Por Canuto  

Microsoft incorporará los sistemas AMD Helios a sus centros de datos de Azure, en una señal de que la competencia contra Nvidia entra en una nueva etapa. El sistema combinará GPUs, CPUs, redes y software, y ya cuenta con compromisos de Meta, OpenAI y Oracle.

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  • Microsoft utilizará AMD Helios en Azure para inferencia de modelos de frontera y servicios de inteligencia artificial.
  • AMD comenzará a enviar Helios a clientes a finales de 2026, con compromisos de Meta, OpenAI, Oracle y Tata Consultancy Services.
  • El sistema busca desafiar el dominio de Nvidia, que controla más del 95% del mercado de GPUs para centros de datos.

 

Microsoft implementará sistemas AMD Helios en sus centros de datos de Azure, mientras AMD intenta convertir su recuperación en el mercado de chips en una amenaza directa para Nvidia.

Microsoft incorpora Helios a Azure

Microsoft anunció que utilizará estantes AMD Helios en sus centros de datos de Azure. La compañía se suma así a una lista inicial de clientes que también incluye a Meta, OpenAI y Oracle.

AMD comenzará a enviar el sistema a sus clientes a finales de 2026. Las empresas no revelaron los términos financieros ni la cantidad de capacidad computacional involucrada en el acuerdo.

Helios representa el primer sistema de inteligencia artificial de AMD construido a escala de estante. Su diseño busca competir con las plataformas Grace Blackwell y Vera Rubin de Nvidia, que dominan buena parte de la infraestructura para modelos avanzados.

“Estamos ampliando el portafolio de infraestructura de Azure con AMD Helios para dar a los clientes el rendimiento, la escala y la elección que necesitan para construir y ejecutar la próxima generación de aplicaciones de IA”, escribió Satya Nadella, CEO de Microsoft.

Microsoft utilizará Helios para impulsar la inferencia de modelos de frontera. También planea emplearlo en servicios de Azure AI y para atender las necesidades de sus clientes que desarrollan aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

La inferencia es la etapa en la que un sistema de IA utiliza un modelo ya entrenado para generar respuestas, predicciones o acciones. Esta actividad exige grandes volúmenes de cómputo y se ha convertido en un frente estratégico para los proveedores de nube.

Microsoft añadirá además dos nuevas instancias de computación basadas en las CPU Venice de AMD. Una estará orientada a inteligencia artificial agentiva y tuberías de datos, mientras la otra se enfocará en el diseño de semiconductores.

La alianza prolonga una relación que ya incluye chips AMD en computadoras Surface y consolas Xbox. En 2023, Microsoft se convirtió en el primer cliente de la GPU de inteligencia artificial MI300X, diseñada para competir con las soluciones de Nvidia.

Microsoft también desarrolla y despliega sus propios chips Maia en sus centros de datos. La adopción de Helios no elimina esa estrategia, sino que amplía las alternativas disponibles para cubrir su creciente demanda de capacidad.

La empresa necesita más infraestructura porque continúa desarrollando modelos propios. En junio anunció siete modelos internos, mientras sus equipos asignan más recursos computacionales a investigación y desarrollo.

Los resultados comerciales de la estrategia de IA de Microsoft han sido mixtos. Sus productos incluyen el asistente 365 Copilot y el agente de programación GitHub Copilot.

Microsoft también se ha convertido en la acción de las Magnificent Seven con peor desempeño en lo que va del año, según la información divulgada en el reporte. La presión por demostrar resultados vuelve más importante la disponibilidad de infraestructura eficiente.

AMD afirma que ocho de las diez principales empresas de inteligencia artificial ejecutan cargas de trabajo en sus GPUs Instinct. Entre ellas menciona a OpenAI, Cohere y SpaceXAI, una iniciativa vinculada con SpaceX y Elon Musk.

Una plataforma integrada para reducir costos

Helios reúne cuatro componentes que AMD desarrolla o controla directamente: GPUs, CPUs, redes y software. La compañía intenta diferenciarse de Nvidia mediante una plataforma completa, en lugar de competir únicamente con un acelerador individual.

Forrest Norrod, jefe de centros de datos de AMD, afirmó que la empresa se concentra en ofrecer el menor costo total de propiedad. También señaló que sus clientes buscan el costo más bajo por token en toda la operación.

Lisa Su, CEO de AMD, dijo en mayo que Helios tiene beneficios significativos frente a los sistemas de Nvidia a escala de estante. Destacó especialmente la inferencia, el ancho de banda de memoria y las capacidades de memoria.

El Grupo Futurum estima que Helios tendrá un precio de entre USD $5.000.000 y USD $5.500.000. Esa proyección supera el rango estimado de entre USD $3.500.000 y USD $4.000.000 para Vera Rubin, el sistema de segunda generación de Nvidia.

El costo inicial no determina por sí solo la competitividad de una plataforma. El consumo energético, la velocidad de respuesta, la utilización de los chips y la facilidad de integración también influyen en el costo de cada token procesado.

Helios puede alcanzar un peso de hasta 7.000 libras. Además, el sistema es más ancho y pesado que Vera Rubin, una diferencia física que puede afectar la planificación de espacios, refrigeración y logística en los centros de datos.

Nvidia controla más del 95% del mercado de GPUs para centros de datos, de acuerdo con el Grupo Futurum. AMD posee aproximadamente el 4,5%, aunque sus ejecutivos y analistas consideran que Helios puede modificar ese equilibrio.

Daniel Newman, analista y CEO del Grupo Futurum, estimó que AMD podría alcanzar entre el 20% y el 25% del mercado. También afirmó que esa participación representaría cientos de miles de millones de dólares en ingresos.

En el primer trimestre de 2026, la división de centros de datos fue la principal fuente de ingresos de AMD. El segmento creció un 57% frente al mismo periodo del año anterior.

AMD espera registrar decenas de miles de millones de dólares en ingresos por inteligencia artificial para centros de datos a partir de 2027. La compañía indicó que Helios aportará la mayor parte de esa cifra.

La empresa todavía enfrenta una diferencia considerable frente a Nvidia. La escala de producción, la disponibilidad de componentes y la capacidad de entregar sistemas completos serán factores decisivos durante los primeros despliegues.

La demanda también puede favorecer a AMD. Si los proveedores de nube no consiguen suficientes sistemas Nvidia, podrían adoptar Helios como una alternativa práctica, incluso antes de concluir que ofrece una superioridad tecnológica clara.

El desafío tecnológico y comercial para AMD

Meta anunció en febrero que utilizará hasta 6 gigavatios de GPUs AMD con el tiempo. Su plan comienza con 1 gigavatio instalado en estantes Helios durante la segunda mitad de 2026.

OpenAI y Oracle también asumieron compromisos importantes para desplegar Helios durante el año. Tata Consultancy Services, la mayor empresa de tecnología de India, confirmó igualmente su intención de utilizar el sistema.

Estos acuerdos muestran que AMD ya no compite solamente por vender GPUs individuales. La compañía intenta convertirse en un proveedor de infraestructura completa para grandes operadores de nube y laboratorios de inteligencia artificial.

El sistema mostrado en un laboratorio de centros de datos de Rockdale, Texas, corresponde a una de cuatro configuraciones personalizables. La versión observada será desplegada posteriormente por Meta.

Cada una de las 18 bandejas de computación de Helios incluye cuatro GPUs Instinct conectadas a una sola CPU EPYC. La arquitectura combina procesamiento acelerado, capacidad general de servidor y comunicación entre componentes.

Cada bandeja también puede incluir hasta 12 chips de red. AMD obtuvo esa tecnología tras comprar Pensando en 2022, una adquisición que ayudó a reforzar su capacidad para diseñar redes destinadas a centros de datos.

La compañía compró Xilinx por casi USD $50.000.000.000 en 2022. En 2025 adquirió el fabricante de servidores ZT Systems por casi USD $5.000.000.000.

AMD también compró varias empresas de software para fortalecer ROCm. Esa plataforma de código abierto busca ofrecer una alternativa al ecosistema CUDA de Nvidia, ampliamente adoptado por desarrolladores de inteligencia artificial.

Neil Shah, analista de Counterpoint Research, considera que los chips de Helios están a la par de las GPUs y CPUs de Nvidia. Sin embargo, señaló que la optimización y el software constituyen la verdadera ventaja competitiva.

CUDA mantiene un ecosistema más grande y adelantado frente a AMD, según Shah. Esa diferencia puede complicar la migración de clientes que ya construyeron herramientas, modelos y flujos de trabajo alrededor de la plataforma de Nvidia.

ROCm ofrece a AMD una vía para reducir esa brecha. Su carácter abierto puede atraer a empresas que desean disminuir la dependencia de un único proveedor, aunque la disponibilidad de bibliotecas, soporte y optimizaciones seguirá siendo crucial.

El liderazgo de AMD en CPUs para centros de datos también puede ayudar a Helios. Intel conserva una posición dominante en ese mercado, pero AMD ha ganado terreno de forma constante gracias a sus procesadores EPYC.

Nvidia lanzó su primera CPU para servidores en 2021 y este año modificó su estrategia para renovar el enfoque en esos chips. La competencia, por tanto, se extiende más allá de las GPUs y abarca todos los componentes de un centro de datos.

La recuperación de AMD ofrece contexto para su actual ofensiva. En 2003, la empresa contaba con una CPU innovadora que le permitió conquistar rápidamente casi una cuarta parte del mercado de centros de datos.

Ese porcentaje se redujo después de varios retrasos y errores. Cuando Lisa Su asumió el liderazgo, la compañía enfrentaba despidos importantes y una disminución de sus ingresos.

La primera CPU EPYC para servidores llegó al escenario en 2017. Norrod sostiene que AMD presentó un mapa de ruta detallado para tres generaciones y cumplió exactamente lo prometido.

Ahora la empresa aplica esa disciplina a Helios, pero el riesgo es mayor. Los clientes necesitan sistemas estables, software compatible y entregas puntuales para sostener servicios de IA que operan a gran escala.

La pregunta central será si AMD gana por una ventaja tecnológica o porque la escasez de capacidad obliga a los compradores a aceptar cualquier sistema disponible. Daniel Newman planteó ese dilema al evaluar las perspectivas de la compañía.

El resultado dependerá de los primeros despliegues de Microsoft, Meta, OpenAI y Oracle. Si Helios cumple sus promesas de rendimiento y costo, AMD podría transformar una participación minoritaria en una posición mucho más relevante.

Si los problemas aparecen en el software, la integración o la entrega, Nvidia conservará una defensa poderosa. CUDA, la escala de su ecosistema y su dominio superior al 95% seguirán dificultando una sustitución rápida.

La incorporación de Microsoft, sin embargo, representa una validación importante para AMD. Azure opera una de las mayores plataformas de nube del mundo y puede ofrecer información crítica sobre el rendimiento de Helios en entornos reales.

La competencia por infraestructura de IA entra así en una etapa más amplia. Nvidia conserva la ventaja, pero AMD ha conseguido reunir clientes, chips, redes, software y capacidad de fabricación para plantear un desafío que hace pocos años parecía improbable.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.

 


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