Dell apuesta por la IA híbrida con nuevos acuerdos con OpenAI, Google, xAI y Palantir

Dell Technologies abrió su evento Dell Tech World 2026 con una tesis contundente: la inteligencia artificial dejó de ser una función aislada y pasó a convertirse en infraestructura. En la jornada, Michael Dell presentó nuevas alianzas con Google, OpenAI, xAI, Palantir y Nvidia, además de una batería de anuncios para ejecutar IA en entornos híbridos, on-prem y de misión crítica.
***

• Michael Dell afirmó que la IA ya es infraestructura y que las empresas que rediseñen su trabajo alrededor de agentes obtendrán ventajas exponenciales.
• Dell anunció integraciones para llevar modelos de Gemini, GPT, Grok, Foundry y otros al entorno empresarial con control local de datos.
• Casos de Eli Lilly, Samsung, Honeywell y Ascension mostraron cómo la IA ya se usa en manufactura, salud, semiconductores y automatización industrial.

Dell Technologies abrió la primera keynote de Dell Tech World 2026 con un mensaje claro: la inteligencia artificial ya no debe entenderse como un simple asistente en pantalla, sino como una nueva capa de infraestructura para empresas, industrias y gobiernos. Michael Dell sostuvo que la “inteligencia abundante” ya está aquí y que su verdadero impacto aparece cuando sale del monitor y se integra en hospitales, fábricas, laboratorios, centros de datos y operaciones críticas.

Durante su presentación, el fundador y CEO de la compañía insistió en que el mercado está entrando en una fase donde la IA deja de ser una característica adicional y pasa a convertirse en el modelo operativo de la empresa moderna. Según planteó, el cambio afecta desde la escritura de código hasta la manufactura avanzada, la investigación farmacéutica, la cadena de suministro y la ciberseguridad.

En esa línea, Dell utilizó la jornada para combinar visión estratégica, testimonios de grandes clientes y una serie de anuncios de producto y alianzas. El foco estuvo puesto en la llamada IA híbrida, es decir, modelos y cargas de trabajo que corren donde viven los datos: en equipos locales, centros de datos privados, edge, colocation o nube, según las necesidades de costo, latencia, seguridad y gobernanza.

La primera referencia de contexto fue contundente. Michael Dell recordó que desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022 la evolución ha sido exponencial, pasando de chatbots que redactaban ensayos a agentes capaces de escribir código, ejecutar flujos de trabajo y operar de forma continua. A su juicio, la barrera entre imaginación y ejecución se está derrumbando, y eso abre una etapa inédita de creatividad y productividad.

La IA sale de la pantalla y entra en la operación real

Uno de los ejes centrales del discurso fue que la IA empresarial ya está pasando de la fase de prueba a producción. Michael Dell afirmó que el reto actual no es solo construir modelos, sino convertir inteligencia en impacto con velocidad, control y cercanía al dato. Por eso insistió en que el riesgo no es simplemente depender de la nube, sino perder control sobre costos, seguridad, propiedad intelectual y velocidad de ejecución.

Según datos compartidos por la empresa, el 67% de las cargas de trabajo de IA ya se ejecutan fuera de la nube, ya sea on-prem, en el dispositivo, en el edge o en instalaciones de colocation. Además, el 88% de los encuestados en un estudio de Dell dijo ejecutar al menos una carga de IA on-prem. Para la compañía, eso confirma un giro acelerado de los CIO hacia arquitecturas híbridas.

Michael Dell argumentó que la era de los agentes profundizará esa tendencia. Señaló que pronto cada empresa desplegará flotas de agentes componiendo flujos de trabajo sobre infraestructura bajo su control. En ese contexto, estimó que el gasto global en infraestructura de IA podría ubicarse entre USD $3 billones y USD $4 billones para 2030.

También subrayó que esta dinámica está impulsando un renacimiento del hardware empresarial. En su lectura, la economía de la IA obliga a decidir cómo generar tokens de la forma más eficiente a largo plazo. Dell asegura que ya tiene 5.000 clientes ejecutando cargas de trabajo en su plataforma Dell AI Factory y promete tiempos de despliegue medidos en horas, incluso con cientos de racks por semana para un mismo cliente.

Eli Lilly: supercomputación, manufactura y descubrimiento de fármacos

Para ilustrar esa tesis, el evento mostró varios casos de uso. Uno de los más destacados fue Eli Lilly, cuyo vicepresidente ejecutivo y chief information and digital officer, Diogo Rau, explicó cómo la farmacéutica utiliza tecnología de gran escala para acelerar tanto manufactura como investigación.

Rau recordó que Lilly, fundada hace 140 años, no nació como empresa tecnológica, pero siempre necesitó tecnología para escalar medicamentos. Mencionó hitos históricos como la producción de insulina, penicilina, la vacuna contra la polio, el primer anticuerpo contra COVID-19 y, ahora, los tratamientos GLP-1. Su argumento fue que descubrir una medicina no basta: el verdadero reto es fabricarla en volumen suficiente para llegar a millones de pacientes.

En manufactura, señaló que la IA ya ayuda a inspeccionar frascos y productos con sistemas ópticos que capturan unas 70 fotografías en milisegundos para detectar defectos. Antes esa tarea la realizaban personas, pero Rau dijo que las máquinas ofrecen resultados más consistentes. También destacó el uso de gemelos digitales para rediseñar procesos que los humanos consideraban ya optimizados, solo para descubrir que los modelos podían mejorarlos aún más.

En investigación, describió laboratorios modernos llenos de instrumentos conectados que generan petabytes de datos. Ese caudal, explicó, alimenta necesidades crecientes de cómputo de alto desempeño para modelar interacciones moleculares complejas, no solo estructuras estáticas de proteínas. Rau dijo que Lilly puso en línea en febrero la supercomputadora más grande de la industria farmacéutica, con 1.016 GPU de última generación, apoyada por infraestructura de Dell.

Rau enfatizó que el valor no estuvo solo en el hardware, sino en el aprendizaje conjunto con Dell para construir habilidades internas. Cerró con una declaración ambiciosa: hoy ya es imaginable avanzar hacia el fin de las enfermedades tal como se conocen, algo que consideró impensable hace apenas dos décadas.

Samsung y Honeywell muestran la industrialización de la IA

Otro bloque de la keynote se centró en manufactura industrial y semiconductores. Samsung describió cómo está convirtiendo su red global de producción en fábricas impulsadas por IA, con uso de gemelos digitales, analítica en tiempo real y agentes para anticipar riesgos y mejorar precisión operativa, rendimiento y calidad. La compañía surcoreana sostuvo que los semiconductores ya no son simples componentes, sino la base de la innovación global.

Samsung explicó que Dell participa en distintos puntos de su infraestructura tecnológica y de manufactura, desde I+D y diseño de chips hasta sistemas críticos de producción. El mensaje fue que la continuidad de esa relación importa especialmente cuando se construyen fábricas de IA y se necesita infraestructura capaz de atender tanto la demanda actual como la innovación futura.

En el caso de Honeywell, Suresh Venkatarayalu explicó que la empresa atraviesa una transformación para enfocarse en automatización, materiales avanzados y aeroespacial. Según detalló, la nueva etapa de su plataforma Forge busca no solo conectar activos y operaciones como en la era IoT, sino contextualizar procesos, activos y sistemas para simular, emular y optimizar operaciones con IA a escala.

Como ejemplo, mencionó un cliente de petróleo y gas en Medio Oriente. Honeywell ya había usado Forge para predecir tiempos de actividad e inactividad, pero ahora apunta a contextualizar más de 100 tipos de activos y modelar variables como feedstock, rendimiento y throughput. Para ese salto, explicó, trabajan con Dell y Nvidia en una arquitectura de “physical AI server” a nivel de sitio, con inteligencia distribuida entre nube, edge y red empresarial.

Venkatarayalu dijo que el objetivo no es retirar a las personas de la operación, sino elevar el desempeño de trabajadores, activos y procesos. Su visión para los próximos años es pasar de sistemas conectados a operaciones que aprendan y evolucionen por sí mismas.

Dell expande AI Factory con alianzas y nuevos modelos

En materia de producto, Michael Dell presentó una serie de anuncios para reforzar la oferta de Dell AI Factory. Entre ellos, la incorporación de nuevos modelos al Dell Enterprise Hub en Hugging Face, incluyendo MiniMax M2.7, DeepSeek Pro, DeepSeek V4, GLM 5.1 y Kimi K2.6, que se suman a familias como Gemma 4, Nvidia Nemotron Super 3, R1C Trinity Large Thinking y Mistral Small.

La compañía también anunció que clientes de ServiceNow podrán usar Dell AI Factory para operacionalizar resultados de negocio centrados en IA. Pero los anuncios más relevantes llegaron en forma de alianzas con desarrolladores de modelos de frontera y plataformas empresariales.

Dell informó que trabaja con Google para llevar Google Distributed Cloud con modelos Gemini 3 on-prem sobre servidores PowerEdge XE9780. La propuesta busca permitir cargas avanzadas de IA en un entorno de computación confidencial. También anunció una solución con OpenAI, basada en Codex, para llevar herramientas agentic on-prem conectadas a la plataforma de datos de Dell mediante conectores y capacidades específicas, con acceso seguro a GPT 5.5 y GPT Codex.

Además, Dell comunicó un acuerdo con xAI para ofrecer capacidades de razonamiento y multimodalidad de Grok como asistentes empresariales seguros, desplegables on-prem o en esquemas híbridos. A eso se suma la llegada on-prem de Foundry AI de Palantir con Ontology sobre ObjectScale y PowerFlex, y la integración de modelos frontier open source de Reflection AI para entornos regulados, gobiernos y entidades soberanas.

Michael Dell presentó estos anuncios como parte de una defensa de la IA abierta, segura y controlada por el cliente. Afirmó que cada nación empieza a ver la capacidad de IA como un activo estratégico comparable con energía, comunicaciones y cadenas de suministro seguras.

Infraestructura, seguridad y economía del token

La keynote dedicó un amplio espacio a la nueva infraestructura para la era agentic. Dell sostuvo que los agentes son trabajadores digitales con memoria, credenciales, acceso y capacidad de acción, por lo que no basta con añadirlos encima de sistemas heredados. Se requiere una nueva arquitectura de trabajo, con datos confiables, acciones gobernadas y decisiones en tiempo real.

El directivo dijo que esa transición puede llevar a mejoras de productividad de 20 veces y 30 veces, muy por encima de las ganancias de 20% a 30% que se asociaban a asistentes de IA más básicos. Advirtió que las empresas que no se conviertan en negocios impulsados por agentes podrían tener dificultades para sobrevivir.

En seguridad, Dell planteó que el reto ya no es proteger solo usuarios humanos. También hay que gobernar trabajadores no humanos que operan a velocidad de máquina. Para ello, destacó principios de zero trust, la plataforma Dell Trusted Device y Control Vault para resguardar credenciales críticas.

En datos, presentó la Dell AI Data Platform con Nvidia, diseñada para enfrentar cuellos de botella en orquestación. La empresa aseguró mejoras de 12 veces en indexación vectorial, 6 veces en consulta de datos y 19 veces en tiempo al primer token. También anunció colaboración con Starburst y Nvidia para acelerar analítica SQL, con hasta 3 veces más velocidad mediante CPU Vera y hasta 6 veces con GPU Blackwell, citando a Bank of America como institución que podrá aprovechar esas capacidades bajo exigencias de gobernanza, regulación y resiliencia.

Para cargas extremas de IA y cómputo de alto desempeño, Dell presentó Exascale Storage, una arquitectura unificada de rack que integra PowerScale, ObjectScale, PowerFlex y Lightning File System. Según la compañía, la plataforma puede entregar hasta 6 TB por segundo de throughput por rack.

En redes, anunció PowerSwitch Spectrum-X y la incorporación de Nvidia Quantum-X800 liquid cooled con ópticas co-packaged. En cómputo, destacó el PowerEdge XE9812 con Nvidia Vera Rubin NVL72, al que atribuye un costo por token 10 veces menor que Blackwell para inferencia agentic a gran escala. También presentó nuevos servidores PowerEdge XE con Nvidia HGX Rubin NVL8, hasta 144 GPU por rack y refrigeración líquida directa al 100%, además de la solución integrada Dell PowerRack.

La cuestión energética ocupó un lugar propio. Michael Dell reconoció que la IA es intensiva en energía y señaló que un solo rack de GPU Rubin puede demandar más de 130 kilovatios. Como respuesta, mostró sistemas de enfriamiento y gestión térmica como PowerCool Heat Exchanger, con reducciones de hasta 60% en energía de refrigeración y un tercio menos en costos anuales, y PowerCool CDU, capaz de manejar más de 220 kilovatios de capacidad de enfriamiento.

Jensen Huang y la apuesta por la IA útil y sin ansiedad por tokens

La parte final de la keynote incluyó la participación de Jensen Huang, CEO de Nvidia, quien reforzó la idea de que la industria ya entró en la era de la “IA útil”. Huang dijo que la demanda se volvió “parabólica” porque los sistemas agentic deben entender, razonar, planificar, usar herramientas, revisar resultados e iterar durante largos períodos, lo que multiplica entre 100 y 1.000 veces los requerimientos computacionales frente a etapas previas.

Huang añadió que el uso empresarial de agentes se expandió con rapidez en desarrollo de software, DevOps, SRE, CI/CD y pruebas de calidad. Según explicó, un buen ingeniero hoy trabaja con un agente, pero en el futuro un gran ingeniero orquestará numerosos agentes y subagentes. En su visión, eso redefine la ambición de las compañías y amplía drásticamente el alcance de lo que pueden construir.

Durante la charla, ambos ejecutivos mostraron una nueva estación de trabajo y compararon su arquitectura con sistemas de escala mucho mayor. Huang sostuvo que se trata del único equipo de escritorio capaz de ejecutar modelos de 1 billón de parámetros, algo que describió como impensable pocos años atrás. También defendió la idea de “inteligencia no medida”, es decir, capacidad local que evita costos variables de API y reduce la “ansiedad por tokens”.

En ese contexto, Dell anunció desk-side agentic AI, una propuesta que combina estaciones de trabajo Dell Pro Max Precision, Nvidia NeMoCloud y servicios de Dell para construir, probar y ajustar agentes localmente con modelos abiertos de entre 70.000 millones y 250.000 millones de parámetros, e incluso hasta 1 billón. La empresa afirmó que el punto de equilibrio frente a APIs de nube pública puede alcanzarse en apenas tres meses.

Ascension y el cierre con foco en salud

El evento cerró con un caso de salud centrado en Ascension y Dell Children’s. La organización explicó que atiende a 6 millones de pacientes al año y que trabaja bajo la premisa de que la salud es un derecho humano. En ese marco, subrayó la importancia de mantener datos médicos e imágenes cerca del hospital para moverlos con rapidez sobre infraestructura de Dell.

Ascension también destacó usos iniciales de IA en radiografías de tórax, resonancias cardíacas y ecocardiogramas. Luego, la keynote presentó el caso de un paciente pediátrico tratado en Dell Children’s bajo la atención del doctor Charles Fraser, quien relató un procedimiento complejo de trasplante cardíaco que permitió que un niño con insuficiencia cardíaca fetal pudiera sobrevivir y desarrollarse con normalidad.

La historia funcionó como cierre emocional de una presentación centrada en infraestructura, chips, racks y rendimiento. El mensaje de Dell fue que el valor final de la IA no se mide solo en tokens, sino en tiempo, precisión, compasión y vidas salvadas.

En Dell Tech World 2026 Day 1 Keynote | Unleash the Future of AI, presentado por Dell Technologies, Michael Dell resumió esa visión con una idea que atravesó toda la jornada: la verdadera historia de la IA comienza cuando entra en el mundo físico. Y, según la compañía, esa transición ya está en marcha.

ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín