Por Canuto  

WindBorne Systems, una startup que combina globos meteorológicos con inteligencia artificial, anunció una ronda Serie B de USD $37 millones para expandir su negocio de pronósticos. La compañía, valuada en USD $250 millones, quiere captar clientes comerciales tras consolidarse con agencias gubernamentales.
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  • WindBorne Systems aseguró USD $37 millones en una ronda Serie B co-liderada por Khosla Ventures y Galvanize.
  • La valuación de la compañía asciende a USD $250 millones tras la inversión.
  • El CEO John Dean confía en que la IA hará rentable el pronóstico del tiempo para el sector privado.

WindBorne Systems, la startup que combina globos meteorológicos con inteligencia artificial para pronosticar el clima, anunció el cierre de una ronda Serie B por USD $37 millones.

La inversión fue co-liderada por Khosla Ventures y Galvanize, con adicionales de Translink Capital, Lux Capital y otros inversores previos, según reveló su CEO John Dean a TechCrunch.

Con esta capitalización, la compañía alcanza una valuación post-money de USD $250 millones.

El sistema nervioso planetario

Fundada en 2019, WindBorne comenzó con un plan para recolectar datos meteorológicos novedosos usando globos resistentes y sensores de bajo costo.

El desarrollo de modelos de pronóstico con IA en los últimos cuatro años les permitió generar sus propios pronósticos, algo que antes requería supercomputadoras.

Hoy, la compañía tiene 20 sitios de lanzamiento en todo el mundo y alrededor de 600 globos en el aire en todo momento.

Estos globos recopilan información en regiones de difícil acceso, como el ojo de un tifón.

Además, están desplegando paquetes de sensores que caen al océano y continúan midiendo como boyas flotantes.

Este conjunto de datos propietario, al que llaman “sistema nervioso planetario”, crea un foso competitivo para su modelo meteorológico.

El modelo también ingiere conjuntos de datos generados por agencias meteorológicas gubernamentales de todo el mundo.

Los modelos de IA, similares a los que impulsan los LLM, pueden ejecutarse en portátiles, lo que ha democratizado la meteorología computacional.

De clientes gubernamentales al sector privado

En la actualidad, los principales clientes de WindBorne son agencias gubernamentales.

El Servicio Meteorológico Nacional de EE. UU. compra los datos de la empresa, mientras que la Fuerza Aérea y la Armada de EE. UU. colaboran mediante asociaciones de investigación.

Uno de esos proyectos busca desarrollar modelos de pronóstico que se ejecuten a bordo de barcos con conexiones intermitentes.

El siguiente paso es el negocio comercial, enfocado en fondos de inversión que usan datos climáticos para predecir precios de materias primas y otros resultados.

John Dean afirmó: “Demostramos que cuando añades globos al pronóstico, obtienes pronósticos más precisos, y el valor por punto de datos es mucho más fuerte que los satélites”.

También dijo: “Hemos estado creciendo en ingresos mientras hacemos eso, por lo que desmitificó la señal de demanda para los capitalistas de riesgo”.

La ronda financiará la construcción del equipo de comercialización y el reemplazo de las comunicaciones satelitales por una red de radio malla.

El reto de monetizar el clima

Escalar negocios de detección como este no siempre es sencillo.

En la última década, varias startups intentaron crecer con redes satelitales de observación terrestre pero enfrentaron dificultades para irrumpir en el sector privado.

Extraer valor de esos datos requiere experiencia y flujos de trabajo establecidos, lo que llevó a la mayoría a depender de gobiernos.

Las empresas privadas de pronóstico del tiempo existen, pero suelen reempaquetar pronósticos gubernamentales para medios o atender necesidades especializadas como descongelamiento de aviones o enrutamiento de barcos.

La IA podría cambiar ese panorama, según Saloni Multani.

Multani, socia de Galvanize y co-líder de la ronda, comentó: “Integrar pronósticos meteorológicos en la toma de decisiones empresariales más amplias ha sido tradicionalmente costoso y difícil”.

Y añadió: “Creemos que la IA cambia esa ecuación. Mejores pronósticos hacen que el esfuerzo valga la pena, y la IA hace mucho más fácil conectar esos pronósticos con las decisiones que las empresas intentan tomar”.

El crecimiento de los ingresos de WindBorne en paralelo a la mejora de sus pronósticos ha convencido a los inversores de que existe una demanda real.

La compañía espera que esta nueva ronda le permita acelerar su expansión comercial y consolidar su posición en el mercado meteorológico.


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