Por Canuto  

Gravis Robotics ha conseguido una inversión récord de USD $200 millones por parte de SoftBank, la Serie A más grande en la historia de las startups de robótica para construcción. La empresa suiza, surgida del ETH Zúrich, desarrolla sistemas de IA que transforman excavadoras tradicionales en maquinaria autónoma, prometiendo un aumento del 30% en productividad. Este financiamiento impulsará la expansión global de su tecnología en un sector históricamente rezagado en innovación.
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  • Gravis Robotics recibe USD $200 millones de SoftBank en una Serie A récord para robótica de construcción, destinada a escalar producción y expandir mercados.
  • Su tecnología retrofits excavadoras existentes de marcas como Caterpillar, John Deere y JCB, logrando hasta un 30% más de productividad sin sustituir la flota actual.
  • El sector constructor enfrenta escasez de mano de obra y baja automatización, una oportunidad que Gravis busca transformar con IA física entrenada en entornos simulados.

La firma suiza Gravis Robotics AG anunció la obtención de USD $200 millones de SoftBank Group Corp., en la ronda Serie A más grande jamás realizada para una startup de robótica de construcción. Este capital coloca a la empresa escindida del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich en una posición privilegiada para acelerar el despliegue de sus sistemas de IA autónoma en excavadoras pesadas, una tecnología que promete cambiar la operación de los sitios de construcción a nivel global.

La industria de la construcción, uno de los sectores menos automatizados del mundo, enfrenta una demanda urgente de nuevas viviendas, carreteras y redes eléctricas, mientras sufre una aguda escasez de mano de obra calificada. En este contexto, Gravis presenta una solución basada en inteligencia artificial física, la cual se diferencia de los sistemas utilizados en vehículos autónomos porque debe interactuar con un entorno en constante cambio, como el terreno que se excava o la roca que se rompe.

Una tecnología que aprende a leer el terreno

El enfoque de Gravis se distingue por tratar la incertidumbre del sitio de construcción como un desafío técnico resoluble. Como explicó el cofundador y director de tecnología, Dominic Jud, los operadores humanos perciben señales físicas como el sonido del motor, las vibraciones y la textura del suelo, información que la IA de Gravis convierte en telemetría. “Nuestra IA toma esa misma información física y la traduce en telemetría, respondiendo a las fuerzas subterráneas variables y a la mecánica del suelo a velocidades de microsegundos”, afirmó Jud, subrayando que no intentan simplificar el mundo, sino que dotan al software de una intuición física para manejar sitios reales.

Los modelos de IA de la empresa se entrenan en entornos simulados que replican las condiciones complejas del terreno, y luego se implementan en máquinas físicas mediante el sistema Gravis Rack. Este dispositivo informático rectangular se instala en excavadoras existentes de fabricantes como Caterpillar, John Deere y JCB, y contiene sensores, actuadores y hardware de computación que se conectan a los sistemas hidráulicos de la máquina. Con los datos combinados de telemetría, LiDAR, cámaras y posicionamiento satelital, el sistema puede responder a las fuerzas subterráneas en tiempo real, logrando un aumento del 30% en productividad comparado con el manejo manual.

La instalación del Gravis Rack incluye un transmisor Wi-Fi que permite la comunicación constante con los sistemas de gestión de flotas y operaciones en la nube, facilitando la supervisión remota de varias máquinas. Además, la empresa ha diseñado una tableta llamada Slate que permite a los contratistas alternar entre modos de operación: el operador puede permanecer en la cabina y usar controles asistidos por IA, o supervisar remotamente las máquinas mediante video en vivo. Este enfoque híbrido reduce la barrera de adopción, ya que los contratistas pueden introducir la autonomía de manera gradual.

La visión de SoftBank y el futuro de la construcción

La inversión de SoftBank, la mayor Serie A en robótica de construcción, refuerza la tendencia de la IA física que se expande desde robots humanoides hacia industrias con entornos complejos. “Esta inversión valida nuestra visión de que la construcción puede ser más segura, más eficiente y más productiva gracias a la IA”, señaló el CEO y cofundador Ryan Luke Johns, quien destacó que los fondos permitirán escalar la producción y expandir las operaciones a nuevos mercados. La empresa ya cuenta con implementaciones activas en siete países, incluyendo proyectos como la excavación autónoma en el aeropuerto de Mánchester con Taylor Woodrow y el manejo de material en canteras.

El camino de Gravis hacia la comercialización se apoya también en el apoyo gubernamental, como su selección para un programa de movilidad autónoma en el Reino Unido, que implementará sistemas de movimiento de tierras no tripulados en sitios de construcción reales. La compañía había anunciado previamente, en noviembre de 2025, una ronda de USD $23 millones junto con implementaciones con socios como Holcim, HD Hyundai y Flannery Plant Hire, demostrando que su tecnología no es solo un prototipo de laboratorio sino una solución en uso activo.

La estrategia de Gravis de crear una capa de software sobre flotas mixtas de equipos pesados podría convertirla en un actor dominante en la IA física para infraestructura. En lugar de exigir a los contratistas que compren máquinas autónomas nuevas, la empresa ofrece actualizar el equipo existente con un sistema que se instala en el techo, haciendo la autonomía accesible para una base mucho más amplia de empresas de construcción.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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