Por Canuto  

SoftBank planea entrar con fuerza al negocio de la nube de inteligencia artificial en Estados Unidos mediante una nueva filial llamada SB Neo, en una apuesta que busca capturar la explosiva demanda de capacidad de cómputo para entrenamiento e inferencia de modelos avanzados.
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  • SoftBank Group y su filial de telecomunicaciones crearán SB Neo este mes para alquilar recursos de computación de IA a empresas en EE. UU.
  • La nueva operación aspira a escalar hasta 10 GW de capacidad hacia 2030, con foco en entrenamiento e inferencia de modelos de IA a gran escala.
  • La empresa cree que el negocio podría llevar los ingresos operativos anuales de SoftBank Corp. a entre ¥ 3 billones y ¥ 4 billones.

SoftBank Group y su unidad de telecomunicaciones pondrán en marcha una nueva ofensiva en infraestructura de inteligencia artificial en Estados Unidos. La apuesta busca capturar la fuerte demanda corporativa por poder de cómputo, un recurso que se ha vuelto crítico para entrenar y ejecutar modelos avanzados de IA.

Las compañías establecerán este mes una nueva firma llamada SB Neo Inc. La empresa comenzará a alquilar recursos de computación de IA a clientes estadounidenses a partir del próximo año fiscal.

El plan contempla ofrecer chips de IA y servicios en la nube a grandes empresas, incluidos los llamados hyperscalers. Ese término suele referirse a los gigantes tecnológicos que operan infraestructuras cloud a escala global y requieren enormes volúmenes de capacidad computacional.

La iniciativa aparece en un momento de competencia intensa por servidores, energía y semiconductores especializados. También refleja cómo la fiebre por la IA está transformando a operadores de telecomunicaciones, firmas de inversión y desarrolladores de centros de datos en proveedores potenciales de infraestructura crítica.

De acuerdo con la información divulgada por Bloomberg, la nueva empresa nace como una sociedad entre SoftBank Corp. y su matriz. La operadora móvil japonesa tendrá el 51% del negocio, mientras que SoftBank Group conservará el 49% restante.

Una apuesta para escalar hasta 10 GW

Junichi Miyakawa, jefe de la unidad de telecomunicaciones, dijo que SB Neo planea ampliar sus recursos de cómputo hasta poder suministrar capacidad de centros de datos a una escala de 10 gigavatios hacia 2030. Esa infraestructura estaría destinada tanto al entrenamiento como a la inferencia de modelos de IA a gran escala.

La cifra de 10 GW da una idea del tamaño de la ambición. En la práctica, implica una plataforma energética e industrial de enormes proporciones, muy por encima de un centro de datos convencional enfocado en servicios empresariales tradicionales.

El ejecutivo afirmó en una entrevista que el nuevo negocio tiene potencial para generar utilidades “en una magnitud diferente”. También describió el lanzamiento en Estados Unidos como “una segunda fundación para nuestra empresa”.

La expresión no es menor dentro de la historia corporativa de SoftBank. La unidad de telecomunicaciones fue una pieza clave para SoftBank Group durante años, ya que ayudó a Masayoshi Son a financiar algunos de sus primeros éxitos en capital de riesgo.

Ahora el énfasis estratégico ha cambiado. En años recientes, el foco del grupo se ha concentrado en hardware de IA y centros de datos, dentro de una visión más amplia para aprovechar la demanda casi insaciable de potencia de cómputo.

Ingresos potenciales y giro estratégico

Personas familiarizadas con los planes de la empresa señalaron que las operaciones de neocloud en Estados Unidos podrían triplicar o cuadruplicar con facilidad los ingresos operativos anuales de SoftBank Corp. La proyección ubicaría esa cifra en un rango de entre ¥ 3 billones y ¥ 4 billones.

En equivalencia monetaria, el reporte sitúa ese rango entre USD $18,5 mil millones y USD $25 mil millones. La magnitud de la estimación ayuda a explicar por qué SoftBank considera esta expansión como una plataforma central de crecimiento y no como una simple diversificación.

Para un operador móvil, dar el salto hacia la nube de IA supone un cambio de perfil relevante. Ya no se trata solo de redes, clientes de telefonía o servicios corporativos clásicos, sino de competir por contratos ligados al corazón mismo de la economía digital emergente.

Ese cambio también se entiende mejor dentro del contexto del mercado actual. Las compañías que controlan acceso a GPUs, energía, suelo industrial y capacidad de despliegue se han convertido en actores codiciados en la cadena de valor de la IA.

La propuesta de SoftBank intenta unir varias de esas piezas a la vez. Busca combinar capital, demanda potencial, suministro energético y experiencia en telecomunicaciones para posicionarse en un segmento donde la velocidad de ejecución puede marcar diferencias decisivas.

Qué son los neoclouds y por qué importan

El artículo sitúa a SB Neo dentro de la categoría de los llamados neoclouds. Se trata de una nueva clase de proveedores de infraestructura de menor tamaño que los hyperscalers tradicionales, pero especializados en alquilar potencia de cómputo enfocada en inteligencia artificial.

Su razón de ser es bastante clara. Muchas empresas necesitan acceso rápido a chips avanzados para entrenar o ejecutar modelos, pero no quieren o no pueden construir por sí mismas centros de datos completos con suministro energético dedicado.

En ese espacio ya operan firmas como CoreWeave Inc. y Nebius Group NV. Ambas han ganado atención por alquilar con rapidez los chips especializados que sus clientes requieren para cargas de trabajo intensivas en IA.

La aparición de estos jugadores muestra que el mercado cloud está viviendo una segmentación interna. Mientras los gigantes tradicionales ofrecen servicios amplios para miles de usos, los neoclouds se enfocan en la escasez más valiosa del momento: acceso inmediato a computación optimizada para IA.

Eso no significa que el camino sea simple para SoftBank. A medida que la oportunidad crece, también lo hace la competencia por hardware, financiamiento, personal técnico, acuerdos energéticos y clientes de gran escala.

OpenAI, hyperscalers y una competencia cada vez más dura

SoftBank podría tener ya un cliente potencial importante en OpenAI. La matriz se ha comprometido a invertir un total que alcanzará aproximadamente USD $65 mil millones para octubre en la firma de inteligencia artificial.

Ese vínculo podría darle a la nueva operación una base de demanda relevante, al menos en teoría. Contar con una relación financiera tan profunda con un desarrollador líder de IA puede convertirse en una ventaja comercial si se traduce en contratos de capacidad computacional.

Sin embargo, el terreno competitivo se ha vuelto más congestionado. Además de los proveedores dedicados de neocloud, el mercado enfrenta la presión directa de Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud, que también venden acceso a poder de cómputo para IA.

Bloomberg también reportó que Meta Platforms está desarrollando planes para una incursión similar. La señal es importante porque confirma que el acceso a infraestructura de IA ya no es un negocio periférico, sino una prioridad estratégica para varios gigantes tecnológicos.

Para los clientes empresariales, esta carrera podría traducirse en más oferta y capacidad de negociación. Para los proveedores, en cambio, implica una competencia feroz por diferenciarse en precio, velocidad de despliegue, disponibilidad de chips y confiabilidad energética.

Energía, Ohio y la ventaja que ve SoftBank

Miyakawa sostuvo que SoftBank tiene una ventaja en su capacidad para asegurar fuentes de energía, principalmente de plantas de gas. En la economía de los centros de datos para IA, la electricidad se ha convertido en un insumo tan estratégico como los semiconductores.

Este punto merece atención especial porque muchos proyectos de IA no se frenan por falta de demanda, sino por límites en acceso a energía y tiempos de interconexión. Tener asegurada una base eléctrica puede acelerar la entrega efectiva de capacidad a los clientes.

SoftBank prevé un proyecto de USD $500 mil millones enfocado en centros de datos en Ohio. Según lo descrito, sería uno de los más grandes del mundo, con una capacidad de 10 GW.

La escala del plan en Ohio sugiere una apuesta industrial de largo plazo. También subraya que la carrera por la IA no se juega solo en software y modelos, sino en activos físicos como suelo, turbinas, subestaciones, refrigeración y redes de transmisión.

En un contexto más amplio, el recurso energético empieza a definir nuevas jerarquías competitivas. Quien pueda conectar primero grandes volúmenes de electricidad a infraestructura computacional tendrá una ventaja tangible en la siguiente fase del negocio de IA.

Expansión en Japón y lectura para el mercado tecnológico

Mientras prepara su operación en Estados Unidos, la unidad de telecomunicaciones de SoftBank también avanza con campus de centros de datos en Japón. Los desarrollos mencionados se ubican en Hokkaido, la isla del norte del país, y en Sakai, Osaka.

Estas obras muestran que la estrategia no se limita a una sola geografía. SoftBank parece estar construyendo una red de activos que combine presencia doméstica y expansión internacional para capturar demanda donde resulte más rentable y operativamente viable.

Para lectores vinculados a criptomonedas, blockchain e IA, el movimiento tiene una lectura más amplia. La escasez de cómputo y energía ya afecta no solo a laboratorios de inteligencia artificial, sino al ecosistema completo de tecnologías intensivas en infraestructura.

Cuando grandes conglomerados comprometen cientos de miles de millones de dólares en centros de datos, el efecto se extiende sobre cadenas de suministro, mercados eléctricos y valuaciones tecnológicas. También redefine qué empresas estarán en posición de ofrecer la base física de la próxima ola digital.

La ofensiva de SoftBank confirma que la nube de IA se ha convertido en uno de los frentes más disputados del mercado global. Si la empresa logra ejecutar su plan, SB Neo podría transformarse en un actor relevante dentro de una industria donde escala, capital y energía ya pesan tanto como el software.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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