Por Canuto  

Nutanix construyó un clúster propio de IA por USD $20 millones después de que el uso de Copilot y Claude elevara sus costos. La compañía espera recuperar la inversión en un año, mientras evalúa soporte para Arm y amplía su estrategia para atraer clientes que abandonan VMware.
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  • Nutanix espera recuperar en un año los USD $20 millones invertidos en infraestructura propia de IA.
  • La empresa sustituyó parte del uso de Copilot y Claude por modelos de pesos abiertos para reducir el pago por token.
  • El CEO Rajiv Ramaswami afirmó que Nutanix está más cerca de trasladar su software a la arquitectura Arm.

Nutanix construyó un clúster propio de inteligencia artificial con una inversión de USD $20 millones, una apuesta que la compañía espera recuperar en aproximadamente un año. El movimiento surgió después de que sus equipos de software incrementaran con rapidez el uso de herramientas como Copilot y Claude, elevando el gasto asociado con los tokens utilizados por esas aplicaciones. La empresa ahora combina modelos de pesos abiertos con infraestructura instalada en sus propias instalaciones para reducir esa dependencia.

El caso refleja una tensión creciente dentro de las organizaciones que adoptan IA: los modelos pueden acelerar el desarrollo, pero el consumo constante de servicios externos también puede convertirse en un costo difícil de controlar. Rajiv Ramaswami, presidente y CEO de Nutanix, explicó que la compañía dejó de depender principalmente de un esquema de pago por token, aunque algunos empleados todavía recurren a modelos de frontera o a clústeres externos cuando una tarea lo exige. Según su descripción, esa combinación de modelos y proveedores para distintas cargas de trabajo se está volviendo más habitual.

Un clúster para contener el gasto de IA

Ramaswami relató que los equipos de software de Nutanix empezaron a utilizar IA para programar a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo. La adopción inicial incluyó Copilot y Claude, pero el uso creció hasta generar una presión significativa sobre los costos, de acuerdo con la explicación del ejecutivo. Ante ese escenario, la empresa optó por ejecutar modelos de pesos abiertos en un clúster instalado localmente.

La inversión de USD $20 millones busca transformar un gasto operativo variable en una capacidad de infraestructura bajo control directo de Nutanix. La compañía espera recuperar el desembolso en un año, aunque la información divulgada no detalla el volumen exacto de consultas, el hardware utilizado ni el método contable empleado para calcular ese retorno. Por ello, la expectativa debe entenderse como una proyección de la empresa y no como un resultado financiero ya comprobado.

El objetivo tampoco consiste en eliminar por completo los servicios externos. Algunos usuarios de Nutanix continúan empleando modelos de frontera o recursos alojados fuera de la compañía cuando necesitan capacidades específicas, una práctica que permite reservar los sistemas más costosos para trabajos que realmente los requieren. En las demás aplicaciones, los modelos abiertos y el clúster propio pueden reducir la exposición a facturas calculadas según el consumo de tokens.

La experiencia interna funciona además como una prueba del tipo de problema que Nutanix quiere resolver para sus clientes. La compañía busca ofrecer herramientas que permitan escoger modelos, infraestructura y niveles de seguridad según cada carga de trabajo, en lugar de tratar a un solo modelo de lenguaje como solución universal para todas las aplicaciones de IA.

Arm gana importancia ante el costo del hardware

La presión por controlar costos también está influyendo en la hoja de ruta de hardware de Nutanix. El CEO señaló que la empresa se encuentra más cerca de trasladar su conjunto de software a la arquitectura Arm, una alternativa que podría ampliar los equipos compatibles y facilitar el uso de servidores con precios más atractivos. En el contexto actual, los clientes prestan especial atención tanto al valor del hardware como a su disponibilidad.

Ramaswami afirmó que esas restricciones están retrasando algunas compras de software de Nutanix, porque los usuarios no siempre pueden adquirir o reemplazar servidores cuando lo necesitan. Para reducir ese obstáculo, la empresa amplió su lista de compatibilidad de hardware y añadió soporte para dispositivos de almacenamiento externo. La intención es que las organizaciones puedan migrar desde VMware sin verse obligadas a sustituir toda su infraestructura.

La compañía también continúa reduciendo la huella física de su plataforma, según explicó su máximo ejecutivo. Entre las medidas mencionadas está la posibilidad de instalar su Kubernetes Platform sobre bare metal, es decir, directamente en servidores sin una capa adicional de virtualización, lo que puede ayudar a limitar los requerimientos de hardware en ciertos despliegues.

El soporte para Arm representa un cambio respecto de la posición que Nutanix había expresado en 2024, cuando consideraba esa arquitectura una opción futura, pero no una prioridad inmediata de desarrollo. Ahora Ramaswami la presenta como una forma de garantizar que el software pueda ejecutarse donde los clientes lo necesiten y en equipos de menor costo que resulten más fáciles de adquirir.

La capa de seguridad para agentes de IA

El soporte de inteligencia artificial ocupa un lugar prioritario en la estrategia de producto de Nutanix. La empresa anunció actualizaciones de su oferta Enterprise AI para la era de la IA agéntica, incluido un servidor y una pasarela del Model Context Protocol, conocida como MCP, diseñada para conectar agentes con herramientas y fuentes de contexto.

Esta pasarela agrega funciones de gestión de identidades y servicios de seguridad para controlar los datos y recursos a los que pueden acceder los agentes. En la práctica, ese intermediario busca evitar que un agente conectado a múltiples sistemas opere con permisos excesivos o consulte información que no corresponde a su tarea.

El Model Context Protocol se utiliza para conectar agentes de IA con fuentes de datos, herramientas y servicios externos. A medida que las empresas incorporan agentes en sus flujos de trabajo, la administración de permisos, identidades y límites de acceso se vuelve tan relevante como la elección del modelo, especialmente cuando la infraestructura procesa información corporativa sensible.

La pasarela no resuelve por sí sola los riesgos de un despliegue, pero introduce una capa específica para gobernar las conexiones entre agentes y servidores MCP.

Resultados financieros y avance frente a VMware

Los comentarios sobre Arm y el clúster local se produjeron durante una rueda de prensa sobre los resultados del cuarto trimestre fiscal de Nutanix. Sin embargo, los datos disponibles en el material consultado corresponden a la guía del cuarto trimestre fiscal de 2026, que contemplaba ingresos de entre USD $725 millones y USD $745 millones. No se debe presentar como confirmado un ingreso trimestral de USD $757 millones ni un crecimiento interanual de 16% con base en esa guía.

Para el tercer trimestre fiscal de 2026, Nutanix reportó ingresos de USD $703,1 millones, frente a USD $639 millones en el mismo periodo comparable, según su comunicado de resultados. La compañía había elevado además su previsión de ingresos para todo el ejercicio fiscal 2026 a un rango de entre USD $2.820 millones y USD $2.840 millones.

Ramaswami destacó la incorporación de nuevos clientes durante el año financiero como una señal de expansión comercial. Una parte de esas organizaciones eligió Nutanix como alternativa a VMware, en un mercado donde los usuarios evalúan cómo modificar sus plataformas de virtualización sin asumir necesariamente una renovación completa del hardware.

El CEO anticipó que Nutanix continuará ganando clientes procedentes de VMware durante otros cinco años. Esa predicción dependerá de la capacidad de la empresa para ofrecer compatibilidad amplia, costos previsibles y soporte para nuevas arquitecturas, mientras convierte sus inversiones en IA y seguridad en productos capaces de generar ingresos sostenibles.

La estrategia reúne tres frentes conectados: reducir el costo interno de la IA, ampliar las opciones de hardware mediante Arm y facilitar migraciones desde VMware. Si Nutanix logra cumplir su proyección de recuperar USD $20 millones en un año, el clúster podría convertirse en un argumento comercial para clientes que también buscan escapar del pago impredecible por tokens.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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