Por Canuto  

OpenAI presentó Decisions API, una herramienta en beta pública que evalúa texto e imágenes y transforma tareas de clasificación en respuestas directas. La compañía afirma que funciona unas diez veces más rápido que Responses API y anunció, además, cambios en los niveles de pago de su plataforma.
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  • Decisions API admite respuestas de sí o no, selección entre categorías y calificaciones en escala.
  • Por ahora solo funciona con gpt-6-luna: cobra USD $0,10 por millón de tokens de entrada y no cobra los de salida.
  • OpenAI redujo de cinco a tres sus niveles de API, con límites mensuales de USD $500, USD $5.000 y USD $200.000.

 


Una API enfocada en decisiones concretas

OpenAI presentó Decisions API, una herramienta diseñada para evaluar texto, imágenes o una combinación de ambos y devolver respuestas estructuradas. En lugar de requerir una explicación extensa, permite obtener una probabilidad de sí o no, escoger entre categorías definidas de antemano o asignar una calificación dentro de una escala. La compañía la ofrece actualmente en beta pública y anticipa que su disponibilidad general llegará pronto.

La propuesta apunta a tareas en las que una aplicación necesita clasificar información o tomar una decisión delimitada, más que producir una respuesta conversacional abierta. OpenAI menciona como ejemplos detectar daños en fotografías, dirigir automáticamente consultas de clientes y clasificar documentos. Esos usos tienen en común que el sistema recibe material de entrada y debe devolver una conclusión dentro de opciones o criterios establecidos.

La herramienta acepta contenido visual, textual o ambos, por lo que sus posibilidades no se restringen a analizar documentos escritos. Una fotografía podría evaluarse según una pregunta concreta, mientras que un texto podría asignarse a una categoría predeterminada o recibir una puntuación. La información publicada no detalla cómo deben configurarse esos criterios ni qué controles incluye cada flujo, de modo que esos aspectos deberán aclararse en la documentación de la API.

En su reporte sobre el anuncio, The Decoder describió la API como una respuesta a una reciente tendencia de modelos orientados a la toma de decisiones, que atribuyó a Jev y situó a mediados de septiembre. Esa interpretación aporta contexto sobre el tipo de producto, pero no sustituye la explicación práctica: OpenAI presenta una interfaz para convertir entradas multimodales en resultados acotados. La empresa no informó en el material citado métricas de precisión para los ejemplos de uso.

Velocidad y formatos de respuesta

OpenAI afirma que Decisions API funciona unas diez veces más rápido que Responses API. La comparación puede ser relevante para desarrolladores que necesitan procesar evaluaciones con rapidez, aunque el anuncio disponible no especifica las condiciones de prueba, el tipo de carga evaluada ni la medida exacta usada para establecer esa diferencia. Por eso, la cifra debe entenderse como una afirmación de la compañía, no como un resultado independiente detallado.

La API ofrece tres formatos principales de salida. El primero expresa probabilidades para una decisión de sí o no; el segundo elige una opción dentro de categorías previamente definidas; y el tercero entrega una calificación basada en una escala. En conjunto, estas modalidades permiten adaptar la respuesta a tareas que requieren desde una clasificación binaria hasta una valoración graduada.

La selección entre categorías puede servir, por ejemplo, para asignar una consulta de cliente a un grupo de atención o ubicar un documento en una clase determinada, dos aplicaciones mencionadas por OpenAI. La respuesta binaria, por su parte, podría encajar con una comprobación formulada como pregunta concreta, como determinar si una imagen presenta daños. La empresa no publicó ejemplos técnicos completos que permitan comparar el desempeño de cada formato.

Estos resultados estructurados también pueden facilitar que otra parte de una aplicación interprete la evaluación sin depender de una respuesta extensa. Esa es una consecuencia posible del diseño descrito, no una garantía de que cualquier tarea pueda automatizarse sin supervisión. La calidad dependerá, entre otros factores, de cómo se definan las opciones y la escala, y el anuncio no ofrece datos para estimar errores en escenarios específicos.

Precio, modelo disponible y privacidad

Durante la beta pública, Decisions API solo admite gpt-6-luna. OpenAI fijó el precio de entrada en USD $0,10 por millón de tokens y señaló que los tokens de salida son gratuitos. El anuncio no identifica otros modelos compatibles ni presenta una fecha concreta para ampliar esa lista, por lo que la disponibilidad actual está limitada al modelo mencionado.

El esquema de cobro distingue entre el material que la aplicación envía y el resultado generado por la API: se cobra por los tokens de entrada, pero no por los de salida. Para calcular el costo de un uso concreto, sin embargo, harían falta detalles sobre el volumen procesado y las características de cada solicitud, datos que no aparecen en la información publicada. La tarifa anunciada es específica de la beta y del modelo disponible.

OpenAI también indicó que Decisions API admite retención cero de datos y uso conforme a HIPAA en Estados Unidos y Europa. Son características relevantes para organizaciones que manejan información sensible o deben atender requisitos relacionados con datos de salud, aunque la noticia no describe el alcance operativo de esas opciones ni las condiciones necesarias para activarlas. Las empresas interesadas tendrán que revisar los términos y la documentación aplicables antes de incorporarlas a sus procesos.

La referencia a Estados Unidos y Europa aparece vinculada a la disponibilidad de esas capacidades, no a una afirmación de que todos los usos o clientes cumplan automáticamente con los requisitos correspondientes. En particular, la mención de HIPAA no equivale por sí sola a certificar una aplicación construida sobre la API. La información difundida tampoco detalla políticas de retención distintas de la opción de retención cero ni explica cómo se gestionan todos los tipos de datos.

OpenAI reorganiza sus niveles de API

Junto con Decisions API, OpenAI anunció una reducción de cinco a tres niveles de pago para su plataforma de API. Los nuevos planes se llaman Build, Launch y Grow, y los límites de uso mensual informados son, respectivamente, USD $500, USD $5.000 y USD $200.000. El cambio reúne la información de acceso en tres umbrales, aunque el anuncio no describe en detalle qué prestaciones diferencian cada nivel.

La compañía señaló que las organizaciones suben automáticamente de nivel cuando sus compras acumuladas de crédito alcanzan el umbral siguiente. Así, el avance depende del total de crédito adquirido y no de una solicitud manual, de acuerdo con la descripción disponible. La información proporcionada no precisa si el cambio ocurre de inmediato ni detalla qué pasos adicionales exige para usar las nuevas condiciones.

Los límites publicados ofrecen una referencia para organizaciones que planean su gasto en la plataforma, pero no deben confundirse con los precios por token de un modelo específico. En el caso de Decisions API, OpenAI comunicó una tarifa de entrada asociada a gpt-6-luna y la gratuidad de los tokens de salida; para los niveles de cuenta, divulgó topes mensuales. Son datos distintos y el anuncio no establece que el precio por token cambie según el nivel.

Por ahora, el lanzamiento combina una herramienta en fase de prueba, un único modelo compatible y una estructura de planes más corta. La disponibilidad general de Decisions API llegará más adelante, según OpenAI, pero no se indicó una fecha concreta ni se detallaron posibles cambios de precio, modelos o funciones para esa etapa. Hasta entonces, los desarrolladores deberán evaluar el producto con los límites que la empresa comunicó para la beta pública.


Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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