Por Canuto  

HIVE Digital Technologies captó la atención del mercado tras divulgar una investigación junto a la Universidad de Columbia que sugiere que sus GPU Nvidia A40 instaladas en Paraguay pueden rendir a la par de sistemas H100 en una carga específica de entrenamiento de IA, un resultado que refuerza su apuesta por convertir capacidad minera y energía hidroeléctrica en infraestructura para inteligencia artificial.
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  • Un equipo de Columbia entrenó modelos de lenguaje desde Nueva York usando GPU Nvidia A40 de HIVE ubicadas a más de 8.000 km en Paraguay.
  • La empresa sostiene que, tras optimización de software y normalización del hardware, el rendimiento obtenido se igualó al de sistemas Nvidia H100 en esa tarea.
  • Las acciones de HIVE subieron más de 22% y el resultado fortalece su plan para desarrollar un campus de IA y HPC de 100 MW en Paraguay.

HIVE Digital Technologies informó que una investigación realizada junto con la Universidad de Columbia halló que sus GPU Nvidia A40 de generación anterior, desplegadas en Paraguay, lograron un rendimiento comparable al observado en sistemas Nvidia H100 para una carga específica de entrenamiento de inteligencia artificial.

El anuncio dio nuevo impulso a la narrativa de diversificación de la compañía, conocida por su origen como minera de Bitcoin, y reforzó la idea de que la optimización de software puede exprimir más valor de hardware menos reciente en un mercado dominado por la escasez y el alto costo de los chips avanzados.

El estudio fue desarrollado por investigadores del Departamento de Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones de la Universidad de Columbia. El equipo operó desde Nueva York mientras entrenaba modelos de lenguaje de forma remota sobre el clúster de GPU de HIVE en Asunción, a más de 8.000 kilómetros de distancia.

De acuerdo con la información reportada por la fuente original, los hallazgos fueron enviados a NeurIPS, una de las conferencias académicas más relevantes en aprendizaje automático e investigación en inteligencia artificial. Ese detalle importa porque podría convertir una validación corporativa en una discusión técnica con mayor escrutinio externo.

Tras conocerse los resultados, las acciones de HIVE subieron más de 22% el 22 de junio y superaron brevemente los USD $7 en Nasdaq. El movimiento reflejó que parte del mercado comienza a valorar con más seriedad la tesis de HIVE como proveedor de infraestructura de IA, más allá de su negocio histórico de minería.

Qué encontró la investigación entre Columbia y HIVE

Según la empresa, los investigadores dedicaron dos meses a optimizar código para las GPU Nvidia A40 de HIVE. También probaron cargas de trabajo de preentrenamiento de redes neuronales con modelos de lenguaje de hasta 1.400 millones de parámetros.

El punto central del estudio no fue afirmar que un A40 supere de forma absoluta a un H100. La comparación se hizo para un caso de uso específico y después de ajustar las capacidades brutas de hardware de cada plataforma.

Uno de los investigadores de Columbia resumió el resultado con una frase precisa: “En nuestro caso de uso de preentrenamiento de LLMs de hasta 1.4B de parámetros, nuestros resultados igualan a los de los H100 después de normalizar el rendimiento bruto de cada hardware”.

Esa aclaratoria es importante para evitar lecturas exageradas. El H100 sigue siendo el estándar de referencia en entrenamiento de IA, pero el trabajo sugiere que el rendimiento real también depende de la calidad del software, los algoritmos y la adaptación de la carga al sistema disponible.

Los investigadores señalaron que el trabajo se enfocó en desarrollar y analizar nuevas técnicas de optimización para el preentrenamiento de redes neuronales. Esa etapa es crítica en la construcción de grandes modelos de lenguaje, ya que consume grandes volúmenes de cómputo, tiempo y energía.

En otras palabras, HIVE intenta demostrar que parte del valor en la carrera de IA no reside solo en comprar el silicio más caro. También depende de cómo se organiza, programa y utiliza la infraestructura para tareas concretas.

Una prueba temprana de entrenamiento de IA intercontinental

La empresa presentó el proyecto como una demostración temprana de “entrenamiento de IA intercontinental”. En la práctica, eso significa que los investigadores trabajaron desde Nueva York mientras el poder de cómputo estaba instalado en Paraguay.

La distancia involucrada fue superior a 5.000 millas, equivalentes a más de 8.000 kilómetros. El resultado sugiere que desarrolladores de IA podrían acceder a recursos de computación en otros continentes sin penalizaciones significativas de rendimiento para ciertas cargas de trabajo.

Ese punto es especialmente relevante en un contexto donde la capacidad disponible en centros tecnológicos tradicionales enfrenta restricciones de energía, suelo, permisos y costos. Si el entrenamiento remoto funciona bien, las geografías aptas para IA podrían ampliarse de forma considerable.

Frank Holmes, presidente ejecutivo y cofundador de HIVE, dijo que esta prueba de concepto representa “un paso importante” en la misión de la firma de ayudar a llevar infraestructura avanzada de computación de IA a Paraguay.

Holmes añadió que el experimento mostró que la computación de alto rendimiento no necesita concentrarse exclusivamente en los centros tecnológicos tradicionales. El comentario apunta a una tendencia más amplia, donde la disponibilidad eléctrica empieza a pesar tanto como la cercanía a los polos clásicos de talento e inversión.

Para los actores del sector, la conclusión es incómoda y prometedora a la vez. Incómoda para quienes suponen que la IA debe quedarse en unas pocas ciudades, y prometedora para regiones con abundante energía renovable pero menor protagonismo tecnológico histórico.

Paraguay como pieza estratégica en la expansión de HIVE

El estudio también sirve como referencia para el plan de expansión de HIVE en Paraguay. La empresa desarrolla una subestación de 100 megavatios en Yguazú para respaldar un futuro campus de IA y computación de alto rendimiento.

La construcción civil de esa subestación ya fue completada. La energización está prevista para finales de este año, según lo indicado por la compañía.

HIVE planea iniciar la construcción de un centro de datos Tier III a finales de 2026. La meta es comenzar operaciones comerciales en la segunda mitad de 2027.

Paraguay ha ganado visibilidad entre operadores de centros de datos y mineros de Bitcoin por su abundante energía hidroeléctrica. Una parte clave de ese atractivo proviene de Itaipú, una de las instalaciones hidroeléctricas más grandes del mundo.

Holmes resumió la lógica energética de la apuesta con otra declaración directa: “El mayor recurso natural para la IA no es el petróleo ni el litio. Es la electricidad renovable. HIVE ha estado liderando cómo transformar la energía hidroeléctrica en inteligencia desde Canadá hasta Suecia y Paraguay”.

Más allá del tono corporativo, el mensaje refleja un cambio profundo en la industria tecnológica. En la carrera por la IA, el cuello de botella ya no es solo conseguir chips, sino asegurar electricidad suficiente, estable y relativamente barata para alimentar cargas cada vez más intensivas.

De minero de Bitcoin a operador de infraestructura para IA

HIVE construyó su negocio como un minero de Bitcoin impulsado en gran parte por energía renovable. La empresa opera instalaciones en Canadá, Suecia y Paraguay.

Como otras compañías del sector, HIVE busca diversificarse frente a la competencia creciente y la volatilidad del mercado cripto. Su expansión hacia computación de alto rendimiento e inteligencia artificial persigue abrir nuevas fuentes de ingresos con mejor perfil de contratación a largo plazo.

Esta estrategia encaja con una tendencia mayor en la industria. Varios mineros de Bitcoin intentan reutilizar centros de datos con acceso a energía, experiencia operativa y, en algunos casos, activos de GPU para capturar la creciente demanda ligada a IA.

El atractivo para inversionistas es evidente, aunque no está exento de riesgos. La minería de Bitcoin ofrece flujo de caja de corto plazo, pero depende de los ciclos del precio de BTC y de la dificultad de la red, mientras que la infraestructura de IA exige fuertes inversiones iniciales antes de madurar.

En ese equilibrio se juega buena parte de la valoración de HIVE. La validación de Columbia importa porque responde una pregunta concreta: si hardware más antiguo, ubicado en un mercado emergente, puede competir en rendimiento efectivo con el último silicio de Nvidia en ciertos escenarios.

Si el trabajo es aceptado en NeurIPS, esa conclusión ganaría una validación académica adicional. Aun así, por ahora el dato principal sigue siendo que el mercado recibió la noticia como una evidencia de que la transición estratégica de HIVE no es solo una promesa comercial.

La reacción bursátil y las cifras financieras detrás del entusiasmo

El salto bursátil del 22 de junio llevó las acciones por encima de USD $7 durante un momento de la sesión. Sin embargo, ese avance debe leerse dentro de un historial más amplio y todavía muy volátil.

En las últimas 52 semanas, HIVE se movió entre un mínimo de USD $1,60 y un máximo de USD $10,96. El precio promedio en ese período rondó USD $3,10, de acuerdo con datos citados de Macrotrends.

En términos interanuales, la acción acumuló una ganancia cercana a 89% durante el último año. Pese a ello, todavía permanece lejos de su máximo histórico de USD $28,00 alcanzado en noviembre de 2021.

El volumen diario promedio de negociación es de aproximadamente 5,3 millones de acciones. Esa liquidez ayuda a explicar por qué las noticias vinculadas a IA pueden amplificar movimientos bruscos en la cotización.

En sus fundamentos, HIVE reportó ingresos por USD $297,79 millones para el año fiscal 2026. Esa cifra representa un aumento de 158% frente a los USD $115,28 millones del año anterior.

La empresa atribuyó ese crecimiento a un aumento de cuatro veces en su capacidad de minería de Bitcoin y a la contribución inicial de su negocio de infraestructura de IA. Aun así, también registró una pérdida neta de USD $148,45 millones en el mismo período.

Parte de esa pérdida se explicó por la depreciación de una base de activos que se expandió rápidamente. Este punto suele ser relevante en compañías intensivas en hardware, donde crecer exige invertir agresivamente antes de capturar plenamente el retorno.

La división BUZZ HPC casi duplicó sus ingresos hasta USD $19,5 millones. Además, elevó sus ingresos recurrentes anuales contratados a USD $35 millones, una señal que el mercado suele seguir de cerca porque anticipa ingresos más previsibles.

HIVE también anunció la adquisición de un centro de datos de 32 MW en Boden, Suecia. La compañía describió la operación como una profundización de una relación comunitaria de ocho años en el norte sueco.

Entre las firmas de análisis, B. Riley elevó su precio objetivo sobre HIVE a USD $8 desde USD $5 y mantuvo una calificación de compra. Rosenblatt también subió su objetivo a USD $5,50 desde USD $5, igualmente con recomendación de compra, mientras Northland Securities reiteró la misma postura.

Energía, geografía y el nuevo mapa de la IA

El trasfondo de esta noticia va más allá de una sola empresa o de un solo paper en evaluación. La expansión de la IA está chocando con límites físicos que el mercado financiero a veces subestima.

El acceso a la electricidad se ha convertido en una de las restricciones más serias para nuevos centros de datos y clusters de entrenamiento. Las grandes tecnológicas, las nubes públicas y los desarrolladores de modelos compiten por asegurar capacidad energética para cargas cada vez más demandantes.

Esa presión ha acelerado la convergencia entre mineros de Bitcoin, desarrolladores de energía renovable y operadores de infraestructura de IA. Todos persiguen ubicaciones donde haya abundancia de energía, costos competitivos y condiciones suficientes para escalar con rapidez.

Paraguay encaja con fuerza en ese mapa por su base hidroeléctrica. Para HIVE, el experimento con Columbia ofrece algo más que un titular favorable o una subida puntual en bolsa.

También entrega una prueba inicial de que sus operaciones en Paraguay podrían evolucionar desde una plataforma centrada en minería de Bitcoin hacia una red globalmente conectada de computación para IA. Si ese cambio se concreta, la empresa participaría en uno de los segmentos de mayor crecimiento dentro de la industria tecnológica.

La gran incógnita, sin embargo, seguirá siendo la ejecución. El mercado querrá ver la subestación de Paraguay operativa, contratos convertidos en EBITDA reportado y una evidencia sostenida de que la promesa de IA puede coexistir con la volatilidad estructural del negocio minero.

Por ahora, HIVE consiguió algo valioso en ambos frentes. Obtuvo una validación técnica que fortalece su relato estratégico y, al mismo tiempo, recordó a los inversionistas que en la nueva economía de IA la energía renovable y la infraestructura remota pueden valer casi tanto como los chips más codiciados.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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