Por Canuto  

Google y Synaptics presentaron una plataforma de IA de borde que combina la NPU Coral con el silicio Astra y apunta a wearables, gafas inteligentes y sensores industriales. La cifra más llamativa, atribuida a los resultados reportados, es un consumo promedio de inferencia inferior a 6 milivatios.
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  • La serie Astra SL2610/SL2600 combina la NPU Coral de Google con la plataforma Torq de Synaptics, además de núcleos Arm y capacidades multimedia.
  • Las compañías reportan un consumo promedio inferior a 6 milivatios para la inferencia en el dispositivo y una reducción de consumo de Coral cercana al 40% frente a procesadores de IA de borde predominantes.
  • La plataforma de software abierta, basada en herramientas MLIR/IREE, busca facilitar el desarrollo de aplicaciones de IA para dispositivos IoT.

Google y Synaptics presentaron una plataforma de inteligencia artificial de bajo consumo pensada para equipos que no suelen permanecer conectados a una toma de corriente. La serie Astra SL2610/SL2600 apunta a wearables, gafas inteligentes y sensores industriales, y combina componentes de ambas compañías con una pila de software que describen como abierta.

La promesa central es permitir que estos dispositivos ejecuten tareas de IA de forma continua sin exigir grandes reservas de energía. Según los datos difundidos sobre el chip, la inferencia promedio en el propio dispositivo consume menos de 6 milivatios, mientras que la NPU Coral ofrecería alrededor de 40% menos consumo que procesadores de IA de borde predominantes. La fuente no detalla las condiciones de comparación.

Una plataforma que reúne dos diseños de IA

La arquitectura combina componentes de Google y Synaptics en un mismo procesador de IA de borde. Google aporta la NPU Coral; Synaptics suma su plataforma Torq, núcleos de CPU Arm y capacidades de procesamiento multimedia. En la descripción de la serie Astra SL2610/SL2600 de Synaptics, la compañía señala que Torq aprovecha el subsistema Coral Open NPU.

La integración busca atender varias entradas y tareas en paralelo, en lugar de limitar el chip a una sola función aislada. La plataforma está diseñada para procesar voz, visión, movimiento y detección contextual de manera simultánea, una combinación que puede resultar pertinente para dispositivos que necesitan interpretar el entorno y responder sin depender constantemente de servicios remotos.

Ese enfoque cobra relevancia en productos portátiles y sensores que trabajan con baterías pequeñas o con acceso limitado a alimentación eléctrica. En esos casos, cada operación de inferencia compite con otras funciones del dispositivo por la energía disponible. Reducir el consumo podría ampliar el margen para mantener capacidades de IA activas, aunque el resultado final dependerá del uso y del diseño de cada producto.

La cifra de menos de 6 milivatios corresponde al consumo promedio de inferencia reportado para el dispositivo, no a una garantía universal para cualquier aplicación. Las empresas también atribuyen a Coral una reducción aproximada de 40% en el consumo frente a procesadores de IA de borde predominantes, pero la información publicada no identifica modelos de comparación ni condiciones de prueba. Ambas cifras deben leerse como resultados comunicados, no como mediciones independientes verificadas.

Código abierto y una hoja de ruta que comenzó en 2025

La colaboración entre las compañías se anunció en enero de 2025. La serie Astra SL2610 se presentó más adelante, en el Tech Day de Synaptics del 15 de octubre de ese año, según la página de Synaptics en el sitio de Coral de Google. Las plataformas de desarrollo, incluida Coralboard, también se exhibieron durante Google I/O 2026, de acuerdo con la información publicada por Synaptics.

El chip tuvo una vista previa en el evento Research@ de Google Research el 14 de octubre de 2026. La demostración formal quedó prevista para el Día de la Tecnología de Synaptics del 20 de octubre, una instancia señalada por las compañías para mostrar el funcionamiento de la plataforma.

El componente de software es otro eje de la iniciativa: ambas empresas dicen haber desarrollado durante 18 meses una pila abierta para la plataforma. Esta utiliza herramientas basadas en MLIR/IREE, con la intención de estandarizar el trabajo con marcos de aprendizaje automático y reducir la fragmentación que enfrentan los desarrolladores al llevar modelos a distintos sistemas de computación de borde.

La apertura del software no significa que todos los elementos del producto final sean necesariamente abiertos, y la información disponible no especifica el alcance de las licencias para cada componente. Lo que sí destaca el anuncio es una estrategia para ofrecer herramientas comunes alrededor del hardware, con el objetivo de facilitar que los desarrolladores adapten aplicaciones de IA a dispositivos IoT sin lidiar con una cadena de herramientas completamente distinta para cada plataforma.

El objetivo: más IA local en dispositivos conectados

El procesamiento de borde ocurre cerca de donde se generan los datos, por ejemplo, en un wearable o un sensor, en vez de trasladar cada operación a un centro de datos remoto. Para los fabricantes, una plataforma de bajo consumo puede ser atractiva cuando buscan añadir funciones de reconocimiento o análisis sin depender de una conexión permanente, aunque la noticia no detalla qué aplicaciones comerciales concretas llegarán primero al mercado.

Los fabricantes de wearables, gafas inteligentes y sistemas IoT industriales aparecen como los usuarios potenciales más inmediatos. En un dispositivo portátil, una inferencia de bajo consumo podría aliviar parte de las restricciones que impone una batería reducida; en un sensor industrial, la misma característica podría ser útil cuando el acceso a energía o conectividad es limitado. El anuncio no ofrece resultados de despliegues reales.

Para Google, la colaboración amplía su trabajo con Coral y sus unidades de procesamiento tensorial, conocidas como TPU. En esta asociación, Google aporta la tecnología Coral y Synaptics la integra en una plataforma de silicio propia, una división de tareas que puede acercar el diseño a productos comerciales.

La tecnología de la NPU Coral también se dirige a productos de Google, según la información publicada, aunque no se identifican productos ni fechas de lanzamiento. La demostración prevista para el Día de la Tecnología de Synaptics es el siguiente hito señalado por las empresas; su impacto dependerá de la adopción por parte de los fabricantes y de cómo se sostengan las cifras de consumo fuera de las pruebas reportadas.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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