Por Canuto  

Los socios de Salesforce detectan interés creciente por Agentforce, pero todavía no lo consideran una fuente relevante de ingresos ni un motor de nuevas reservas. El contraste aumenta después de que la compañía reportara más de USD $1.000 millones en ingresos recurrentes anuales vinculados con la plataforma.
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  • Una encuesta de TD Cowen encontró interés moderado y ausencia de ingresos significativos entre los socios de Agentforce.
  • Ninguno de los socios consultados espera que la plataforma se convierta en un motor de reservas en el corto plazo.
  • Salesforce afirma que los ingresos recurrentes anuales de Agentforce ya superan los USD $1.000 millones, mientras otros sondeos cuestionan su adopción.

 


La promesa de Agentforce como nuevo motor de crecimiento para Salesforce enfrenta una prueba incómoda: los socios comerciales de la compañía aseguran que todavía no observan ingresos significativos derivados de la plataforma de inteligencia artificial. El hallazgo aparece aproximadamente dos años después de su lanzamiento y contrasta con el discurso de expansión acelerada que la empresa ha construido alrededor de los agentes de IA. Una encuesta de TD Cowen, realizada entre socios en Estados Unidos, Europa y Asia, identificó interés creciente de los clientes, aunque todavía con poca conversión en compras.

Agentforce busca permitir que las empresas creen agentes capaces de participar en interacciones con clientes y ejecutar tareas dentro de sus operaciones. Salesforce presenta la herramienta como una plataforma para crear, probar, implementar, administrar y coordinar agentes de IA empresariales, en lugar de ofrecer únicamente un asistente conversacional aislado. Sin embargo, el ritmo de adopción que describen los socios sugiere que el entusiasmo inicial aún necesita transformarse en proyectos maduros, contratos y resultados comerciales recurrentes, reseña The Register.

Interés creciente, pero sin reservas

La encuesta de TD Cowen muestra un panorama dividido sobre la demanda inmediata de Agentforce. El 11% de los participantes afirmó que no había observado mucho interés por la plataforma, mientras que el 56% señaló que esperaba ver interés, aunque las iniciativas de los clientes todavía requerían tiempo para madurar. Otro tercio de los socios dijo percibir un interés fuerte y comenzar a ver actividad de compra y pruebas.

La diferencia entre experimentar con una tecnología y contratarla a escala resulta central para interpretar esos resultados. Que algunos clientes realicen pruebas indica que existe curiosidad y disposición a evaluar los agentes, pero no demuestra por sí mismo que Agentforce haya alcanzado una adopción amplia. Para los socios, la señal más relevante sigue siendo la capacidad de convertir pilotos en proyectos facturables y sostenidos, un paso que, según la encuesta, todavía no se materializa de forma significativa.

Ninguno de los socios consultados consideró que Agentforce fuera a convertirse en un motor de actividad de reservas. En el negocio de software empresarial, las reservas representan compromisos comerciales que ayudan a anticipar ingresos futuros, por lo que la ausencia de esa expectativa limita la lectura optimista sobre el impacto inmediato de la plataforma. El resultado no implica que la iniciativa esté descartada, pero sí que sus canales de venta aún no la perciben como una fuente decisiva de crecimiento.

El mismo informe describió un desempeño comercial más débil entre los socios en el conjunto de la cartera de Salesforce. Un tercio de los encuestados cumplía o superaba sus objetivos, frente al 43% registrado en el trimestre anterior, lo que apunta a una pérdida de impulso más amplia y no exclusivamente relacionada con Agentforce. La adopción moderada de la plataforma ocurre, por tanto, dentro de un entorno donde los socios también enfrentan dificultades para alcanzar sus metas generales.

El contraste con las cifras de Salesforce

La percepción de los socios contrasta con los datos y declaraciones más recientes de Salesforce. En los resultados del primer trimestre de su año fiscal 2027, cerrado el 30 de abril de 2026, la empresa informó que su obligación de desempeño restante actual creció 14% interanual, hasta USD $33.600 millones. Salesforce atribuyó ese avance principalmente a Agentforce, Data 360 y Slack, aunque reconoció que la debilidad en comercio y Tableau compensó parte del crecimiento.

La obligación de desempeño restante actual mide el valor de contratos futuros que la compañía espera reconocer como ingresos, por lo que no equivale directamente a ventas ya realizadas ni prueba que cada producto esté generando el mismo nivel de demanda. En ese contexto, la cifra ofrece una señal sobre compromisos comerciales acumulados, pero requiere separar cuánto corresponde a Agentforce y cuánto a las demás líneas mencionadas. Esa distinción ayuda a explicar por qué las afirmaciones corporativas y la experiencia de los socios pueden parecer contradictorias sin ser necesariamente incompatibles.

Durante la presentación de resultados, el consejero delegado Marc Benioff dijo a los analistas que Salesforce estaba observando una demanda extraordinaria de Agentforce. También afirmó que los ingresos recurrentes anuales asociados con la plataforma ya superaban USD $1.000 millones, una cifra que refuerza la tesis de que la IA puede convertirse en una nueva fuente de expansión para el proveedor de software empresarial.

La diferencia entre esos ingresos recurrentes anuales y la percepción recogida por TD Cowen puede reflejar distintos momentos de la cadena comercial. Salesforce puede contabilizar contratos o consumos dentro de su propia base, mientras que los socios dependen de servicios de implementación, consultoría, integración y nuevas oportunidades que lleguen por sus canales. La encuesta, sin embargo, indica que esos participantes todavía no ven una contribución suficientemente amplia como para llamar a Agentforce un motor de reservas.

Dudas sobre la estrategia de IA

Salesforce ha depositado en Agentforce parte de su respuesta al llamado “SaaSapocalipsis”, un escenario en el que los agentes de IA podrían realizar tareas empresariales comunes y reducir la necesidad de actualizaciones tradicionales de software. La lógica estratégica es ambiciosa: si los agentes automatizan procesos dentro de las empresas, la plataforma podría ampliar el papel del proveedor en las operaciones diarias de sus clientes. El desafío consiste en demostrar que esa visión genera valor medible y justifica nuevos presupuestos tecnológicos.

Los resultados de TD Cowen no constituyen la única señal de cautela alrededor de la iniciativa. Un informe de KeyBanc Capital Markets publicado el mes anterior, basado en una encuesta a directores de informática, concluyó que los clientes no estaban recibiendo favorablemente el plan de Salesforce. Según ese análisis, las comprobaciones y conversaciones con clientes no mostraban un impulso contundente ni una retroalimentación especialmente concentrada en Agentforce.

KeyBanc también sostuvo que las cifras divulgadas por Salesforce no indicaban un impulso creciente y que la encuesta a responsables tecnológicos había destacado a la compañía “por las razones equivocadas”. La evaluación sugiere que el problema no se limita a la visibilidad comercial de una plataforma nueva, sino que alcanza la confianza de los compradores en la estrategia general de IA del proveedor. Para Salesforce, esa percepción puede complicar la tarea de convertir anuncios de producto en decisiones de inversión dentro de grandes organizaciones.

Entre las objeciones señaladas por KeyBanc aparece la calidad de los datos empresariales disponibles para alimentar sistemas de IA. Socios y clientes consideraron que esos datos no eran lo bastante coherentes para sostener trabajos significativos con inteligencia artificial, mientras que el informe describió Agentforce como un producto que “sencillamente no está a la altura”. Se trata de valoraciones atribuidas al sondeo y al análisis de la firma, no de una medición independiente de todos los despliegues de la plataforma.

La brecha entre pilotos y adopción

La experiencia de Agentforce refleja una dificultad habitual en el software empresarial: una demostración convincente no siempre se transforma en una implementación amplia. Los agentes necesitan datos organizados, permisos adecuados, supervisión y procesos definidos para operar de manera confiable en interacciones con clientes. Cuando esos elementos no están listos, las empresas pueden mantener sus proyectos en fase de prueba durante más tiempo, incluso si reconocen el potencial de la tecnología.

Los porcentajes de TD Cowen apuntan precisamente a esa etapa intermedia. La mayoría de los socios no rechazó la idea de que exista demanda, pero sí indicó que las iniciativas requieren tiempo para madurar antes de producir actividad comercial relevante. Esa cautela puede retrasar las reservas y reducir los ingresos de servicios asociados, aun cuando Salesforce continúe reportando avances en sus métricas corporativas.

Para los socios, la adopción también depende de que los clientes puedan justificar el retorno económico de los agentes. Las pruebas iniciales pueden servir para comprobar capacidades, pero las compras mayores exigen demostrar mejoras en atención, productividad o costos frente a las alternativas existentes. Si la información empresarial está fragmentada o presenta inconsistencias, la promesa de automatización pierde fuerza y aumenta el trabajo necesario para preparar cada despliegue.

Salesforce no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios sobre los resultados de la encuesta. Mientras la empresa destaca la demanda y los ingresos recurrentes anuales de Agentforce, sus socios y los responsables tecnológicos consultados por otras firmas continúan describiendo una adopción moderada y obstáculos de producto y datos. La próxima etapa de la estrategia dependerá de que esa brecha entre el relato corporativo y la experiencia del canal empiece a cerrarse con compras sostenibles.


Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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