Por Canuto  

Profound consiguió USD $180 millones en una ronda Serie D que elevó su valoración a USD $1.800 millones. La startup busca convertirse en la herramienta que permita a las marcas medir y mejorar cómo las describen ChatGPT, Gemini, Perplexity y otros sistemas de IA, mientras extiende su apuesta hacia los agentes que navegan y toman decisiones en la web.
***

  • Profound alcanzó una valoración de USD $1.800 millones, casi el doble de la registrada en marzo, tras captar USD $180 millones.
  • La plataforma mide la frecuencia y el contexto de las menciones de marcas en respuestas generadas por ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google AI Overviews.
  • La compañía también desarrolla agentes capaces de monitorear la visibilidad de una marca y sugerir cambios, aunque todavía no revela sus ingresos.

Profound recaudó USD $180 millones en una ronda Serie D codirigida por Sequoia Capital y Kleiner Perkins, una operación que elevó la valoración de la startup neoyorquina a USD $1.800 millones. La compañía, fundada en 2024, busca vender a las grandes marcas una forma de medir y mejorar su presencia dentro de las respuestas generadas por sistemas de inteligencia artificial.

La valoración representa casi el doble de la que Profound alcanzó en marzo, cuando una inversión de USD $96 millones la convirtió por primera vez en un unicornio. Con la nueva operación, la empresa amplió el capital captado desde su fundación y reforzó su posición en un segmento que busca acompañar el desplazamiento de la búsqueda tradicional hacia la IA.

Una nueva métrica para las marcas

La plataforma de Profound se enfoca en la llamada Optimización de Motores de Respuesta, conocida en inglés como AEO, una disciplina que intenta adaptar el marketing al funcionamiento de los sistemas que redactan respuestas en lugar de mostrar solamente enlaces. Sus clientes pueden observar con qué frecuencia un modelo menciona una empresa, qué contexto utiliza y cómo compara esa marca con sus competidores.

Entre los servicios que la compañía rastrea figuran ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google AI Overviews. El objetivo no consiste únicamente en saber si una marca aparece, sino en entender si la inteligencia artificial la presenta como una opción relevante, confiable o competitiva frente a otros productos.

James Cadwallader, cofundador y director ejecutivo de Profound, explicó que la plataforma está diseñada para los equipos que deben actuar cuando cambia la representación de una empresa en las respuestas automatizadas. La compañía también cuenta con personas a las que denomina ingenieros de marketing desplegados en primera línea, quienes trabajan junto con sus herramientas tecnológicas para interpretar esos cambios.

En la búsqueda convencional, los equipos de posicionamiento podían revisar la posición de una página dentro de una lista de resultados y seguir su evolución mediante métricas conocidas. La búsqueda basada en IA altera ese modelo porque entrega una respuesta redactada, de modo que la empresa necesita analizar una descripción que puede variar según el modelo, la consulta y el contexto.

El capital detrás de la expansión

Sequoia Capital y Kleiner Perkins lideraron conjuntamente la Serie D, mientras que Lightspeed Venture Partners y Khosla Ventures volvieron a participar en la financiación.

La operación confirma que la visibilidad dentro de las respuestas de IA empieza a tratarse como una categoría propia del marketing empresarial. Sin embargo, la empresa no ha revelado sus ingresos, por lo que la valoración refleja tanto la expectativa sobre su crecimiento como la apuesta de los inversores por un mercado que todavía está definiendo sus límites.

Bloomberg informó sobre la valoración de USD $1.800 millones, mientras que The Next Web describió el funcionamiento de la plataforma y el contexto competitivo en el que opera. Las cifras conocidas permiten dimensionar el entusiasmo financiero, pero no ofrecen por sí solas una medida pública de la escala comercial alcanzada por Profound.

Salesforce y Adobe todavía concentran una parte importante del mercado de software de marketing empresarial, aunque varias startups intentan construir nuevas herramientas alrededor de la inteligencia artificial. Clay, que pasó de las ventas al marketing, ya alcanzó una valoración de USD $7.100 millones, mientras Higgsfield AI comercializa generación de video con IA para equipos corporativos de redes sociales.

Del buscador a los agentes autónomos

Profound no limita su estrategia a los motores que responden preguntas, porque también analiza cómo los agentes de IA recorren la web. La empresa parte de una transformación gradual en la que cada vez más programas, y no solo personas, leen los sitios corporativos para evaluar productos, comparar alternativas o ejecutar tareas.

El interés por ese escenario aumentó después de que Meta presentara Muse, un agente de IA diseñado para reservar, comprar y negociar en nombre de los usuarios. Si este tipo de sistemas se vuelve habitual, una marca tendrá que preocuparse no solo por convencer a un comprador humano, sino también por la información que un agente encuentra al revisar sus productos.

La compañía afirma que ha creado agentes propios capaces de vigilar las menciones de una marca y sugerir cambios cuando su visibilidad cae. En algunos casos, esos agentes también pueden ejecutar modificaciones y conectarse con herramientas como Gmail y Slack, lo que les permitiría trabajar utilizando la voz y los procesos internos de cada empresa.

Cadwallader sostuvo que el papel de los ingenieros de marketing desplegados en primera línea se está convirtiendo en uno de los más importantes del sector. Según su declaración, la plataforma fue construida específicamente para respaldar ese trabajo, que combina interpretación de datos, estrategia de comunicación y ajustes operativos dentro de una organización.

Un mercado con una dependencia difícil de controlar

El modelo de Profound depende de que los sistemas de IA sigan mencionando y describiendo marcas de una manera que pueda medirse e influirse. Esa condición introduce un riesgo distinto al del SEO tradicional, porque las empresas no controlan completamente los modelos, sus fuentes de información ni la forma exacta en que redactan cada respuesta.

El crecimiento de las respuestas de cero clic ya modificó la relación entre los buscadores, los usuarios y los editores, al reducir en algunos casos la necesidad de abrir enlaces externos. A medida que los presupuestos de marketing sigan el tiempo y la atención de las personas, las marcas podrían trasladar recursos hacia herramientas que les indiquen cómo aparecen dentro de esas respuestas.

Para Profound, esa transición crea una oportunidad comercial y una prueba de producto al mismo tiempo. La startup debe demostrar que sus mediciones son suficientemente consistentes para orientar decisiones empresariales, aunque las respuestas pueden cambiar cuando los modelos reciben nuevas versiones, ajustan sus criterios o interpretan de otra forma una consulta.

La captación de USD $180 millones muestra que los inversores ven valor en esa posibilidad, pero la ausencia de cifras de ingresos mantiene abierta la pregunta sobre la madurez del negocio. Por ahora, Profound intenta convertir una incertidumbre creciente de las marcas, su representación ante la IA, en una categoría de software con métricas, agentes y servicios especializados.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados