Grayscale asegura que la adopción de la inteligencia artificial impulsará la demanda de blockchains públicas. Ethereum, Solana, Worldcoin y Bittensor son las redes mejor posicionadas para cubrir tres áreas clave de esta demanda emergente, según el gigante de gestión de activos digitales.
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- Grayscale identifica tres áreas donde la IA creará demanda: finanzas agénticas, registro verificable e IA descentralizada.
- Ethereum y Solana se perfilan como la infraestructura de liquidación para pagos automatizados de agentes de IA.
- Worldcoin y Bittensor podrían resolver la verificación de identidad y descentralizar el desarrollo de inteligencia artificial.
El jefe de investigación de Grayscale, Zach Pandl, publicó un informe el 11 de agosto donde asegura que la adopción de la inteligencia artificial (IA) creará una demanda que las blockchains públicas están preparadas para satisfacer. La nota, difundida por BeInCrypto, señala a Ethereum (ETH), Solana (SOL), Worldcoin (WLD) y Bittensor (TAO) como las redes vinculadas a tres necesidades emergentes en el ecosistema de IA.
La publicación, titulada “Grayscale Says AI Adoption Creates Demand These 4 Networks Could Fill”, analiza cómo los sistemas tradicionales no fueron construidos para las demandas que la IA está a punto de generar. Pandl argumenta que la IA y las blockchains son tecnologías complementarias, no excluyentes.
El pronóstico de Grayscale sobre la IA y las criptomonedas
Según el informe, la adopción masiva de asistentes y agentes inteligentes generará nuevas necesidades de infraestructura financiera y de confianza. Las blockchains públicas podrían ocupar ese espacio, ofreciendo transparencia, automatización y neutralidad.
Pandl señaló que los agentes de IA necesitarán billeteras programables que mantengan y desplieguen capital sin intermediarios. Esto impulsaría micropagos, liquidación instantánea transfronteriza y automatización de operaciones y gestión de riesgos.
La nota identifica tres áreas principales de demanda: finanzas agénticas, registro verificable e IA descentralizada. Cada una de estas áreas tiene redes específicas que Grayscale considera mejor posicionadas para enfrentar el desafío.
El análisis de Grayscale llega en un momento en que el mercado de criptomonedas busca claridad sobre el impacto real de la IA. La convergencia de estos dos sectores podría abrir nuevas oportunidades de inversión, según el equipo de investigación.
Sin embargo, Pandl advierte que esta convergencia no está exenta de riesgos, incluidos los relacionados con la privacidad y la centralización del poder de cómputo. Aun así, la tendencia parece clara: la IA necesitará de blockchain.
El informe también resalta la importancia de soluciones que permitan distinguir entre humanos y agentes automatizados. En ese sentido, la verificación de identidad se convierte en un componente crítico para la confianza en las transacciones digitales.
Con estos antecedentes, presentamos un análisis pormenorizado de cada una de las redes que Grayscale considera clave para esta transición.
Ethereum y Solana: el motor de las finanzas agénticas
Ethereum y Solana son señalados por Grayscale como las infraestructuras de liquidación para las finanzas agénticas. Estas redes permitirían que los agentes de IA realicen pagos, comercien y gestionen activos de manera autónoma.
Ethereum, con su amplio ecosistema de contratos inteligentes y su adopción en DeFi, se posiciona como la red principal para la automatización financiera. Solana, por su parte, ofrece alta velocidad y bajas tarifas, ideales para micropagos frecuentes.
La tesis de Grayscale sostiene que los agentes de IA operarán como “cuentas programables” que requerirán acceso a protocolos financieros descentralizados. Tanto Ethereum como Solana cuentan con la infraestructura necesaria para soportar esta actividad.
Además, ambas redes ya tienen una amplia coinmunidad de desarrolladores y un historial de actualizaciones que mejoran su escalabilidad. La interoperabilidad entre estas redes y las soluciones de capa 2 podría ser un factor clave en su adopción.
Sin embargo, no hay que olvidar que la financiación de los agentes de IA no será exclusiva de estas dos redes. Otras cadenas podrían competir, pero Grayscale las destaca por su madurez y capacidad de procesamiento.
Worldcoin y la verificación de identidad en la era de los agentes
La segunda área de demanda es la verificación de identidad. A medida que los agentes de IA toman más decisiones, las empresas necesitarán formas sólidas de verificar sus acciones y confiabilidad. Esto incluye rastrear qué modelos, datos y reglas influyeron en las decisiones de un agente.
Worldcoin y su servicio de identidad están diseñados para distinguir a los humanos de los agentes automatizados. Grayscale menciona específicamente el servicio de identidad de Worldcoin como una forma potencial de anclar registros en infraestructura transparente y neutral.
Pandl señaló que “las blockchains públicas —y las aplicaciones construidas sobre ellas, como el servicio de identidad de Worldcoin— pueden anclar estos registros en infraestructura transparente y neutral en lugar de colocarlos bajo el control de una sola corporación o gobierno”.
Esta capacidad de verificación será fundamental para prevenir fraudes y asegurar que las interacciones cumplan regulaciones. En un mundo con millones de bots, tener una prueba de “humanidad” se vuelve un activo valioso.
Worldcoin ya ha enfrentado controversias por su enfoque de escaneo de iris, pero su infraestructura de identidad podría revolucionar la forma en que se realizan transacciones en línea. La integración con blockchain añadiría una capa de transparencia y descentralización.
Bittensor y la descentralización de la inteligencia artificial
El tercer pilar es la IA descentralizada. Grayscale describe a Bittensor (TAO) como una red abierta a la que cualquiera puede acceder, contribuir y participar. Su objetivo es evitar la concentración del poder de IA en unos pocos laboratorios y hiperescaladores.
Bittensor crea un mercado donde los desarrolladores pueden monetizar sus modelos y contribuir a una red colectiva de inteligencia artificial. La red utiliza un token (TAO) que incentiva la participación y la colaboración.
La centralización de la IA es una preocupación creciente, ya que empresas como OpenAI, Google y Microsoft controlan los modelos más avanzados. Bittensor propone un modelo alternativo basado en incentivos criptoeconómicos.
Grayscale sostiene que esta descentralización no solo es ética, sino también práctica. Una red abierta podría ofrecer mayor variedad de modelos, mayor resiliencia y costos más bajos.
Sin embargo, la plataforma aún está en etapas tempranas y enfrenta desafíos técnicos y de adopción. La inversión en esta red requeriría tolerancia al riesgo, pero Grayscale la incluye en su tesis como una apuesta a largo plazo.
Implicaciones para el mercado y los inversores
La convergencia de la IA y las criptomonedas podría redefinir el panorama financiero global. Los inversores de criptomonedas podrían verse beneficiados si estas predicciones se cumplen, especialmente si la demanda de servicios descentralizados aumenta.
Sin embargo, es importante recordar que el informe de Grayscale es una perspectiva de inversión, no una garantía de rendimiento. La volatilidad de los mercados de criptoactivos y la incertidumbre regulatoria siguen siendo factores de riesgo.
La ventaja de estos proyectos radica en su enfoque en casos de uso reales, no solo en especulación. Ethereum y Solana ya tienen aplicaciones adoptadas; Worldcoin y Bittensor están construyendo infraestructura para necesidades futuras.
De cara al futuro, será crucial monitorear la evolución de los marcos regulatorios en cada país. La adaptación de la IA a entornos financieros exigirá seguridad y protección al consumidor, lo que podría moldear el desarrollo.
Como conclusión, el análisis de Grayscale ofrece una hoja de ruta para entender cómo la IA y blockchain podrían complementarse. Los proyectos mencionados tienen el potencial de convertirse en pilares de una nueva economía digital.
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.
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