Por Canuto  

Nvidia participó en la Serie B de Point2 Technology, una startup surcoreana que desarrolla interconexiones de radiofrecuencia para centros de datos de IA. La empresa afirma que su plataforma e-Tube puede multiplicar por diez el alcance de las conexiones de cobre a un costo comparable.
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  • NVentures participó en la ronda de Point2, la primera inversión de Nvidia en una empresa con sede en Corea del Sur.
  • La Serie B pasó de USD $76 millones en abril de 2026 a USD $136 millones en agosto, con aportes de Arm, Bosch Ventures y LB Investment.
  • Point2 desarrolla los productos ARC y CPE, y prevé utilizar la financiación para avanzar hacia su comercialización.


La inversión lleva a Nvidia más allá de los procesadores y hacia la infraestructura que conecta los chips de IA. Point2 desarrolla cables e interconexiones de radiofrecuencia para centros de datos y prepara dos productos comerciales basados en su plataforma e-Tube.

Nvidia apuesta por Point2 y el cableado que conecta los centros de datos de IA

NVentures, el brazo de capital de riesgo de Nvidia, participó en la Serie B de Point2 Technology, una startup surcoreana de semiconductores sin fábrica propia. La ronda sumó inicialmente USD $76 millones y cerró en abril de 2026; las inversiones posteriores elevaron el total a USD $136 millones para agosto de ese año. Según CryptoBriefing, se trata de la primera inversión de Nvidia en una empresa con sede en Corea.

El movimiento dirige la atención a una parte menos visible del auge de la inteligencia artificial: los enlaces que permiten que los chips de un centro de datos se comuniquen entre sí. Nvidia ha vendido procesadores y otros componentes que impulsan esas cargas de trabajo, mientras que Point2 busca resolver un desafío asociado a la escala de los clústeres. La apuesta financiera no equivale por sí sola a una garantía de éxito comercial, pero suma a Nvidia a un grupo de inversores que respaldan el desarrollo de la empresa.

La interconexión, el desafío que Point2 quiere abordar

Un clúster moderno de IA puede reunir miles de chips que intercambian información de manera constante durante el procesamiento. Para que ese conjunto funcione, los componentes necesitan enlaces que transporten datos entre ellos; esas conexiones forman parte de lo que se conoce como interconexión. A medida que crece la escala de los sistemas, el diseño de esos enlaces puede convertirse en un factor relevante para el rendimiento general, además de la potencia de cálculo de cada procesador.

Point2 diseña soluciones basadas en radiofrecuencia para aliviar los cuellos de botella que, de acuerdo con la empresa, aparecen cuando aumentan las dimensiones de los clústeres de IA. Su plataforma insignia se llama e-Tube y la compañía sostiene que ofrece diez veces el alcance de las conexiones de cobre a un costo comparable. Esa cifra corresponde a una afirmación de Point2, no a un resultado independiente descrito en la información disponible, por lo que conviene distinguir la promesa tecnológica de una validación comercial a gran escala.

La diferencia entre el alcance y el costo resulta central para la propuesta: una conexión que cubra más distancia podría dar a los diseñadores de centros de datos otra alternativa al organizar sus sistemas. Sin embargo, la noticia no aporta métricas detalladas sobre latencia, consumo de energía, capacidad de transferencia ni resultados de pruebas comparativas. Por ello, el dato de diez veces más alcance ayuda a entender el argumento de venta, pero no permite por sí solo evaluar el desempeño integral de e-Tube frente a otras soluciones.

Point2 trabaja en la comercialización de dos productos basados en esa plataforma: Active RF Cable, abreviado ARC, y co-packaged e-Tube, o CPE. Ambos se orientan a mejorar el rendimiento de los sistemas de IA, aunque la información no especifica sus características técnicas ni una fecha de lanzamiento. El paso desde el diseño y las pruebas hacia productos disponibles será una etapa decisiva para determinar si la tecnología puede responder a las necesidades de los operadores de centros de datos.

Una ronda ampliada y vínculos entre Corea y Silicon Valley

La Serie B de Point2 reunió a varios actores conocidos del sector tecnológico y financiero. NVentures participó en la ronda inicial de USD $76 millones, que cerró en abril de 2026, y los aportes posteriores llevaron la financiación total a USD $136 millones en agosto. Arm, Bosch Ventures y LB Investment figuran entre los contribuyentes significativos del monto ampliado, aunque el reporte no desglosa cuánto aportó cada inversor ni bajo qué condiciones.

La empresa surgió como una derivación del Korea Advanced Institute of Science and Technology, conocido como KAIST. La fundaron el profesor de esa institución Bae Hyeon-min y antiguos alumnos, entre ellos Sean Park, quien ocupa el cargo de director ejecutivo de Point2. Esa procedencia conecta el proyecto con investigación universitaria surcoreana, mientras la participación de inversores internacionales añade una dimensión empresarial a su desarrollo.

Point2 mantiene vínculos con Corea del Sur y San José, California, una combinación que la acerca tanto a sus raíces de investigación como al ecosistema de semiconductores de Silicon Valley. La noticia no detalla la estructura de esas operaciones ni precisa qué funciones cumple cada ubicación. Aun así, esa presencia en ambos lugares ofrece contexto sobre el posicionamiento de una compañía que busca convertir tecnología surgida en KAIST en productos para una industria internacional.

La compañía también recibió el premio BloombergNEF 2026 Pioneer por su tecnología de infraestructura sostenible para IA. Ese reconocimiento se suma al respaldo financiero, pero no sustituye la demostración de que ARC y CPE pueden fabricarse, integrarse y venderse de forma competitiva. Para los inversores, el desafío será seguir la transición desde la propuesta técnica y el reconocimiento institucional hasta la adopción de productos concretos por parte de clientes.

El paso pendiente: llevar ARC y CPE al mercado

Point2 espera utilizar la financiación de la Serie B para avanzar hacia la comercialización de ARC y CPE. En una empresa fabless, el diseño de los chips no implica operar fábricas propias: la producción se delega en fundiciones externas, un modelo habitual en la industria de semiconductores. Esto permite concentrar el trabajo en el diseño, aunque el paso a productos comerciales también exige coordinar la fabricación y preparar la oferta para clientes potenciales.

La información disponible no identifica a clientes, contratos ni envíos comerciales de los dos productos, y tampoco proporciona fechas concretas para su llegada al mercado. Por esa razón, el objetivo inmediato que se desprende del reporte es convertir resultados de laboratorio en soluciones que puedan ofrecerse a compradores. La financiación ampliada aporta recursos para ese trayecto, pero no permite concluir que la comercialización ya haya ocurrido ni anticipar su escala.

Los inversores anticipan una posible oferta pública inicial antes de 2030 y la consideran una forma de validar el potencial de mercado de la tecnología. Esa expectativa pertenece a los inversores citados por la noticia y no equivale a un anuncio de Point2 sobre una fecha o un plan confirmado para cotizar. Entre tanto, el desempeño de e-Tube y el avance de ARC y CPE hacia el mercado serán elementos más inmediatos para evaluar la apuesta.

La participación de Nvidia marca un hito para Point2 y para su relación con el capital tecnológico internacional, pero el resultado dependerá de que la empresa convierta su propuesta en productos y encuentre demanda. El interés de Arm, Bosch Ventures y LB Investment amplía el respaldo de la ronda, mientras que la promesa de mayor alcance frente al cobre tendrá que sostenerse ante las exigencias prácticas de los centros de datos. Por ahora, la historia combina una inversión destacada con una tecnología cuya validación comercial sigue pendiente.


Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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