Por Canuto  

YouTube prepara una función que permitirá crear feeds personalizados mediante instrucciones escritas y con ayuda del modelo de inteligencia artificial Gemini. La herramienta buscará que los usuarios tengan más control sobre sus recomendaciones sin reemplazar la página de inicio principal.
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  • YouTube implementará progresivamente los feeds personalizados en la web y los dispositivos móviles durante los próximos meses.
  • Los usuarios podrán describir intereses, duración, estado de ánimo y criterios de inclusión o exclusión.
  • La función utilizará Gemini y se suma a la tendencia de feeds configurables que también impulsa Bluesky.

Un algoritmo diseñado mediante instrucciones

YouTube prepara una función que permitirá a sus usuarios crear feeds personalizados a partir de una descripción escrita en lenguaje natural. La herramienta, denominada custom feeds, buscará recomendaciones ajustadas a un interés concreto, una rutina diaria o incluso un estado de ánimo, en lugar de obligar a cada persona a depender únicamente del sistema general de sugerencias.

Para crear uno de estos espacios, el usuario tendrá que escribir en un cuadro de texto qué clase de videos desea encontrar. YouTube plantea como ejemplo un feed con videopodcasts para un trayecto de 30 minutos en tren, aunque también será posible solicitar contenidos como comentarios relajantes para descansar o definir otros criterios de selección.

La propuesta no se limitará a una palabra clave o a una categoría predeterminada, porque el sistema aceptará instrucciones más extensas sobre la forma en que debe organizarse la selección. En el mismo pedido, una persona podrá explicar qué contenidos quiere incluir o excluir, qué temas deben recibir prioridad y cuál es el propósito específico del feed.

El resultado aparecerá en una pestaña propia fijada en la parte superior de la página de inicio de YouTube. La compañía aclaró que estos espacios no reemplazarán el feed principal, que continuará reuniendo las recomendaciones habituales, sino que funcionarán como accesos adicionales para quienes quieran separar sus intereses o actividades.

Gemini y la competencia por controlar las recomendaciones

La creación de los feeds dependerá del modelo de inteligencia artificial Gemini de Google, que interpretará la solicitud del usuario y construirá una selección de videos alrededor de ella. Según explicó Emily Moxley, vicepresidenta de gestión de producto de YouTube, la función busca facilitar la exploración de una plataforma que ya contiene más de 20.000 millones de videos.

Moxley sostuvo, durante una sesión informativa previa al evento Made on YouTube, que una de las características más atractivas del servicio es tener el mundo al alcance de la mano. También señaló que, dentro de ese volumen de contenido, siempre puede existir un tema valioso a una búsqueda de distancia, aunque localizarlo entre tantas opciones puede convertirse en un desafío para el usuario.

La apuesta coloca a YouTube dentro de una tendencia más amplia de servicios digitales que intentan entregar a las personas una participación más directa en la construcción de sus algoritmos. En vez de aceptar una secuencia definida exclusivamente por señales de consumo anteriores, los usuarios pueden expresar qué desean recibir y convertir esa instrucción en una experiencia de navegación más específica.

Bluesky ya ofrece feeds diseñados alrededor de distintos intereses y, en 2026, presentó además Attie, una herramienta de inteligencia artificial que simplifica la creación de esas selecciones. La iniciativa de YouTube sigue una dirección similar, aunque aplicada directamente a su sistema de recomendaciones de videos.

Más opciones sin abandonar el feed principal

La decisión de mantener intacta la página de inicio refleja una intención de ampliar el control sin retirar la experiencia que la mayoría de los usuarios ya conoce. Quien prefiera las recomendaciones generales podrá seguir utilizándolas, mientras que otra persona tendrá la posibilidad de abrir un feed específico cuando quiera concentrarse en una actividad, un tema o una atmósfera particular.

La posibilidad de crear múltiples feeds también puede ayudar a separar momentos de consumo que normalmente terminan mezclados en una sola corriente de videos. Un usuario podría organizar una selección para el desplazamiento diario, otra para aprender sobre un tema y una tercera para descansar, siempre que las instrucciones entregadas al sistema describan con suficiente claridad el objetivo.

Sin embargo, la herramienta no significa que cada usuario vaya a programar manualmente un algoritmo desde cero. Gemini interpretará el pedido y aplicará los criterios disponibles en la plataforma, de modo que la experiencia dependerá tanto de la precisión de la instrucción como de la capacidad del modelo para entender preferencias expresadas de manera ambigua o subjetiva.

Ese punto será especialmente relevante para solicitudes basadas en estados de ánimo, calidad narrativa o tono, porque conceptos como relajante, estimulante o adecuado para un viaje pueden significar cosas diferentes para cada persona. El anuncio describe la dirección del producto, pero no detalla cómo YouTube resolverá posibles errores, resultados repetidos o recomendaciones que no coincidan con la intención original.

Un lanzamiento gradual para web y móviles

YouTube informó que la creación de múltiples feeds personalizados comenzará a implementarse progresivamente tanto en la versión web como en las aplicaciones móviles durante los próximos meses. La compañía no indicó una fecha más precisa ni detalló si la disponibilidad inicial será simultánea para todos los usuarios o si avanzará por etapas.

El lanzamiento ocurre en un momento en que las grandes plataformas buscan presentar la inteligencia artificial como una herramienta para hacer más manejable el exceso de contenido. En el caso de YouTube, el reto consiste en convertir una biblioteca gigantesca en selecciones útiles sin quitarle al usuario la facilidad de abrir la aplicación y comenzar a reproducir videos.

La función también podría modificar la relación entre las instrucciones escritas y las recomendaciones audiovisuales. Hasta ahora, una búsqueda suele representar una intención puntual, mientras que un feed personalizado pretende convertirse en un espacio recurrente que se actualiza alrededor de una necesidad más amplia, como acompañar un trayecto o reunir contenidos con un determinado tono.

Por ahora, la información disponible no establece si los feeds podrán compartirse con otras personas, exportarse entre dispositivos o combinarse con controles más avanzados sobre creadores y formatos. El siguiente paso será observar cómo responde el sistema a las instrucciones reales de los usuarios y si la promesa de mayor control se traduce en recomendaciones claramente más útiles.

Con esta herramienta, YouTube no abandona su modelo de recomendaciones automatizadas, pero sí ofrece una nueva capa de personalización basada en lenguaje natural. La empresa apuesta a que describir lo que se quiere ver resulte más sencillo que entrenar durante semanas al algoritmo mediante clics, reproducciones y omisiones.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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