Por Canuto  

El fundador de DeepSeek sostiene que la empresa debe priorizar el desarrollo de inteligencia general artificial sobre la maximización de ganancias, mientras evalúa ampliar su infraestructura informática y conservar abiertos sus modelos más avanzados.

***

  • Liang Wenfeng dijo que DeepSeek probablemente mantendrá sus modelos más avanzados como código abierto.
  • El fundador considera que el acceso al poder de cómputo representa la principal brecha entre China y Estados Unidos.
  • La compañía completó su primera ronda de financiamiento con una valoración aproximada de USD $52.000 millones.

 

El fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, afirmó que la startup china prioriza el desarrollo de inteligencia general artificial (AGI, por sus siglas en inglés) a largo plazo por encima de la maximización de ganancias. Sus declaraciones fueron realizadas ante inversores durante una reunión de cuatro horas celebrada recientemente.

La información fue reportada el jueves 23 de julio de 2026 por el medio estatal chino Yicai, que citó una transcripción del encuentro. Reuters difundió posteriormente los detalles sobre la estrategia de la empresa y sus planes de expansión.

La inteligencia general artificial, conocida como AGI, describe sistemas capaces de desempeñar una amplia variedad de tareas intelectuales con un nivel de flexibilidad comparable al humano. Aunque no existe una definición única aceptada, el concepto se ha convertido en uno de los principales objetivos de la industria tecnológica.

La posición de Liang contrasta con el enfoque de muchas empresas de inteligencia artificial que buscan convertir rápidamente sus modelos en productos y servicios rentables. Para DeepSeek, el avance técnico a largo plazo parece tener prioridad frente a la generación inmediata de ingresos.

El fundador también indicó que la compañía probablemente conservará sus modelos más avanzados como código abierto. Según su argumento, el desarrollo abierto y la monetización comercial no son objetivos incompatibles.

El código abierto como estrategia tecnológica

El código abierto permite que investigadores y desarrolladores externos examinen, adapten o utilicen determinados componentes de un sistema tecnológico. En inteligencia artificial, este enfoque puede acelerar la experimentación y ampliar el número de personas que contribuyen a mejorar los modelos.

DeepSeek ganó reconocimiento internacional a principios del año pasado gracias a sus modelos V3 y R1. Ambos sistemas, presentados como alternativas de bajo costo, desafiaron las suposiciones sobre la capacidad de China para competir con los principales desarrolladores estadounidenses.

El impacto de esos modelos fue especialmente relevante por las restricciones de Washington a las exportaciones de chips avanzados hacia China. Estas medidas buscan limitar el acceso de empresas chinas a componentes considerados estratégicos para entrenar sistemas de IA de gran escala.

La decisión de mantener abiertos los modelos más avanzados podría reforzar la influencia de DeepSeek entre investigadores y desarrolladores. También puede aumentar la presión competitiva sobre empresas que basan su ventaja en el control exclusivo de sus sistemas.

Sin embargo, el código abierto no elimina los costos asociados con la investigación, el entrenamiento y la operación de modelos avanzados. La empresa todavía necesita infraestructura, personal especializado y acceso constante a recursos informáticos para sostener esa estrategia.

Más financiamiento y presión de los rivales chinos

DeepSeek completó recientemente su primera ronda de recaudación de fondos con una valoración aproximada de USD $52.000 millones. El movimiento representa un cambio frente a una estrategia mantenida durante años, basada en rechazar el capital externo.

La nueva etapa financiera ocurre mientras crece la presión de competidores nacionales. Entre ellos figuran grandes empresas tecnológicas como ByteDance y startups bien financiadas como Moonshot y Z.ai.

La entrada de capital externo puede proporcionar a DeepSeek más margen para ampliar sus operaciones y desarrollar infraestructura propia. También introduce nuevas expectativas de crecimiento para una empresa que hasta ahora había protegido su independencia financiera.

La valoración no significa que la compañía haya alcanzado una rentabilidad equivalente a ese monto. Refleja, en cambio, las expectativas de los inversores sobre su tecnología, su posición en el mercado chino y su capacidad para competir en la carrera global por la IA.

El desafío consiste en equilibrar esa presión financiera con la prioridad declarada por Liang. DeepSeek busca avanzar hacia la AGI y mantener abiertos sus modelos, mientras compite con rivales que cuentan con importantes recursos y objetivos comerciales.

El cómputo es la principal limitación

Durante la reunión, Liang describió el poder de cómputo como la mayor limitación para DeepSeek. A su juicio, la principal brecha entre China y Estados Unidos se relaciona con el acceso a recursos, más que con el conocimiento técnico.

El entrenamiento de modelos avanzados requiere grandes cantidades de procesadores especializados, memoria, energía y sistemas de refrigeración. Por eso, la disponibilidad de centros de datos puede determinar la velocidad con la que una empresa desarrolla y prueba nuevas versiones.

Las restricciones estadounidenses sobre ciertos chips de IA avanzados complican el acceso de las compañías chinas a ese tipo de infraestructura. Aun así, DeepSeek consiguió llamar la atención mundial con sistemas que pusieron en duda la idea de que una mayor inversión garantiza automáticamente mejores resultados.

La empresa planea construir sus propios grandes clústeres de computación para inteligencia artificial en el futuro. Estos centros permitirían controlar mejor la capacidad de entrenamiento y reducir la dependencia de proveedores externos.

Liang no confirmó que DeepSeek vaya a desarrollar chips de IA propios. Según la declaración citada en el informe, preferiría comprar chips a un precio razonable para no tener que fabricarlos por cuenta propia.

La tensión tecnológica entre China y Estados Unidos

Estados Unidos ya limitó las exportaciones a China de algunos de los chips de inteligencia artificial más avanzados. Las medidas forman parte de una política más amplia para contener riesgos de seguridad nacional y restringir el acceso a tecnologías estratégicas.

El acceso a semiconductores se ha convertido en un factor central de la competencia entre ambos países. Los modelos de IA más exigentes dependen de grandes grupos de procesadores capaces de ejecutar cálculos durante largos periodos.

Reuters informó recientemente que Washington evitó incluir a DeepSeek, al fabricante chino de chips de memoria CXMT y a más de 100 compañías adicionales en una lista negra comercial. Esas empresas habían sido identificadas como posibles riesgos para la seguridad nacional.

La decisión buscó evitar una escalada de las tensiones con Pekín. Sin embargo, la posibilidad de nuevas restricciones continúa influyendo en los planes de infraestructura de DeepSeek y en su evaluación de proveedores tecnológicos.

La situación deja a la compañía ante una disyuntiva. Puede intentar asegurar el suministro de chips en el mercado internacional, construir capacidades propias o adaptar sus modelos para funcionar con recursos más limitados.

Una estrategia abierta con riesgos y oportunidades

La estrategia de DeepSeek combina una ambición científica de largo plazo con una búsqueda reciente de mayor capacidad financiera. La empresa pretende avanzar hacia la AGI sin abandonar el código abierto como elemento central de su identidad.

Ese enfoque podría acelerar la difusión de sus modelos y favorecer nuevas aplicaciones desarrolladas por terceros. También puede aumentar la visibilidad de DeepSeek en un mercado donde la competencia técnica cambia con rapidez.

La apertura, sin embargo, puede dificultar la captura directa de valor si otras empresas reutilizan los modelos sin pagar por ellos. Liang sostiene que esto no impide la monetización, aunque la noticia no detalla qué productos o servicios generarían esos ingresos.

La valoración de USD $52.000 millones ofrece a DeepSeek una base financiera más sólida para enfrentar sus limitaciones. No obstante, la disponibilidad de capital no resuelve por sí sola el problema del acceso a chips y capacidad informática.

Por ahora, la compañía mantiene una apuesta poco convencional dentro de la industria. Su fundador parece priorizar la construcción de una tecnología abierta y orientada a la AGI, incluso cuando el mercado exige resultados comerciales más inmediatos.

Imagen de Unsplash.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.

 


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados