Las empresas aceleran sus inversiones en inteligencia artificial, pero solo el 13% de los CIO consultados por Gartner afirma que su organización ha obtenido un valor significativo o transformador. La encuesta también expone una tensión: se esperan ahorros, aunque muchos CIO anticipan que la tecnología elevará los costos operativos.
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• Solo el 13% de los CIO consultados afirma que su organización ha obtenido un valor significativo o transformador de la IA.
• El 58% de los CIO debe conseguir ahorros mediante herramientas de IA, mientras el 51% prevé mayores costos operativos en sus plataformas tecnológicas.
• Pese a las dificultades para medir resultados, el 75% de los CEO planea aumentar su gasto en tecnología.

🚨 Solo el 13% de los CIO reporta valor significativo o transformador de la IA.

El 58% debe lograr ahorros con estas herramientas, pero el 51% prevé mayores costos operativos.

Aun así, el 75% de los CEO planea aumentar el gasto en tecnología. pic.twitter.com/XMIVhbYsGO

— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) October 22, 2026

La inversión empresarial en inteligencia artificial avanza más rápido que la capacidad de demostrar su valor, según una encuesta de Gartner.

Empresas invierten en inteligencia artificial, pero pocas ven un valor transformador

Solo el 13% de los CIO consultados afirma que su organización ha obtenido un valor significativo o transformador de la inteligencia artificial. El sondeo incluyó a 2.002 CIO y otros responsables tecnológicos, y sus resultados se presentaron en el Simposio de TI de Gartner en Orlando, el 22 de octubre de 2026. La cifra plantea una distancia entre el entusiasmo por incorporar estas herramientas y la evidencia de que ya estén modificando de manera sustancial los resultados de negocio.

La dificultad no consiste únicamente en adoptar sistemas de IA, sino también en explicar qué valor producen frente a sus costos. Según los datos divulgados, el 58% de los CIO debe conseguir ahorros mediante estas herramientas, aunque el 51% espera que la IA eleve los costos operativos totales de su plataforma tecnológica. En paralelo, el 44% de los CEO tiene problemas para demostrar a las partes interesadas retornos financieros atribuibles a la tecnología.

Una brecha entre innovación y resultados

Alicia Mullery, analista de Gartner, describió una distancia creciente entre la carrera por la innovación que impulsan los proveedores y la búsqueda de resultados concretos que enfrentan las empresas. La observación apunta a una diferencia de prioridades: ampliar las capacidades disponibles no garantiza que cada proyecto responda a una necesidad clara ni que su aporte pueda medirse. Para los equipos directivos, la presión pasa de probar herramientas a justificar su impacto.

El 13% se refiere a los CIO que reportaron un valor significativo o transformador para sus organizaciones, no a quienes dijeron haber obtenido necesariamente un retorno financiero. La encuesta distingue así esos resultados de otras posibles ventajas o avances de menor alcance. La cifra, por sí sola, no permite concluir que los demás proyectos de IA no hayan producido ningún beneficio.

El contraste entre los objetivos de ahorro y las expectativas de mayores costos también muestra que la inversión puede tener consecuencias distintas según el plazo y el uso. Un CIO puede recibir la tarea de reducir gastos y, al mismo tiempo, prever que la incorporación de IA aumentará el costo total de la infraestructura tecnológica. Esa combinación no demuestra por sí sola que la inversión sea ineficiente, pero sí vuelve más importante aclarar qué gasto se espera recuperar y en qué horizonte.

La encuesta también señala un problema de comunicación financiera: el 44% de los CEO consultados encuentra dificultades para acreditar retornos ante sus partes interesadas. Sin una relación convincente entre el gasto, los resultados y los objetivos corporativos, las compañías pueden tener problemas para distinguir una iniciativa valiosa de otra que consume recursos sin aportar beneficios demostrables. Mullery sostiene que las organizaciones con mejores resultados deciden pronto qué proyectos continuar y cuáles cerrar, incluso si ya llegaron a producción.

Elegir proyectos y anticipar cambios laborales

La recomendación de evaluar temprano las iniciativas de IA pone el foco en la selección de proyectos, no solo en la disponibilidad de nuevas herramientas. Decidir qué vale la pena perseguir y qué conviene detener puede limitar la continuidad de inversiones que no cumplen sus objetivos. Gartner también destaca que una evaluación no debería terminar cuando un sistema entra en producción: los resultados reales pueden justificar ajustes, una expansión o el cierre de la iniciativa.

Ese enfoque exige que las empresas expliciten qué resultado esperan antes de comprometer recursos y revisen luego si la aplicación lo está alcanzando. La información disponible no establece indicadores válidos para todos los sectores, de modo que cada organización deberá relacionar sus proyectos con sus propias metas. La advertencia central es más acotada: mantener una herramienta en operación no equivale automáticamente a demostrar que genera valor empresarial.

Otra prioridad mencionada por Gartner es planificar de manera proactiva cómo los agentes de IA pueden remodelar los roles laborales. La cuestión no se limita a incorporar software, porque el uso de agentes puede llevar a revisar tareas y responsabilidades dentro de los equipos. La encuesta no cuantifica cuántos puestos cambiarían ni describe efectos concretos sobre el empleo, pero sí sitúa la reorganización del trabajo entre los aspectos que las empresas exitosas consideran de antemano.

Anticipar esos cambios permite a los directivos analizar cómo encajar las capacidades de los agentes en la organización, en lugar de tratar su despliegue como una decisión puramente técnica. En términos de gestión, esto implica relacionar la selección de proyectos con las funciones que podrían transformarse y con los resultados que la compañía espera obtener. Es una línea de planificación señalada por la analista, no una garantía de que la IA vaya a reducir costos o sustituir funciones en todos los casos.

Persisten las apuestas pese a la incertidumbre

No todos los ejecutivos consideran que los retornos deban medirse de inmediato. Vlad Kliatchko, CEO de Bloomberg, afirmó que todavía es pronto para evaluar el retorno económico de la IA y explicó que su compañía invierte porque considera que este es el momento adecuado. Su postura introduce un matiz frente a la exigencia de resultados actuales: algunas organizaciones pueden decidir invertir antes de contar con pruebas concluyentes, aunque eso no elimine la incertidumbre sobre los beneficios.

La encuesta indica que esa cautela no ha frenado los planes generales de gasto: el 75% de los CEO prevé aumentar su inversión en tecnología. El dato describe una intención, no un desembolso ya ejecutado ni una garantía de que los recursos se destinen exclusivamente a IA. Aun así, junto con las dificultades para demostrar retornos, sugiere que muchas compañías siguen apostando por la tecnología mientras buscan formas de medir mejor sus efectos.

El contraste entre inversión y resultados deja a las empresas ante una decisión práctica: continuar financiando proyectos por su potencial o exigir evidencia antes de ampliar su alcance. La encuesta no resuelve cuál camino producirá mejores resultados, y la declaración de Kliatchko muestra que algunos líderes aceptan esperar para conocer el rendimiento económico. En cambio, la recomendación de Mullery pone el acento en seleccionar y revisar las iniciativas para no confundir actividad tecnológica con progreso empresarial.

Por ahora, los datos dibujan una adopción que avanza entre expectativas de ahorro, costos tecnológicos crecientes y dificultades para rendir cuentas. El bajo porcentaje de CIO que reporta un valor significativo o transformador no equivale a una sentencia sobre el futuro de la IA, pero sí pone de relieve que las compañías todavía deben convertir sus inversiones en resultados verificables. Mientras los CEO preparan mayores presupuestos, la capacidad de decidir qué proyectos sostener y cómo evaluar sus efectos será una parte central de esa apuesta.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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