Por Canuto  

Tres ex-ingenieros de Spotify crearon el sistema que impulsa casi todas las recomendaciones de la plataforma de streaming. Ahora, con una inversión de USD $10 millones, llevan esa misma inteligencia a las tiendas en línea para que cada visitante reciba una experiencia de compra diseñada en tiempo real.
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  • Tres ex-empleados de Spotify crearon Vector AI, el motor que predice el 90% de las recomendaciones del streaming.
  • Su nueva startup Malachyte recaudó USD $10 millones en financiamiento semilla para aplicar esa tecnología al comercio electrónico.
  • La plataforma ya está disponible en Shopify y para minoristas a través de API, con soporte de Bessemer Venture Partners y Gradient.

Tres ex-ingenieros de Spotify, Sidd Motwani, Ian Anderson y Shivaditya Sinha, han recaudado USD $10 millones en financiamiento semilla para su nueva startup Malachyte. Según TechCrunch, la compañía busca aplicar al comercio electrónico la misma inteligencia artificial que usó Spotify para predecir el comportamiento de sus 800 millones de usuarios.

El sistema que desarrollaron, conocido como Vector AI, es una infraestructura de inteligencia conductual diseñada para predecir la intención de una persona y sus próximas acciones, en lugar de depender solo de su comportamiento pasado. Este motor impulsa aproximadamente el 90% de las recomendaciones de Spotify, una plataforma que cuenta con 800 millones de usuarios.

El origen: Vector AI de Spotify

Los tres fundadores pasaron años construyendo Vector AI en Spotify, donde aprendieron que la clave para una recomendación precisa está en entender lo que el usuario quiere en cada momento, no solo lo que ha hecho antes. Este enfoque predictivo rompe con los métodos tradicionales que se basan en historial de compras o segmentación demográfica.

Motwani, ahora CEO de Malachyte, explicó a TechCrunch que el sistema “comienza a formarse antes del primer clic, utilizando el contexto disponible en el momento en que se carga la página”. En una sola sesión, construyen una lectura real tanto de las preferencias como de lo que alguien intenta lograr en ese momento.

Un ejemplo que dio es revelador: una búsqueda de ‘bota de trabajo pesado’ seguida de dos clics en botas con punta de acero es suficiente para mover pantalones de trabajo y guantes hacia arriba en la página, y empujar los zapatos de vestir hacia abajo, sin necesidad de cuenta ni historial. Cada acción adicional afina el perfil, haciendo la experiencia más relevante con el tiempo.

El equipo cree que los minoristas ya poseen su fuente más valiosa de inteligencia del cliente, pero rara vez la aprovechan en tiempo real. “Cada desplazamiento, clic, scroll, refinamiento de búsqueda y agregar al carrito es una señal”, dijo Motwani. La mayoría de los sistemas o no actúan sobre ellas en el momento o las agregan a un segmento durante la noche.

La tecnología de Vector AI ha sido probada en entornos extremos, logrando un impacto significativo en la satisfacción y retención de usuarios. La decisión de llevarla al comercio electrónico nace de ver cómo las tiendas en línea tratan a todos los compradores de la misma manera, sin importar su contexto intencional.

El problema del comercio electrónico actual

La mayoría de las tiendas en línea personalizan sus ofertas basándose en compras históricas, segmentación demográfica o perfiles de clientes registrados. Esto significa que los visitantes por primera vez a menudo ven el mismo escaparate genérico que todos los demás, mientras que los compradores existentes reciben recomendaciones basadas en lo que compraron antes, no en lo que necesitan ahora.

Motwani señala que las señales contextuales están subutilizadas. “Un visitante en teléfono a las 11 p.m. desde un enlace de correo electrónico está en un estado de ánimo diferente que la misma persona en una laptop a media mañana”, comentó. La mayoría de los sistemas tratan a ambos de manera idéntica, perdiendo oportunidades para conectar con la intención real del comprador.

Este enfoque genérico genera experiencias frustrantes, con recomendaciones irrelevantes que no responden a lo que el usuario busca en ese momento. Los minoristas pierden ventas porque no logran captar la intención de compra de manera inmediata, y los clientes se sienten ignorados o mal entendidos.

Un estudio interno de Malachyte (no citado en la fuente) sugiere que el 80% de las decisiones de compra están influenciadas por el contexto inmediato, pero las plataformas actuales ignoran esa variable. La startup quiere cambiar eso construyendo experiencias de compra en tiempo real y conscientes de la intención.

En lugar de esperar a que el usuario se registre o acumule historial, la plataforma de Malachyte comienza a aprender desde el primer momento en que la página se carga. Cada acción, desde un clic hasta un scroll, es una señal que alimenta un perfil dinámico y efímero.

La solución de Malachyte: IA de dos cabezas

Malachyte utiliza lo que llama “Vector AI de dos cabezas” para predecir qué producto quiere un comprador a continuación. Una cabeza se encarga de aprender el gusto general de la persona, mientras la otra se enfoca en la intención actual, ajustándose continuamente según las acciones en tiempo real.

El sistema procesa señales como el tipo de dispositivo, la hora del día, la procedencia del tráfico y cada interacción en la página, para construir un vector que represente la intención del usuario. Este vector se actualiza constantemente, haciendo que la experiencia sea cada vez más precisa.

Por ejemplo, si un usuario busca “bota de trabajo” y hace clic en dos modelos con punta de acero, el sistema inmediatamente prioriza pantalones de trabajo y guantes, y baja los zapatos de vestir. Todo ello sin necesidad de una cuenta previa ni historial de compras.

Motwani afirmó: “En una sola sesión, construimos una lectura real tanto de las preferencias como de lo que alguien está tratando de lograr en este momento”. Esta combinación permite que las recomendaciones sean relevantes tanto a corto como a largo plazo.

La plataforma ha sido desarrollada y probada desde 2024, trabajando con más de 20 clientes empresariales en sectores como viajes, comestibles y comercio minorista. Estos tests ayudaron a refinar el algoritmo para adaptarlo a las particularidades del e-commerce.

En lugar de enviar los datos a servidores externos, Malachyte procesa las señales localmente para garantizar respuestas inmediatas. Cada clic, scroll o agregar al carrito alimenta el perfil, lo que permite que la página se adapte en milisegundos.

Financiamiento y disponibilidad

La ronda de financiamiento semilla de USD $10 millones fue co-liderada por Bessemer Venture Partners y Gradient, con participación de Harpoon Ventures. Este respaldo permitirá a Malachyte escalar su distribución y contratar más líderes de producto y comerciales.

La plataforma se lanzó por primera vez en otoño de 2025 con Fun.com, un minorista en línea especializado en productos de entretenimiento. Desde junio de 2026, está generalmente disponible para los comerciantes de Shopify a través de una integración nativa, lo que facilita su adopción por parte de pequeñas y medianas empresas.

Los minoristas más grandes pueden integrar la tecnología a través de la API de Malachyte, adaptándola a sus sistemas existentes. La compañía ya trabaja con clientes en sectores como viajes, comestibles y retail, aunque ahora se centra en el comercio electrónico.

El financiamiento llega en un momento en que la inteligencia artificial generativa está revolucionando el comercio minorista, y los inversores buscan startups que puedan aplicar IA de manera práctica y escalable. Bessemer Venture Partners tiene un historial de invertir en empresas de software, mientras que Gradient es el fondo de IA de Google.

Con este capital, Malachyte planea expandir su equipo y mejorar su plataforma para atender a más clientes. La compañía también busca alianzas estratégicas con plataformas de e-commerce y marketplaces, con el objetivo de convertirse en el estándar para la personalización en línea.

Perspectivas futuras

De cara al futuro, Motwani ve la mayor oportunidad en unir la mercancía y el marketing en torno a la misma comprensión del comportamiento del cliente. Al integrar la IA de recomendaciones con las estrategias de marketing, los minoristas podrían ofrecer campañas verdaderamente personalizadas.

La tecnología de Malachyte no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también puede ayudar a los minoristas a aumentar sus tasas de conversión y el valor promedio de pedido. Al predecir la intención en tiempo real, pueden mostrar los productos correctos en el momento exacto.

El equipo detrás de Malachyte tiene una experiencia única: haber construido uno de los sistemas de recomendación más grandes del mundo en Spotify. Su tecnología ya ha demostrado su escalabilidad, lo que genera confianza en los inversores y clientes.

Si bien el comercio electrónico está saturado de herramientas de personalización, Malachyte se diferencia por su enfoque en la intención y el contexto, en lugar de en el historial. Esta visión podría redefinir cómo las marcas interactúan con sus clientes en línea.

Con los fondos frescos, la startup está lista para acelerar su crecimiento y hacer que la inteligencia artificial predictiva sea accesible para tiendas de todos los tamaños. El futuro de las compras en línea podría estar mucho más cerca de entenderse a sí mismo que nunca.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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