capitalización automatizada, lo que multiplicará los beneficios con el tiempo.

jacobc.eth, cofundador y CEO de Coinfello, expresó que la parte más difícil de DeFi no es una sola cosa, sino dos: saber el movimiento correcto y luego realmente hacerlo, una y otra vez. “A través de un solo prompt, Fello 2 transforma los pasos manuales del proceso en automatizaciones”, dijo. “Lo describes una vez, y la automatización se encarga del cronograma, los pasos y las condiciones intermedias, en una billetera que es tuya, sin ejecutar nada que no hayas aprobado”.

La seguridad y la custodia son elementos centrales en Fello 2. El agente opera bajo un modelo de delegación sin custodia, lo que significa que nunca tiene acceso a las claves privadas del usuario. Todas las transacciones son examinadas activamente para detectar intentos de phishing de aprobación, scripts de drenaje de billeteras y solicitudes de firma ciega, lo que brinda tranquilidad a los usuarios que delegan sus operaciones.

La combinación de inteligencia artificial, lenguaje natural y automatización de contratos ofrece una nueva forma de interactuar con las finanzas descentralizadas. Coinfello espera que Fello 2 se convierta en una herramienta esencial para los usuarios que buscan optimizar sus rendimientos sin dedicar horas al mantenimiento manual. Con el programa de recompensas en MON, la plataforma también busca atraer a nuevos usuarios y expandir su ecosistema en la red Monad.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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