Por Canuto  

La alianza entre LG y Nvidia para desarrollar robots humanoides con inteligencia artificial avanzó esta semana con la visita de Madison Huang, ejecutiva de Nvidia e hija de Jensen Huang, al centro de I+D de LG en Seúl. Ambas compañías trabajan en una plataforma de entrenamiento que combinará datos físicos y simulaciones para acelerar el aprendizaje de robots CLOiD.

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  • LG espera acumular al menos 100.000 horas de datos de movimiento robótico antes de finalizar 2026.
  • La compañía utilizará Nvidia Omniverse, los modelos Cosmos y la plataforma Isaac para combinar datos reales y sintéticos.
  • El centro de Yangjae contará con cientos de robots entrenando continuamente en escenarios que reproducen hogares, fábricas y espacios logísticos.
  • LG busca convertirse en un proveedor integral de soluciones robóticas y proyecta ingresos de USD $700 millones para 2027 y USD $3.000 millones hacia 2030.

 

 

La alianza entre LG y Nvidia para entrenar robots humanoides con inteligencia artificial dio un paso concreto esta semana, cuando Madison Huang, hija del CEO de Nvidia, Jensen Huang, y ejecutiva de marketing de la plataforma de IA física de la compañía, visitó el centro de I+D que LG tiene en Yangjae, Seúl. Aunque la visita tuvo un tono diplomático, el encuentro dejó en claro que ambas firmas avanzan a fondo en su proyecto de robótica con IA física.

Según informó la prensa local, Huang fue recibida por el CEO de LG Electronics, Lyu Jae-cheol, el CEO de LG CNS, Hyun Shin-gyoon, y el jefe del centro de I+D de LG, y recorrió durante más de dos horas las instalaciones donde la compañía entrena a sus robots CLOiD. La visita incluyó un gesto simbólico: uno de los robots CLOiD entregó un ramo de flores a la ejecutiva, y ella dejó una nota manuscrita que decía “Amazing LG”.

La alianza entre LG y Nvidia es parte de una estrategia más amplia de Seúl por consolidar su liderazgo en robótica e inteligencia artificial. Corea del Sur es uno de los países con mayor densidad de robots industriales del mundo, y ahora busca posicionarse en el segmento de robots humanoides y de servicio, donde Nvidia aporta su plataforma de simulación y entrenamiento.

Una fábrica de datos para robots

LG tiene previsto que sus robots funcionen sobre la plataforma de entrenamiento de Nvidia antes de fines de 2026, y espera acumular al menos 100.000 horas de datos de movimiento en su biblioteca para fin de año. El plan combina el seguimiento físico de robots CLOiD realizando tareas reales en entornos controlados con la generación de datos sintéticos mediante los modelos de IA física de Nvidia.

La estrategia, que LG describe internamente como un “volante de datos”, utiliza la biblioteca Omniverse de Nvidia, los modelos de mundo Cosmos y la plataforma de desarrollo Isaac para amplificar los datos recogidos en el mundo real. El objetivo es que los robots aprendan a manipular objetos y navegar por espacios sin necesidad de entrenamiento específico para cada tarea, reduciendo costos y acelerando el desarrollo.

La instalación de Yangjae, que funcionará como un centro de pruebas masivo, contará con cientos de robots CLOiD operando las 24 horas en entornos que simulan hogares, líneas de ensamblaje e incluso un sótano para pruebas de navegación. LG espera que el llamado “volante de datos”, que combina datos físicos con simulaciones del Omniverse de Nvidia, impulse el desarrollo de su plataforma de robótica.

El objetivo de LG es tener sus robots funcionando sobre la plataforma de entrenamiento de Nvidia antes de que termine 2026, y para fin de año ya contará con 100.000 horas de datos de movimiento para alimentar sus modelos. Los robots CLOiD practican en entornos simulados que replican tareas reales, desde limpiar una casa hasta ensamblar piezas en una línea de producción, mientras se recopilan datos de movimiento que luego se sintetizan en la plataforma Omniverse de Nvidia.

La visita de Madison Huang, hija del CEO de Nvidia, Jensen Huang, refuerza el vínculo entre ambas compañías en un momento en que la robótica con IA física se perfila como uno de los próximos grandes mercados tecnológicos. LG ya anunció que planea tener sus robots funcionando sobre la plataforma de entrenamiento de Nvidia antes de fines de 2026, con al menos 100.000 horas de datos recopilados para diciembre.

La apuesta de LG por el ‘volante de datos’

LG presentó su estrategia de robótica como un “volante de datos” (data flywheel), un ciclo donde los robots recopilan datos reales de movimiento en entornos simulados y reales, que luego se usan para entrenar modelos de IA en la plataforma Omniverse de Nvidia. Con ese material, la compañía espera que sus robots aprendan a manipular objetos sin haber recibido entrenamiento específico para cada tarea.

El centro de I+D de Yangjae, que cuenta con cuatro pisos y un nivel subterráneo, ya alberga robots que practican tareas domésticas, ensamblan piezas en líneas de producción simuladas y operan en áreas de automatización logística. LG también incorporó un espacio para entrenar las manos robóticas de LG Innotek, lo que apunta a una integración vertical de componentes.

La visión de LG es clara: convertirse en un “proveedor integral de soluciones robóticas” y consolidar su posición en el mercado global de IA física. La compañía surcoreana contempla tener sus robots funcionando sobre la plataforma de Nvidia antes de fines de 2026, y espera que el “volante de datos” acelere el ciclo de desarrollo de sus futuros productos.

El papel de Nvidia en la robótica

Nvidia, por su parte, refuerza su ecosistema de IA física con herramientas como Omniverse, Cosmos y la plataforma de desarrollo Isaac, que permiten simular entornos reales a gran escala para entrenar robots sin necesidad de que estos operen físicamente desde el inicio. La visita de Madison Huang, quien lidera el marketing de productos de IA física en Nvidia, subraya la importancia que la compañía otorga a la alianza con LG.

La colaboración entre LG y Nvidia es parte de una tendencia más amplia en la industria, donde empresas como Tesla, Figure y Agility Robotics también están desarrollando robots humanoides con IA. En este contexto, la capacidad de LG para generar grandes volúmenes de datos de entrenamiento en sus instalaciones, combinada con las herramientas de simulación de Nvidia, podría darle una ventaja competitiva significativa.

Si bien todavía no hay fechas oficiales para el lanzamiento comercial de estos robots, LG espera tener su humanoide operativo sobre la plataforma de Nvidia antes de fines de marzo de 2027. La compañía planea escalar la producción en los próximos años, con un objetivo declarado de generar ingresos por USD $700 millones para 2027 y alcanzar los USD $3.000 millones hacia 2030.

Implicaciones para la industria

La visita de Madison Huang a Corea del Sur no solo refuerza la alianza estratégica entre LG y Nvidia, sino que también envía una señal clara a la industria sobre la dirección que está tomando la robótica con IA física. La combinación de datos reales capturados en fábricas y hogares, con la síntesis de entornos virtuales de Nvidia, podría acelerar el desarrollo de robots capaces de realizar tareas complejas en entornos no estructurados.

Para LG, la apuesta por la robótica con IA física representa una oportunidad para diversificarse más allá de sus negocios tradicionales de electrónica y electrodomésticos. La compañía ya produce robots de servicio como CLOi, y con la integración de su plataforma de datos y las herramientas de Nvidia, busca posicionarse como un actor clave en el naciente mercado de robots humanoides.

El movimiento de LG también refleja una tendencia más amplia en Corea del Sur, donde el gobierno y las empresas están invirtiendo fuertemente en IA y robótica como motores de crecimiento futuro. La alianza con Nvidia podría ser la pieza que le faltaba a LG para competir con gigantes como Tesla, que ya mostró su robot Optimus, y otras firmas chinas como UBTech, que también desarrollan humanoides.

## ¿Qué sigue?

El siguiente hito será diciembre de este año, cuando LG espera haber superado las 100.000 horas de datos robóticos. La compañía también planea expandir sus instalaciones y aumentar la flota de robots para tareas más complejas, mientras Nvidia continúa mejorando sus plataformas de simulación.

Mientras tanto, el mercado de la robótica con IA crece a un ritmo acelerado, con proyecciones que estiman un valor de USD $38.000 millones para 2035 en el segmento de robots humanoides. LG y Nvidia están apostando fuerte a este mercado, y la visita de Madison Huang es una señal de que ambas compañías están alineadas en tiempo y forma para liderar la próxima ola de innovación en IA física.

Este movimiento se suma a otras iniciativas de LG en el sector, como su alianza con Qualcomm para desarrollar robots humanoides y su participación en la plataforma de Nvidia para simulación robótica. La pregunta ahora es si LG podrá convertir su “volante de datos” en una ventaja comercial real antes de que la competencia acelere.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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