Por Canuto  

La Avalanche Foundation anunció la creación de un comité de selección independiente para evaluar propuestas académicas de su programa Call For Research, una iniciativa que otorgará subvenciones de hasta USD $50.000 a trabajos originales sobre economía de redes descentralizadas, valoración de criptoactivos y diseño de incentivos para validadores.
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  • La convocatoria ofrece subvenciones de hasta USD $50.000 para investigación académica original.
  • El comité reúne a representantes de Ava Labs, la Avalanche Foundation y académicos de Duke, Columbia y University of Florida.
  • Las propuestas serán evaluadas por relevancia, rigor metodológico, novedad, viabilidad y credenciales del equipo investigador.

La Avalanche Foundation presentó un comité de selección independiente para evaluar las propuestas enviadas a su programa Call For Research, una iniciativa orientada a financiar investigación académica sobre la economía de las redes descentralizadas. El programa contempla subvenciones de hasta USD $50.000 para trabajos originales enfocados en temas que la organización considera clave para la sostenibilidad de largo plazo del ecosistema.

La convocatoria se centra en dos áreas interconectadas: la fijación de precios y valoración de criptoactivos, y la economía de validadores y seguridad de la red. En términos prácticos, esto apunta a respaldar estudios que puedan aportar marcos teóricos y evidencia aplicada sobre cómo funcionan los incentivos económicos dentro de infraestructuras blockchain como Avalanche.

En el sector cripto, este tipo de iniciativas busca tender puentes entre la investigación académica y el diseño real de protocolos. A diferencia de programas puramente comerciales o de crecimiento de usuarios, aquí el foco está puesto en preguntas estructurales, como la estabilidad de los incentivos, la liquidez, el staking y los mecanismos que sostienen la seguridad de una red descentralizada.

Según explicó la Avalanche Foundation en su anuncio, el comité combina perfiles de Ava Labs, de la propia fundación y del mundo universitario. La idea es que las propuestas sean examinadas con estándares académicos rigurosos, pero también con conocimiento directo de los desafíos técnicos y económicos que enfrenta un ecosistema blockchain en expansión.

Un comité con perfiles académicos y experiencia en mercados

El comité de selección incluye a Emin Gün Sirer, fundador y CEO de Ava Labs. Antes de crear la empresa, pasó más de 15 años como profesor en Cornell University, donde desarrolló investigaciones sobre tolerancia a fallos bizantinos, sistemas peer-to-peer y escalabilidad blockchain. Como arquitecto del protocolo de consenso Avalanche, su presencia aporta una combinación de experiencia académica y construcción de infraestructura real.

Sirer subrayó el sentido estratégico del programa en una declaración recogida en el anuncio. “Avalanche se construyó sobre fundamentos académicos rigurosos, y este programa de investigación es una continuación de ese compromiso. Como comité de selección, nuestro enfoque es claro: seleccionar investigaciones que impulsen nuestra comprensión de las cuestiones económicas fundamentales a las que se enfrentan las redes descentralizadas y ofrecer hallazgos que puedan aplicarse directamente a la forma en que evoluciona Avalanche”, afirmó.

También forma parte del comité Matias A., Chief Investment Officer de la Avalanche Foundation. Su trayectoria combina más de una década de gestión de carteras institucionales en finanzas tradicionales y activos digitales. De acuerdo con la información difundida, trabajó antes en el Fondo Monetario Internacional, donde desarrolló marcos analíticos para evaluar política económica soberana, y en la Tesorería del Banco Mundial, donde dirigió carteras de renta fija por varios miles de millones de dólares y colaboró con la gestión de fondos de pensiones.

La fundación señaló además a Siyu Eric Lu, economista principal de la organización, como otro de los integrantes centrales del comité. Lu cuenta con un doctorado en Economía Financiera y experiencia en modelado cuantitativo, aprendizaje automático, tokenómica y sistemas de datos a gran escala. Antes de sumarse a Avalanche Foundation trabajó en TRM Labs, donde lideró analítica on-chain y modelos de puntuación de riesgo para reguladores e instituciones, y también fue economista financiero en Cornerstone Research.

Profesores de Duke, Columbia y Florida se suman a la evaluación

Entre los miembros externos aparece Campbell Harvey, Distinguished Professor of Finance en la Fuqua School of Business de Duke University, expresidente de la American Finance Association e investigador asociado del National Bureau of Economic Research. Su producción académica supera los 150 artículos en finanzas de inversión, finanzas descentralizadas y econometría financiera.

Harvey también se desempeña como Director of Research en Research Affiliates, donde supervisa más de USD $180.000 millones en fondos de clientes. Además, es autor de DeFi and the Future of Finance y ha impartido cursos sobre finanzas descentralizadas y tecnología Web3 en Duke durante más de 12 años, un dato que refuerza su perfil en la intersección entre academia y adopción de nuevas arquitecturas financieras.

Otro nombre destacado es Fahad Saleh, Emerson/Merrill Lynch Professor en University of Florida y asesor de criptoeconomía en el Center for Digital Finance and Technologies de Columbia University. Su investigación aborda tanto el diseño de protocolos blockchain, incluidos proof-of-work y proof-of-stake, como aplicaciones empresariales basadas en blockchain, entre ellas exchanges descentralizados, protocolos de préstamo y soluciones para cadenas de suministro.

La Avalanche Foundation destacó que Saleh figura entre los investigadores de blockchain más citados del mundo y que escribió el artículo académico más citado sobre el diseño económico del protocolo proof-of-stake. También integra consejos editoriales de publicaciones académicas, coorganiza el foro Crypto and Blockchain Economic Research y es FinTech Fellow en Cornell University.

El comité se completa con Agostino Capponi, profesor de Ingeniería Industrial e Investigación Operativa en Columbia University, con un nombramiento de cortesía en Columbia Business School, y director del Columbia Center for Digital Finance and Technologies. Su investigación cubre tecnología financiera, microestructura de mercados y aprendizaje automático en finanzas, con publicaciones en revistas como Journal of Political Economy, Review of Financial Studies y Journal of Financial Economics.

Capponi recibió el Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers en 2025. Además, ha colaborado con el Departamento del Tesoro de Estados Unidos, la Junta de la Reserva Federal y la US Commodity Futures Trading Commission, un antecedente que sugiere familiaridad con los puntos de contacto entre innovación financiera, regulación y estructura de mercado.

Criterios de evaluación y áreas prioritarias

Las solicitudes ya están abiertas, y las propuestas serán revisadas con base en cinco criterios definidos por el comité. Esos criterios son la relevancia respecto a los temas de investigación, el rigor metodológico, la novedad de la contribución propuesta, la viabilidad del alcance y del cronograma, y las cualificaciones del equipo de investigación.

El diseño de estos criterios apunta a filtrar no solo buenas ideas, sino proyectos ejecutables y con potencial de producir resultados útiles. En el contexto de redes descentralizadas, eso importa porque muchos debates sobre tokenómica, validación y seguridad suelen moverse entre teoría abstracta y pruebas empíricas limitadas. Un marco de evaluación más estructurado puede ayudar a identificar trabajos con valor práctico.

Las dos líneas temáticas elegidas también ofrecen una lectura clara de las prioridades del ecosistema. La fijación de precios y valoración de criptoactivos toca asuntos como la formación de valor en mercados digitales, la liquidez y los incentivos asociados a los tokens. Por su parte, la economía de validadores y la seguridad de la red se relaciona con cómo una blockchain mantiene integridad, participación y descentralización sin deteriorar la eficiencia económica.

La organización remarcó que el objetivo es apoyar investigación académica independiente sobre la economía de las redes descentralizadas. Ese matiz es relevante, porque intenta separar el apoyo financiero a la investigación de una validación automática de los resultados. En otras palabras, recibir una subvención no implica que la fundación respalde de antemano las conclusiones a las que lleguen los investigadores.

El trasfondo institucional del programa

La Avalanche Foundation se define como una organización sin fines de lucro enfocada en el crecimiento y la sostenibilidad de largo plazo del ecosistema Avalanche. A través de programas, subvenciones e iniciativas estratégicas, la fundación busca apoyar a builders, fomentar innovación y promover actividad real on-chain dentro de la red.

Dentro de ese marco, el programa Call For Research encaja como una extensión del enfoque más académico con el que Avalanche ha intentado diferenciarse desde sus inicios. No se trata solo de atraer desarrolladores o capital, sino de fortalecer la base intelectual que sostiene decisiones de diseño económico y evolución del protocolo.

La fuente también incluyó un descargo de responsabilidad para aclarar el alcance del programa. Allí se indica que las decisiones de financiación quedan a entera discreción de la Avalanche Foundation y de su comité de selección, que participar en la convocatoria no garantiza financiamiento y que la fundación puede modificar o discontinuar el programa en cualquier momento.

En un mercado donde muchas redes compiten por diferenciarse en velocidad, costos y adopción institucional, financiar investigación formal sobre criptoeconomía y seguridad puede convertirse en una ventaja menos visible, pero estratégica. Si los trabajos seleccionados logran producir hallazgos aplicables al diseño de protocolos, Avalanche podría reforzar su narrativa de infraestructura basada en fundamentos académicos y orientada a la sostenibilidad de largo plazo.


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