Por Canuto  

AMD planea invertir en PsiQuantum y ampliará una alianza que combina sus procesadores y software con la fotónica de silicio de la startup. El acuerdo busca desarrollar computadoras cuánticas tolerantes a fallos y aplicaciones híbridas, con el descubrimiento de fármacos como primer foco.
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  • AMD no reveló el monto de la inversión prevista en PsiQuantum, que ya utiliza sus FPGA Versal.
  • El acuerdo suma GPU Instinct, CPU EPYC y ROCm al trabajo conjunto en hardware y software cuánticos.
  • Las empresas probarán aplicaciones de química computacional y planean ampliar su colaboración en Chicago.

 

AMD planea invertir en PsiQuantum mientras amplía con la compañía una alianza para desarrollar computadoras cuánticas y la infraestructura que las rodea. El acuerdo, anunciado el 12 de noviembre, extiende una colaboración que ya empleaba FPGA de AMD y agrega GPU Instinct, CPU EPYC y el software ROCm a los componentes que ambas firmas quieren integrar.

El monto de la inversión no fue revelado, por lo que el anuncio establece una apuesta estratégica, pero no permite medir su tamaño financiero. Según informó The Next Web, el trabajo apunta a combinar la tecnología fotónica de PsiQuantum con la computación clásica de AMD en sistemas híbridos de alto rendimiento e inteligencia artificial.

Una alianza que combina chips y fotónica

PsiQuantum desarrolla computadoras cuánticas basadas en fotónica de silicio, una tecnología que utiliza luz para realizar operaciones de cálculo. La compañía ya usa las FPGA Versal de AMD, chips programables que los ingenieros pueden reconfigurar después de su fabricación, para avanzar en su objetivo de construir una computadora cuántica tolerante a fallos.

La ampliación incorpora GPU Instinct, CPU EPYC y ROCm, la plataforma de software de AMD para trabajar con sus aceleradores. En lugar de limitarse a suministrar componentes por separado, las compañías anunciaron que codiseñarán la infraestructura necesaria para operar grandes computadoras cuánticas, un esfuerzo que también requiere coordinar el procesamiento clásico con los sistemas cuánticos.

La propuesta responde a que una máquina cuántica no funciona aislada de las computadoras convencionales: debe apoyarse en equipos clásicos para tareas de control, procesamiento y corrección de errores. AMD y PsiQuantum también quieren desarrollar software híbrido que reúna computación cuántica, computación de alto rendimiento e inteligencia artificial, aunque no divulgaron un calendario de entregas ni especificaciones del sistema que esperan construir.

Las empresas describieron el objetivo como la creación del tejido de computación híbrida más potente del mundo, una aspiración que corresponde a su propia caracterización y no a una comparación independiente ya demostrada. Victor Peng, de PsiQuantum, sostuvo que la computación cuántica podría abordar problemas hoy fuera de alcance en salud, materiales, energía y finanzas, trabajando junto con IA y computación de alto rendimiento.

Corrección de errores y química para fármacos

Uno de los desafíos centrales de las computadoras cuánticas es gestionar los errores que afectan sus operaciones, especialmente cuando los sistemas crecen en escala. En el marco de la colaboración, investigadores de PsiQuantum optimizaron PRISM, un decodificador basado en aprendizaje automático, para que funcione con rapidez en chips programables de AMD y ayude a corregir errores en tiempo real en máquinas cuánticas fotónicas grandes.

Las compañías enlazaron un artículo de investigación sobre ese trabajo, que relaciona el aprendizaje automático con el procesamiento necesario para mantener la operación de los sistemas cuánticos. La información disponible no detalla el rendimiento alcanzado por PRISM, ni ofrece cifras que permitan comparar su velocidad o precisión con otros decodificadores.

El primer campo de aplicación que las firmas destacaron es el descubrimiento de fármacos. PsiQuantum ejecuta métodos de química computacional en GPU de AMD y las empresas señalaron que esa labor ya produjo resultados que califican como innovadores en simulaciones de inhibidores covalentes, moléculas relevantes para investigar tratamientos contra el cáncer.

Ese trabajo, según ambas compañías, se relaciona con la lista Quantum Genesis del Departamento de Energía de Estados Unidos, que reúne problemas científicos planteados para computadoras cuánticas. La conexión sitúa la investigación dentro de un conjunto de desafíos científicos, pero el anuncio no afirma que ya se haya desarrollado un fármaco ni que las simulaciones hayan dado lugar a un tratamiento clínico.

Chicago y los próximos pasos

PsiQuantum es el inquilino principal del Illinois Quantum and Microelectronics Park, un parque dedicado a la computación cuántica y la microelectrónica en Chicago. AMD y PsiQuantum indicaron que estudiarán la posibilidad de colaborar también en ese espacio, aunque no anunciaron proyectos concretos ni compromisos adicionales para sus instalaciones.

Las firmas prevén compartir más detalles durante SC26, la conferencia de supercomputación que tendrá lugar en Chicago del 15 al 20 de noviembre. Ese encuentro aparece como la próxima ocasión anunciada para explicar el avance de la alianza, pero el comunicado no anticipa qué anuncios específicos podrían realizarse allí.

El anuncio llega después de que, en octubre, el Pentágono ofreciera a PsiQuantum un préstamo condicional de USD $150 millones. Ese mismo mes, AMD acordó invertir USD $1.000 millones en Meta, y la compañía reportó un trimestre récord la semana anterior al anuncio de su alianza cuántica.

Mark Papermaster, director de tecnología de AMD, dijo que la compañía ve en la computación cuántica una oportunidad que depende del liderazgo en computación clásica para construir sistemas a gran escala. Su comentario resume el papel que AMD busca desempeñar en el acuerdo: aportar procesadores, aceleradores y software mientras PsiQuantum desarrolla la parte fotónica, sin que las empresas hayan divulgado el monto de la inversión ni un calendario de comercialización.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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