Por Canuto  

Uber extenderá ChatGPT Work a cerca de 30.000 empleados en todo el mundo, luego de probar la herramienta con 1.000 trabajadores. La compañía aún no definió todos sus usos ni reveló el costo del despliegue, por lo que observará cómo los equipos incorporan la IA a sus tareas antes de decidir los próximos pasos.
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  • Uber ampliará a toda su fuerza laboral global el acceso a ChatGPT Work, después de un piloto con 1.000 empleados.
  • Alrededor del 80% de quienes participaron en la prueba inicial no eran ingenieros y usaron la herramienta en tareas de distintas áreas.
  • La empresa no informó cuánto costará la implementación y evaluará el uso, los flujos de trabajo y la efectividad que aporte.

De una prueba a toda la plantilla

Uber ampliará ChatGPT Work a cerca de 30.000 empleados de su fuerza laboral global, en una nueva etapa de su asociación con OpenAI, según el reporte de TechCrunch. El anuncio, realizado el jueves 22 de octubre de 2026, extiende a toda la compañía una prueba que comenzó con 1.000 trabajadores y que incluyó equipos de distintas áreas, no solo de ingeniería.

La compañía no presentó el despliegue como un plan cerrado sobre las tareas que cada equipo deberá automatizar. Sumanth Sukumar, vicepresidente de ingeniería de Uber, explicó a TechCrunch que su enfoque consiste en poner herramientas de IA a disposición de los empleados y permitir que los grupos experimenten, una decisión que deja abierta la definición de los usos concretos a medida que avance la implementación.

ChatGPT Work se presentó en julio como un agente de inteligencia artificial orientado a empresas, diseñado para que los equipos corporativos lo utilicen en distintos flujos de trabajo. En Uber, el piloto permitió explorar esa flexibilidad en áreas como finanzas, operaciones y productos; la ampliación actual convierte esa prueba acotada en acceso para el conjunto de la plantilla, aunque no implica que todos los empleados vayan a usar la herramienta del mismo modo.

Uno de los datos que destacó Sukumar es que cerca del 80% de los primeros participantes no eran ingenieros. Según el ejecutivo, esos trabajadores recurrieron a ChatGPT Work para analizar datos complejos de operaciones, detectar tendencias y preparar recomendaciones, además de encontrar materiales de capacitación para distintos mercados e idiomas y crear paneles interactivos para organizar sus labores cotidianas.

Ese abanico de ejemplos muestra por qué Uber no limita el experimento a la programación: la empresa también observa posibles usos en análisis, capacitación y gestión diaria. Sin embargo, los casos mencionados describen experiencias de los primeros usuarios, no una promesa de que la herramienta producirá los mismos resultados en todas las áreas ni una confirmación de que esos procesos ya estén automatizados a escala global.

Evaluación abierta y costos sin revelar

La compañía tampoco detalló cuánto gastará para ofrecer ChatGPT Work a sus cerca de 30.000 empleados. En lugar de presentar una cifra o un calendario de ahorros, Sukumar indicó que Uber observará cómo los trabajadores utilizan la tecnología, qué flujos de trabajo desarrollan y si la herramienta les ayuda a trabajar con mayor efectividad, para usar esos resultados al orientar futuras decisiones.

La evaluación, por tanto, se apoyará en la experiencia de uso y en los procesos que los equipos decidan construir, según describió el vicepresidente. Ese planteamiento deja preguntas abiertas sobre qué indicadores concretos empleará Uber y qué resultados considerará suficientes; la información disponible no especifica métricas, metas de productividad ni un plazo para revisar el despliegue.

Como antecedente de esa estrategia experimental, Uber formó a comienzos de año grupos que llamó «pods de IA». La iniciativa emparejó a 30 ingenieros de inteligencia artificial con equipos de distintas partes de la empresa y les dio dos semanas para automatizar aspectos clave de su trabajo, con la intención de combinar conocimiento técnico y experiencia directa en cada función.

Sukumar dijo que esos grupos revelaron oportunidades cuando se combina la experiencia técnica con un conocimiento profundo de las tareas. La prueba también ayuda a entender por qué Uber opta ahora por entregar acceso amplio y observar las iniciativas que surgen desde los propios equipos, en lugar de anunciar un único caso de uso corporativo; aun así, la empresa no indicó qué automatizaciones de esos pods conservará o ampliará.

La expansión se produce mientras OpenAI busca hacer crecer su negocio empresarial y compite con Anthropic, según el reporte de TechCrunch. El medio señaló que OpenAI, conocida inicialmente sobre todo por su marca de consumo, ha conseguido una clientela empresarial, mientras otras compañías de IA han tenido dificultades para seguirle el ritmo; Uber no reveló detalles económicos de su acuerdo ni describió cómo se comparará su experiencia con otras herramientas.

Por ahora, el anuncio confirma el alcance de la disponibilidad, pero no permite medir el impacto financiero o laboral de la herramienta dentro de Uber. La compañía dará acceso a toda su fuerza laboral global y observará qué usos aparecen, qué procesos se desarrollan y cómo influye la tecnología en el trabajo, de modo que la evolución del despliegue dependerá de resultados que todavía no se han publicado.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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