Por Canuto  

La industria de la inteligencia artificial empieza a mostrar su lado menos glamoroso: proyectos cancelados, startups absorbidas por plataformas mayores y productos que no lograron justificar su existencia. El cierre de Relay y los tropiezos de OpenAI, Apple, Microsoft, Humane, Rabbit, Huxe, Yupp y Figgs AI revelan los costos de competir en un mercado donde la innovación avanza más rápido que la demanda.
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  • Relay cerró después de cinco años, en un contexto de consolidación y de mayor competencia de plataformas que integran automatizaciones similares.
  • OpenAI abandonó o absorbió varios proyectos, mientras Apple y Microsoft enfrentaron cuestionamientos por Siri y Recall.
  • Los casos de Humane AI Pin, Rabbit R1, Huxe, Yupp y Figgs AI muestran que la atención inicial no garantiza demanda sostenible.

 

La industria de la inteligencia artificial empieza a construir un registro incómodo de proyectos que no llegaron a consolidarse. El cierre de Relay, una herramienta de automatización de flujos de trabajo creada como alternativa a Zapier, ilustra cómo una startup puede quedar atrapada cuando las plataformas con más capital incorporan funciones similares en sus productos principales.

Relay tenía cinco años de operaciones y permitía automatizar tareas de correo electrónico mediante agentes de IA, pero anunció su cierre el lunes, según TechCrunch. Reportes sobre el servicio también apuntaron a una consolidación del negocio después de su adquisición por Wonder. Su caso se suma a una lista de productos abandonados, aplicaciones absorbidas y apuestas que quedaron por debajo de las expectativas, en un sector donde el financiamiento, la escala y la atención de los usuarios no siempre se convierten en un negocio sostenible.

La competencia de las grandes plataformas

El problema de Relay no fue únicamente técnico ni estuvo limitado a la ejecución de su producto. OpenAI, Google y otras compañías de mayor tamaño comenzaron a ofrecer automatizaciones parecidas dentro de herramientas que sus clientes ya utilizaban, reduciendo el incentivo para contratar un servicio independiente y obligando a la startup a defender una razón de existir cada vez más estrecha. En el caso de Relay, la consolidación del negocio tras su adquisición por Wonder ofrece una explicación adicional del cierre, aunque no permite atribuirlo a una sola causa.

TechCrunch citó un análisis de S&P Global Market Intelligence según el cual alrededor de 42% de las empresas abandonaron la mayoría de sus iniciativas de IA antes de llevarlas a producción, frente a 17% el año anterior. La cifra no significa que 42% de todos los proyectos individuales de inteligencia artificial fracasen. Entre los factores asociados aparecen el financiamiento insuficiente, las dificultades técnicas, la competencia intensa, los problemas para escalar y una demanda de usuarios más débil de lo esperado.

En ese contexto, el llamado cementerio de la IA no representa solamente una colección de fracasos empresariales. También muestra un mercado que todavía está buscando productos con utilidad recurrente, costos controlables y una ventaja que no pueda ser copiada rápidamente por una plataforma con millones de usuarios.

La atención inicial puede impulsar ventas, descargas o rondas de inversión, pero no garantiza que las personas incorporen una herramienta a su rutina. Los casos que siguen muestran que la presión afecta tanto a startups pequeñas como a gigantes tecnológicos capaces de financiar experimentos durante años.

OpenAI y los límites de una superaplicación

OpenAI, una de las compañías privadas más valiosas del mundo, también ha tenido tropiezos al intentar ampliar el alcance de ChatGPT. El 9 de julio actualizó la aplicación para reunir varias experiencias, entre ellas los modos Chat, Codex y Work, mientras rebautizaba la versión tradicional como ChatGPT Classic.

El rediseño recibió críticas de usuarios que consideraron confusa y desordenada la nueva interfaz. OpenAI revirtió el cambio poco después y restauró la experiencia familiar, una decisión que evidenció el riesgo de agrupar demasiadas funciones bajo una sola aplicación cuando los usuarios ya tienen expectativas claras sobre cómo debe operar.

La empresa ha tenido mejores resultados al cerrar aplicaciones independientes e integrar sus capacidades en ChatGPT. ChatGPT Atlas, un navegador web separado con inteligencia artificial, duró menos de un año antes de ser descontinuado el 9 de agosto, mientras sus funciones más útiles fueron incorporadas al producto principal.

OpenAI siguió una ruta similar con Operator, un agente capaz de navegar por internet y completar tareas en nombre del usuario, y con la generación de imágenes, que cada vez está más integrada en ChatGPT y reduce el papel de DALL-E como destino independiente. Sora, su plataforma para compartir videos, enfrentó altos costos operativos y problemas de retención de usuarios antes de cerrar en marzo de 2026, según el recuento publicado por TechCrunch.

Siri y Recall: promesas afectadas por problemas de confianza

Apple Intelligence llegó en 2024 con una versión mejorada de Siri como uno de sus principales atractivos. La compañía prometió un asistente capaz de comprender el contexto, conocer lo que ocurría en distintas aplicaciones y completar tareas de forma efectiva, pero el lanzamiento se retrasó repetidamente por problemas de ingeniería y errores.

Los retrasos contribuyeron a un acuerdo de USD 250.000.000 relacionado con reclamaciones sobre la manera en que Apple comercializó las capacidades de inteligencia artificial del iPhone 16. La demanda alegaba que la compañía había promocionado funciones de Siri que todavía no estaban disponibles. La nueva Siri apareció finalmente en la beta de iOS 27 durante julio y comenzó a desplegarse para usuarios de inglés este mes, mientras el soporte para otros idiomas llegará después.

Microsoft encontró un obstáculo distinto con Recall, una función anunciada durante la conferencia para desarrolladores Build 2024. La herramienta se presentó como una memoria fotográfica para computadoras con Windows, capaz de tomar capturas periódicas de la actividad del usuario y convertir su historial digital en un archivo que pudiera buscarse posteriormente.

La propuesta provocó una reacción inmediata por sus implicaciones de privacidad y seguridad, ya que el archivo podía incluir contraseñas, mensajes privados, información financiera y otras actividades sensibles. Microsoft retrasó Recall durante casi un año para revisar sus protecciones, pero un investigador de ciberseguridad creó recientemente una herramienta para extraer y mostrar datos capturados por la función, reavivando las dudas sobre la solución del problema.

Hardware de IA entre la expectativa y el uso real

El Humane AI Pin se convirtió en uno de los fracasos más conocidos del hardware de inteligencia artificial. El dispositivo vestible buscaba ofrecer funciones de IA como alternativa a un teléfono inteligente, recaudó USD 230.000.000 de inversores y recibió una atención considerable antes de enfrentar problemas graves de rendimiento.

La situación empeoró cuando Humane advirtió a sus clientes que dejaran de utilizar el estuche de carga por un posible riesgo de incendio relacionado con la batería. La compañía cerró el negocio del AI Pin en febrero de 2025, y HP adquirió la mayoría de sus activos por USD 116.000.000, una salida que dejó en evidencia la distancia entre el interés mediático y la utilidad cotidiana del producto.

Rabbit R1 siguió una trayectoria diferente, aunque también quedó bajo presión después de un lanzamiento muy publicitado. Presentado en el CES de enero de 2024, el dispositivo fue diseñado para ejecutar tareas en nombre de su propietario y Rabbit aseguró haber vendido 100.000 unidades poco después de su salida.

Las primeras reseñas describieron al R1 como un producto inacabado, con rendimiento poco confiable y pocas integraciones útiles. Rabbit no abandonó el proyecto y continuó actualizándolo como un controlador de computadora con capacidades agénticas, además de anunciar Project Cyberdeck, un nuevo dispositivo portátil orientado al vibe-coding.

Aplicaciones que no encontraron un mercado sostenible

Notion Mail se lanzó en abril de 2025 como un servicio de correo electrónico centrado en la IA, con funciones para organizar y automatizar la bandeja de entrada. Sin embargo, la empresa observó que sus usuarios ya recurrían a agentes de inteligencia artificial separados para administrar el correo, por lo que programó el cierre del producto para el 22 de septiembre.

El caso muestra que la integración de IA no siempre crea una categoría nueva ni justifica una aplicación adicional. Cuando los usuarios resuelven el mismo problema mediante herramientas que ya conocen, un producto especializado necesita ofrecer una ventaja muy clara para sobrevivir, especialmente si su mantenimiento exige costos de infraestructura y desarrollo superiores a los ingresos.

Huxe, una aplicación de audio fundada por antiguos desarrolladores de NotebookLM de Google, transformaba información escrita en conversaciones con formato de podcast. La empresa cerró en mayo de 2026, en parte porque plataformas con audiencias mucho mayores comenzaron a ofrecer experiencias similares, mientras Spotify expandía sus propias herramientas de audio con IA.

Yupp propuso otro modelo: un espacio gratuito para comparar lado a lado las respuestas de cientos de modelos, votar por los resultados y recibir criptomonedas a través de la plataforma. En su mejor momento permitió probar más de 800 modelos, incluidos los de OpenAI, Google y Anthropic, pero sus fundadores concluyeron que nunca alcanzó un ajuste producto-mercado suficientemente sólido y cerraron el servicio en marzo de 2026.

La atención no reemplaza la economía del producto

Figgs AI operó entre 2023 y 2024 como una plataforma para crear e interactuar con personajes personalizables de IA destinados a juegos de rol y narración. Según informes, llegó a atraer a más de 1 millón de usuarios, pero sus desarrolladores explicaron que mantener el servicio gratuito se volvió demasiado costoso y decidieron cerrarlo.

La experiencia de Figgs AI resalta una tensión central de los productos generativos: cada interacción puede exigir recursos de cómputo que aumentan a medida que crece la audiencia. Una base numerosa de usuarios puede ser una señal de interés, pero también convertirse en una carga financiera si no existe un sistema de monetización capaz de cubrir los costos.

Los casos de Humane AI Pin y Rabbit R1 agregan otra advertencia, porque el hardware no puede sostenerse únicamente con una demostración llamativa o una oleada de preventas. El dispositivo debe funcionar de manera confiable, integrarse con hábitos existentes y resolver una necesidad que justifique llevar otro objeto, pagar una suscripción o sustituir una herramienta que ya cumple ese papel.

El cementerio de la IA tampoco significa que la tecnología esté perdiendo relevancia. Más bien, indica que la industria está entrando en una etapa menos tolerante con las promesas vagas, donde las plataformas dominantes absorben funciones exitosas y los proyectos independientes necesitan probar con rapidez que pueden ofrecer valor, retener usuarios y controlar sus costos.

Para los consumidores, inversores y desarrolladores, estos cierres ofrecen una señal común: la novedad puede abrir la puerta, pero la utilidad sostenida decide quién permanece. En un mercado que todavía cambia a gran velocidad, incluso las empresas más reconocidas tendrán que distinguir entre una función atractiva, un producto defendible y una apuesta que simplemente no logró encontrar su lugar.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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