Por Canuto  

Sereact, Zalando y CEVA pusieron en funcionamiento robots de dos brazos para clasificar devoluciones de ropa en centros de Alemania y Polonia. La iniciativa busca automatizar una tarea compleja por la variedad y el estado imprevisible de las prendas. Las empresas describen el despliegue como apoyo al personal, no como prueba de que la automatización haya causado cierres de instalaciones.
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  • Los robots operan en centros de CEVA Logistics en Greven, Alemania, y Świebodzin, Polonia.
  • Según las empresas, el software Cortex permite identificar y clasificar prendas que el sistema no había visto antes.
  • El personal supervisa estaciones, atiende excepciones y verifica la calidad; las compañías describen el proyecto como un primer paso hacia una posible expansión europea.

La automatización de devoluciones de moda comienza con robots de dos brazos que trabajan en centros logísticos de Alemania y Polonia.

Robots en dos centros de logística

Sereact, Zalando y CEVA Logistics comenzaron a utilizar robots para clasificar devoluciones de moda en operaciones reales en Alemania y Polonia. Las máquinas trabajan en las instalaciones de CEVA en Greven, en Alemania, y Świebodzin, en Polonia. Las compañías presentaron el despliegue como un primer paso hacia la automatización de este tipo de procesos en Europa.

La colaboración lleva la tecnología de Sereact al manejo cotidiano de artículos que regresan después de una compra. En el comercio de moda, esa etapa exige identificar prendas y dirigirlas a la clasificación correspondiente, incluso cuando cada devolución llega en condiciones distintas. Esa variabilidad supone un reto para los sistemas diseñados para manipular objetos uniformes.

Zalando se incorporó como inversor estratégico en la ronda Serie B de Sereact. La startup alemana fue fundada en Stuttgart por Ralf Gulde y Marc Tuscher. La información disponible sobre la financiación presenta cifras distintas para la ronda, por lo que aquí no se atribuye un monto único.

El anuncio no especifica cuántos robots están desplegados, qué volumen de prendas procesan por turno ni cuánto tiempo tomará extender el sistema a otros centros. Por ahora, confirma el inicio de operaciones en dos ubicaciones, pero no permite medir el alcance de la automatización ni afirmar que el plan ya cubra toda Europa.

Por qué las devoluciones ponen a prueba a los robots

Las prendas devueltas pueden llegar arrugadas y mal empacadas, de modo que un mismo producto puede presentar formas diferentes cada vez que aparece ante un sistema de manipulación. La variabilidad convierte la clasificación en un problema distinto al de mover cajas o piezas con dimensiones estables: el robot debe reconocer el artículo, encontrar cómo sujetarlo y decidir a qué flujo enviarlo.

Las empresas sostienen que Cortex, el software de Sereact, permite a los robots agarrar, identificar y clasificar artículos que no habían encontrado antes. Según su descripción, el sistema no requiere entrenamiento específico para cada producto ni depende de una lista fija de artículos, condiciones que buscan responder a la diversidad propia de las devoluciones.

Ralf Gulde, director ejecutivo y cofundador de Sereact, describió las devoluciones como uno de los problemas de manipulación más difíciles en la logística de moda. También sostuvo que un sistema que solo funciona con artículos previamente conocidos no resulta útil en una operación de este tipo, porque las prendas que regresan no siguen necesariamente un catálogo de casos repetidos.

La capacidad de trabajar con productos no vistos forma parte de la propuesta de las empresas. El anuncio no aporta indicadores de precisión, velocidad por artículo ni tasas de intervención humana. Sin esas métricas, no es posible comparar los resultados del sistema con otros métodos de clasificación o con el trabajo manual.

Qué cambia para el trabajo en los almacenes

CEVA y Zalando señalan que los robots asumen tareas repetitivas y reducen la carga física asociada con la manipulación de prendas. En el modelo descrito por las empresas, el personal sigue presente en el proceso: supervisa estaciones, gestiona excepciones y comprueba la calidad de la clasificación.

CEVA ofrece estos sistemas bajo un modelo de robótica como servicio, conocido como robotics-as-a-service, en el que el cliente paga por utilizar la solución en lugar de adquirir necesariamente toda la tecnología. Chris Walton, identificado por CEVA como responsable global de logística contractual, afirmó que el modelo clasifica artículos con mayor rapidez y menos pasos manuales, aunque el anuncio no presentó cifras para cuantificar esa diferencia.

La compañía describió así una redistribución de tareas dentro del almacén: las máquinas se encargan del manejo repetitivo y las personas atienden la supervisión, las excepciones y el control de calidad. El anuncio no ofrece datos sobre cambios en la plantilla de los centros de Greven y Świebodzin, por lo que no permite establecer cuántos puestos o funciones se modificaron con la puesta en marcha.

Por separado, Zalando cerró su centro logístico de Erfurt, en Alemania, a finales de septiembre de 2026, conforme al calendario anunciado en enero. La cobertura del anuncio situó en unos 2.700 los trabajadores del centro. La información disponible no vincula ese cierre con la automatización y no debe confundirse con el proyecto de robots en los dos centros de CEVA.

La apuesta empresarial y el contexto europeo

Para Sereact, el despliegue representa una aplicación de su tecnología en operaciones logísticas. La fórmula de robótica como servicio de CEVA permite utilizar estos sistemas sin que el anuncio describa la operación como una compra convencional de equipos. Las empresas no detallaron el costo del servicio para Zalando ni el calendario de una posible expansión.

El anuncio confirma que los robots ya operan en dos centros, pero deja sin publicar datos necesarios para evaluar su rendimiento a escala: el número de unidades, la cantidad de artículos procesados, las tasas de error y el nivel de intervención del personal. Esos indicadores permitirían medir con más precisión el efecto de la tecnología en la gestión de devoluciones de moda.


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