Por Canuto  

Microsoft experimenta con una función de Windows 11 que permitiría decidir cuánta memoria unificada se reserva para gráficos e IA, una novedad especialmente relevante para los futuros equipos RTX Spark y para quienes ejecuten modelos locales.
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  • Windows 11 incluye en una compilación experimental una función oculta llamada IntelligentCarveout, asociada al identificador 61121285 y a un archivo de configuración relacionado con la memoria unificada.
  • La herramienta podría reservar memoria adicional para gráficos e IA, aunque esa capacidad dejaría de estar disponible para otras aplicaciones.
  • El cambio aparece mientras Microsoft y NVIDIA preparan equipos RTX Spark con hasta 128 GB de memoria unificada y soporte para Windows sobre Arm.

Windows 11 se prepara para ofrecer un control más preciso sobre la memoria unificada de los computadores que comparten recursos entre el procesador, los gráficos y los aceleradores de inteligencia artificial. La función permitiría reservar una porción adicional para juegos, creación de contenido o modelos de IA ejecutados localmente, en lugar de dejar que el sistema gestione toda la capacidad de manera automática.

La novedad todavía no ha sido anunciada públicamente por Microsoft, pero referencias encontradas en compilaciones preliminares apuntan a una herramienta que podría modificar la forma en que los equipos administran sus recursos. El cambio cobra importancia con la llegada de plataformas como RTX Spark de NVIDIA, que combinan una CPU Grace, una GPU Blackwell y hasta 128 GB de memoria compartida en un mismo sistema.

Una reserva distinta a la memoria gráfica compartida

La memoria unificada reúne en un solo grupo de alto ancho de banda los recursos que utilizan la CPU, la GPU y otros aceleradores. Ese diseño contrasta con el de una computadora portátil tradicional, donde la memoria del sistema se separa de la memoria de video dedicada, aunque Windows puede ofrecer parte de la RAM como memoria gráfica compartida cuando la carga de trabajo lo requiere.

El Administrador de tareas de Windows ya muestra una categoría denominada memoria gráfica compartida, pero ese indicador representa un límite máximo que el sistema puede poner a disposición de la GPU. No se trata necesariamente de una reserva permanente, porque Windows decide cómo utilizar la memoria según el hardware, el fabricante del equipo, la BIOS y los controladores instalados.

Las referencias detectadas en Windows 11 describen algo diferente: una cantidad de memoria reservada específicamente para aceleradores y aplicaciones con uso intensivo de gráficos e IA. Una de las cadenas indica que la memoria destinada a ese fin no estaría disponible para otras aplicaciones, lo que sugiere una asignación real y no solamente un techo dinámico.

Ese control podría ayudar a equilibrar necesidades que hasta ahora compiten por el mismo recurso. Un usuario que ejecute un modelo local grande podría reservar más memoria para la IA y los gráficos, mientras que alguien dedicado a tareas de oficina o productividad tendría incentivos para dejar una mayor parte disponible para Windows y sus aplicaciones habituales.

IntelligentCarveout aparece en una compilación experimental

Windows Latest identificó inicialmente referencias en documentación interna de NVIDIA relacionadas con un mayor control de Windows sobre la memoria unificada. Posteriormente, el observador de Microsoft conocido como phantomofearth verificó referencias similares dentro de compilaciones recientes del sistema operativo, incluida la versión 29648.1000, publicada el 17 de agosto de 2026.

En esa compilación aparece una función oculta denominada IntelligentCarveout, asociada al identificador de función 61121285. También figura el archivo SettingsHandlers_UnifiedMemory.dll, cuyo nombre vincula directamente sus componentes con una futura página de configuración para administrar la memoria unificada.

Las cadenas internas incluyen expresiones como memoria reservada para aceleradores y memoria para aceleración de gráficos e IA. Otra descripción señala que Windows podría reservar memoria unificada adicional para aplicaciones y juegos exigentes, con la advertencia de que dicha porción ya no estaría disponible para el resto del software.

Por ahora no está claro cómo se presentará la herramienta cuando llegue a una versión pública. Podría adoptar la forma de un control deslizante, ofrecer perfiles predeterminados para juegos e IA o incluir configuraciones vinculadas a distintos tipos de carga de trabajo, mientras las referencias disponibles apuntan a Configuración, Sistema y Avanzado.

La memoria unificada cambia la comparación entre PC y Mac

Apple popularizó la memoria unificada con sus chips de la serie M, una arquitectura que ha ganado atractivo entre quienes ejecutan modelos de inteligencia artificial de manera local. La ventaja principal consiste en que CPU, GPU y aceleradores pueden acceder al mismo conjunto de memoria, algo que facilita cargar modelos grandes sin depender de una cantidad limitada de VRAM dedicada.

Sin embargo, comparar directamente una Mac con una laptop diseñada para videojuegos puede conducir a conclusiones equivocadas. Una RTX 5090 para laptop utiliza memoria dedicada de alto ancho de banda y está orientada principalmente al gaming, mientras que un equipo con 128 GB de memoria unificada puede ofrecer más espacio para modelos de IA que exceden con facilidad la capacidad disponible en una GPU móvil.

La diferencia no significa que una plataforma sea superior en todas las tareas. Un equipo gaming puede beneficiarse de tecnologías como DLSS, Reflex y G-SYNC, mientras que un sistema con un grupo de memoria unificada más grande puede resultar más práctico para modelos locales de enormes dimensiones o flujos creativos que necesiten compartir datos entre distintos procesadores.

En ese contexto, un mecanismo de reserva configurable tendría una utilidad concreta para Windows. Microsoft podría conservar la flexibilidad de su plataforma para juegos y aplicaciones tradicionales, al mismo tiempo que permite que el usuario priorice gráficos, IA o productividad según el trabajo que realice en cada momento.

RTX Spark acelera la adaptación de Windows sobre Arm

La función aparece mientras Microsoft prueba otros cambios dirigidos a RTX Spark, incluidos ajustes de programación, administración de memoria, Prism y consumo energético. La compañía describe ese conjunto de modificaciones como programación de perfiles de carga de trabajo, una estrategia orientada a adaptar Windows a un chip cuya arquitectura no coincide con la de una laptop convencional.

RTX Spark integra una CPU Grace de 20 núcleos, una GPU Blackwell con hasta 6.144 núcleos CUDA, aceleración de IA y memoria unificada. NVIDIA también ha preparado soporte para Windows sobre Arm, con ejecución nativa Arm64 y emulación Prism para aplicaciones x86, aunque la afirmación de compatibilidad amplia todavía deberá comprobarse con equipos comerciales y pruebas independientes.

NVIDIA ya publicó el controlador GeForce 616.00 en vista previa para desarrolladores de Windows 11 sobre Arm. Esa versión confirma dos configuraciones de N1X, una con 6.144 núcleos CUDA y otra con 5.120, lo que muestra que la empresa trabaja en más de una combinación de rendimiento para esta familia de dispositivos.

La llegada de una reserva de memoria configurable podría ser especialmente importante en ese escenario. Los sistemas con memoria compartida no pueden apoyarse en una división rígida entre RAM y VRAM, por lo que el sistema operativo debe decidir cómo repartir un recurso común sin perjudicar simultáneamente los juegos, la IA y las aplicaciones de escritorio.

Causas de movimientos recientes

En este caso no hay un movimiento de mercado que explicar. El desarrollo descrito corresponde a una función experimental de Windows 11 y a la preparación de una plataforma de hardware, por lo que no puede atribuirse una reacción de precios o de acciones a este hallazgo.

Los primeros equipos RTX Spark llegarían este otoño

NVIDIA prevé que las primeras laptops y mini PC con RTX Spark lleguen este otoño mediante alianzas con Microsoft, Lenovo, ASUS, Dell, HP y MSI. Acer y GIGABYTE se sumarían posteriormente, mientras Microsoft prepara productos como la Surface Laptop Ultra y una RTX Spark Dev Box orientada a desarrolladores.

La Dev Box de Microsoft incorpora 128 GB de memoria unificada en un formato de escritorio compacto. Esa capacidad busca atender a desarrolladores que necesitan experimentar con inteligencia artificial, creación de software y cargas gráficas sin recurrir necesariamente a una estación de trabajo convencional con componentes separados.

Lenovo también ha mostrado equipos de la familia Yoga Pro 9n y Yoga 9n 2-en-1 asociados con RTX Spark. El segundo sería el primer convertible de la serie con esta plataforma, una señal de que la arquitectura no se limita a computadoras de escritorio o laptops de alto rendimiento tradicional.

Antes del lanzamiento oficial, un desarrollador consiguió hacer funcionar una NVIDIA RTX 4060 en Windows 11 sobre Arm utilizando el trabajo de controladores Arm64 de la empresa. La configuración todavía era rudimentaria y no estaba lista para consumidores, pero ofreció una demostración temprana de que los controladores pueden operar fuera del entorno habitual de los procesadores x86.

También aparecieron puntuaciones filtradas de Geekbench 7 para RTX Spark N1X que superaban al AMD Ryzen AI Max+ 395 y al Intel Core Ultra X9 388H en rendimiento multinúcleo. Esos resultados corresponden a hardware aún no definitivo, por lo que no sustituyen las pruebas de productos terminados ni permiten anticipar por sí solos el desempeño en juegos o aplicaciones de IA.

Microsoft aún no confirma la función

IntelligentCarveout se encuentra en la rama Experimental Future Platforms, lo que impide asumir que llegará sin cambios a todos los equipos con Windows 11. La existencia del identificador, del archivo de configuración y de las cadenas relacionadas demuestra que Microsoft está investigando la función, pero no establece una fecha de lanzamiento ni garantiza que la opción conserve ese nombre.

La herramienta tampoco parece estar limitada exclusivamente a RTX Spark. Otros procesadores y plataformas futuras con memoria unificada podrían beneficiarse de una administración similar, aunque su utilidad dependerá de cómo los fabricantes implementen el acceso compartido, de la capacidad total disponible y de la compatibilidad de sus controladores.

Para los jugadores, el atractivo estaría en reservar suficientes recursos gráficos sin bloquear innecesariamente la memoria que utilizan el sistema y las aplicaciones. Para quienes trabajan con IA local, el beneficio potencial sería disponer de un espacio más predecible para modelos que requieren mucha memoria, aunque una reserva mayor también reduciría la capacidad libre para otras tareas.

Microsoft no ha emitido una declaración pública sobre IntelligentCarveout. Hasta que la función aparezca documentada y pueda probarse en equipos de consumo, el hallazgo debe entenderse como una señal del rumbo técnico de Windows 11, no como una característica final garantizada.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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