Por Canuto  

Nvidia presentó los portátiles RTX Spark, diseñados para ejecutar agentes y modelos de IA directamente en Windows, con hasta 128 GB de memoria compartida y equipos de seis fabricantes desde USD $2.599. La propuesta combina software local, opciones de conexión con la nube y controles para acotar las acciones de los agentes.
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  • Los equipos integran un superchip con gráficos Blackwell RTX y procesador Grace, y Nvidia afirma que alcanzan hasta 1 petaflop de rendimiento de IA.
  • La compañía lanzó Nemotron 3.5 Bolt, un modelo de 74.000 millones de parámetros que, según Nvidia, ocupa 24 GB y activa 9.000 millones de parámetros a la vez.
  • Los portátiles llegan de la mano de ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI, con precios iniciales de USD $2.599.

Nvidia lleva agentes de IA locales a sus nuevos portátiles RTX Spark

Nvidia presentó sus portátiles RTX Spark con una apuesta que busca trasladar parte del trabajo de inteligencia artificial desde los centros de datos hasta la computadora del usuario. Los equipos, disponibles desde este viernes 16 de octubre según la compañía, están diseñados para ejecutar agentes y modelos de IA localmente, aunque también podrán recurrir a servicios en la nube cuando sea necesario.

La iniciativa combina hardware con aplicaciones y herramientas para instalar, ejecutar y controlar agentes desde Windows. The Next Web informó que la gama parte de USD $2.599 y reúne computadoras de seis fabricantes; Nvidia, además, destaca la privacidad y la capacidad de trabajar sin conexión permanente como ventajas de este enfoque, sin afirmar que todos los usos puedan prescindir de la nube.

Un equipo orientado a procesar IA en el dispositivo

Los portátiles incorporan un superchip que reúne una unidad gráfica Blackwell RTX y un procesador Grace, con una arquitectura desarrollada junto con MediaTek. Nvidia indica que las configuraciones alcanzan hasta 128 GB de memoria compartida y hasta 1 petaflop de rendimiento de IA, recursos con los que busca ejecutar modelos de lenguaje y agentes directamente en el equipo.

La memoria compartida es relevante para esta propuesta porque permite que los componentes del sistema accedan a un espacio común para procesar cargas de trabajo, según la descripción de Nvidia. La compañía sostiene que esta capacidad habilita el uso local de modelos grandes, aunque el rendimiento real dependerá de la configuración del portátil y de los requerimientos de cada aplicación.

El objetivo no es solo ofrecer una computadora capaz de responder preguntas, sino permitir que un agente realice tareas mediante aplicaciones instaladas. Nvidia asegura que los usuarios pueden instalar herramientas como GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw y Perplexity desde el primer inicio, sin tener que recurrir a la línea de comandos para ponerlas en funcionamiento.

Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, describió RTX Spark como una combinación de IA, gráficos RTX, CUDA y Windows en un solo PC para crear, jugar y ejecutar agentes personales. Yusuf Mehdi, vicepresidente ejecutivo de Microsoft, presentó Windows como una plataforma de inteligencia híbrida, en la que la IA puede operar localmente cuando conviene y conectarse con la nube cuando hace falta.

Nemotron y el modelo híbrido entre equipo y nube

Para acompañar los equipos, Nvidia presentó Nemotron 3.5 Bolt, un modelo de 74.000 millones de parámetros que activa 9.000 millones durante su funcionamiento y que, según la compañía, cabe en 24 GB de memoria. Nvidia afirma que el modelo puede ejecutarse en las configuraciones RTX Spark compatibles, una característica que busca acercar modelos de gran tamaño a computadoras personales.

La empresa también describe como abiertos los pesos del modelo, los datos de entrenamiento y las recetas utilizadas para desarrollarlo. Nemotron 3.5 Bolt es compatible con llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth y vLLM, un conjunto de herramientas que permite a desarrolladores y usuarios probar distintas formas de ejecutar y adaptar modelos.

En la comparación de Artificial Analysis citada por Nvidia, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B obtiene 21 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, frente a 58 del modelo mejor puntuado, Claude Opus 5.5. Esa cifra sitúa el resultado en el marco de una evaluación específica y no implica por sí sola que el modelo supere a otras opciones en todas las tareas o escenarios de uso.

Nvidia anunció también una versión de 4 GB para asistentes de voz y personajes de videojuegos, cuya llegada está prevista para el 23 de octubre. La compañía presentó Switchyard, un enrutador de modelos de código abierto que permite distribuir tareas entre modelos locales y servicios en la nube; Nvidia dijo que Hermes incorporará esta herramienta más adelante en octubre.

Controles para agentes, creadores y desarrolladores

La ejecución local no elimina la necesidad de definir límites para lo que puede hacer un agente. Nvidia ofrece OpenShell y Microsoft aporta Execution Containers, herramientas destinadas a controlar las acciones permitidas; OpenClaw y GitHub Copilot ya son compatibles con los contenedores de Microsoft, mientras que Hermes sumará los controles de OpenShell hacia finales de octubre, según Nvidia.

La compañía también presentó Nvidia PAIR, una herramienta gratuita que permite a un portátil RTX Spark servir modelos de IA a otras computadoras conectadas a una red doméstica. Los equipos receptores pueden utilizar Windows, Linux o macOS, de modo que una computadora con capacidad de procesamiento pueda compartir modelos con dispositivos de distintos sistemas operativos.

En el terreno creativo, Adobe optimizó Photoshop, Premiere y Substance 3D para el chip, de acuerdo con un anuncio conjunto de ambas compañías. Nvidia y Adobe afirman que el procesamiento de IA, la edición, el color y los efectos pueden funcionar hasta el doble de rápido; Photoshop y Premiere ya cuentan con soporte en versiones beta, mientras que Substance 3D llegará más adelante.

Para desarrolladores, Nvidia y Microsoft anunciaron la primera compilación de PyTorch con CUDA para Windows en Arm. Ambas compañías sostienen que el 97% de los 15.000 paquetes de Python más populares están listos, un dato que apunta a ampliar la compatibilidad del entorno, aunque no significa que todos los paquetes existentes funcionen sin ajustes.

Precios, fabricantes y prestaciones para videojuegos

Los portátiles RTX Spark están disponibles a través de ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI, tanto en sus sitios web como en grandes minoristas. Nvidia sitúa el precio inicial en USD $2.599 y señala que los precios varían según la región, por lo que la cifra de entrada no necesariamente describe el costo de todas las configuraciones.

La gama incluye los ASUS ProArt P14 y P16, el Dell XPS 16, y los HP OmniBook Ultra y OmniBook X 14. También figuran el Lenovo Yoga Pro 9n, el Microsoft Surface Laptop Ultra y los MSI Prestige N16 y N16 Flip AI+; Nvidia anticipa que llegarán más sistemas.

En videojuegos, Nvidia afirma que cientos de títulos funcionan desde el lanzamiento, incluidos Cyberpunk 2077, Fortnite y NBA 2K27. La compañía también anunció que NBA 2K27 recibiría desde este viernes un modelo DLSS 5 más rápido, con un aumento de la tasa de fotogramas de hasta 1,4 veces, según sus propias mediciones.

Con RTX Spark, Nvidia reúne en una misma línea hardware para IA, herramientas de desarrollo y funciones para creación de contenido y juegos. La propuesta apunta a usuarios que quieren ejecutar agentes en su propio equipo y decidir cuándo recurrir a la nube, pero el precio de entrada y la disponibilidad de cada configuración serán factores importantes para quienes evalúen adoptarla.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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