Hashrate Index estrena un índice de hardware de IA con B300 a USD $544.280

Hashrate Index lanzó un índice basado en ofertas públicas que coloca el precio mediano de un nodo NVIDIA B300 de ocho GPUs en USD $544.280, muy por encima de los H100 nuevos y reacondicionados. La firma advierte que sus cifras reflejan anuncios activos, no transacciones completadas, en un mercado donde las diferencias de configuración y negociación pueden cambiar el precio final.

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• El precio mediano de un nodo NVIDIA B300 de ocho GPUs alcanzó USD $544.280, frente a USD $324.438 para un H100 nuevo.
• Los nodos H100 reacondicionados se anunciaron en USD $246.000, un 24% por debajo del nivel de los sistemas nuevos.
• El índice excluye equipos con refrigeración líquida, sistemas DGX y componentes sueltos, y no estandariza CPU, memoria ni almacenamiento.

Hashrate Index lanzó un nuevo índice de precios para hardware de inteligencia artificial (IA) y situó en USD $544.280 el precio mediano de un nodo NVIDIA B300 equipado con ocho GPUs.

La referencia busca ofrecer una medida comparable para un mercado donde fabricantes originales, revendedores e intermediarios suelen anunciar equipos con configuraciones y condiciones comerciales diferentes. El valor corresponde a ofertas públicas activas, no a operaciones que ya hayan concluido.

La misma serie ubicó los nodos H100 nuevos en un precio mediano de USD $324.438, mientras que los sistemas H100 reacondicionados aparecieron en USD $246.000. En términos de GPU individual, las cifras equivalen a USD $68.035 para cada B300, USD $40.555 para cada H100 nuevo y USD $30.750 para cada H100 reacondicionada dentro de un nodo completo. Así, el B300 cuesta 1,68 veces más que el H100 nuevo, según la comparación del índice.

La diferencia ofrece una primera señal sobre el valor que los vendedores atribuyen a las generaciones más recientes de aceleradores, aunque no debe interpretarse como una cotización universal ni como un precio definitivo de compra. Hashrate Index señaló que cada proveedor puede negociar términos distintos y que variables como la garantía, la configuración y las condiciones de entrega pueden alterar el importe final. La referencia, por tanto, funciona como punto de partida para compradores y operadores de infraestructura.

Un índice basado en ofertas, no en transacciones

La principal advertencia metodológica del benchmark es que sus datos no proceden de ventas cerradas. La firma explicó que recopila lo que los vendedores anuncian públicamente, de modo que el índice refleja precios solicitados y no necesariamente el monto que un comprador termina pagando. Esa distinción resulta relevante en un segmento donde los descuentos, las negociaciones privadas y la disponibilidad inmediata pueden modificar sustancialmente una operación.

Los listados iniciales del B300 abarcaron desde USD $399.999 hasta USD $682.000, una amplitud en la que la oferta más alta multiplicó por 1,71 la más baja. Las dispersiones fueron parecidas para los equipos Hopper: 1,70 veces entre los nodos H100 nuevos y 1,73 veces entre los sistemas reacondicionados. Las diferencias muestran que una mediana puede ordenar el mercado, pero no elimina la separación entre proveedores.

El índice diario calcula la mediana de todos los listados activos y no aplica interpolación ni suavizado. Además, el último precio anunciado por cada proveedor permanece en el conjunto de datos hasta que ese vendedor lo actualiza, una regla que puede mantener visible una oferta aunque sus condiciones comerciales hayan cambiado. Por esa razón, la lectura correcta exige observar tanto el valor central como el rango completo de precios publicados.

La cobertura se limita a nodos NVIDIA HGX completos con refrigeración por aire y ocho GPUs. Quedan fuera los equipos con refrigeración líquida, los chasis de cuatro GPUs, los sistemas DGX y las placas base HGX vendidas por separado; además, la metodología no ajusta las cifras por diferencias en CPU, memoria o almacenamiento. El resultado es una referencia más específica que un promedio general del hardware de IA, pero también menos homogénea entre configuraciones.

El atractivo y los límites de los H100 reacondicionados

La serie dedicada a equipos reacondicionados permite comparar una alternativa de menor costo para quienes todavía necesitan capacidad basada en la arquitectura Hopper. Con un precio mediano de USD $246.000, estos nodos se anunciaron en el 76% del nivel correspondiente a los H100 nuevos, lo que implica un descuento de 24% antes de considerar diferencias de garantía, componentes o negociación. La cifra puede resultar especialmente relevante para operadores que buscan prolongar la vida útil de aceleradores existentes.

El mercado secundario suele distinguir entre equipos simplemente usados y hardware reacondicionado, que pasa por inspección, pruebas y recertificación, y generalmente incluye una garantía limitada. Esa clasificación ayuda a explicar por qué dos sistemas de la misma generación pueden tener precios distintos incluso cuando comparten el número de GPUs. Sin embargo, el benchmark no convierte esas diferencias en una medida de rendimiento ni asegura que todos los listados ofrezcan las mismas condiciones.

Una placa base HGX H100 nueva con ocho GPUs se anunciaba en USD $179.000, alrededor del 73% de la mediana del nodo H100 reacondicionado. Hashrate Index excluyó ese anuncio porque la placa, por sí sola, no constituye un nodo operativo completo y su precio no incluye el resto de los componentes necesarios para poner el sistema en funcionamiento. Comparar ambas cifras sin esa salvedad podría generar una impresión equivocada sobre el costo real de la infraestructura.

La demanda por equipos de generaciones anteriores también aparece en acuerdos y operaciones del mercado secundario. HIVE había reportado la venta de 34.000 tarjetas de la serie A a entre 80% y 90% de su precio minorista sugerido original, mientras CoreWeave había contratado capacidad basada en A100 hasta 2029. Estos antecedentes apuntan a una estrategia de aprovechamiento prolongado, aunque la historia de precios de esas tarjetas no equivale directamente a la valoración de los nodos B300 o H100.

Qué puede aportar el benchmark al mercado

Hashrate Index planea mantener series separadas para B300 y H100, con vistas tanto a nivel de nodo como de GPU individual. Esa división permitirá seguir la evolución de cada generación sin mezclar sistemas nuevos con reacondicionados, una separación necesaria cuando los compradores evalúan costo inicial, disponibilidad y horizonte operativo. También facilitará observar si la brecha actual entre ambas familias se mantiene, se reduce o se amplía en los próximos listados.

Para los compradores, una mediana pública puede servir para detectar ofertas inusualmente elevadas o descuentos que merezcan una revisión adicional. No obstante, el precio por GPU no resume por sí solo el valor de un nodo, porque el sistema completo incorpora otros elementos y puede variar en capacidad de memoria, almacenamiento, procesamiento central y soporte. El propio alcance del índice obliga a usarlo como referencia comparativa, no como una factura anticipada.

Para los revendedores y proveedores, la dispersión de hasta 1,71 veces entre las ofertas B300 evidencia que todavía existe una amplia diferencia entre precios publicados. Parte de esa brecha puede responder a la configuración y a los términos comerciales, pero la metodología entregada no permite atribuir cada variación a un factor específico. El índice documenta el rango observado sin afirmar que una oferta sea necesariamente más competitiva después de incorporar todos sus costos.

El lanzamiento ocurre en un mercado donde los precios finales suelen permanecer fuera del dominio público. Al conservar series separadas y actualizar las referencias con base en anuncios activos, Hashrate Index busca construir una señal diaria para un segmento de infraestructura que cambia con rapidez, aunque la ausencia de datos de transacciones limita cualquier conclusión sobre liquidez o demanda efectiva. La utilidad definitiva del benchmark dependerá de la continuidad de sus listados y de la capacidad de los usuarios para interpretar sus advertencias.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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