Por Canuto  

ARK Invest reúne a expertos para debatir por qué la inteligencia artificial podría depender de Bitcoin, explorando la convergencia entre tecnología, energía y dinero.
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  • La convergencia de curvas S podría generar crecimiento superexponencial.
  • Los agentes de IA podrían preferir Bitcoin para pagos sin fricción.
  • La privacidad y la soberanía de datos impulsan la adopción de modelos abiertos y autocustodia.

La convergencia de curvas S

En el episodio “Why AI May Need Bitcoin” de ARK Invest, Kathy Wood explicó que por primera vez en su carrera, múltiples curvas S están alcanzando sus puntos de inflexión al mismo tiempo. Esto podría generar un crecimiento superexponencial, donde la IA, la robótica y la energía se potencian entre sí.

Wood citó a Elon Musk, quien mencionó que sus empresas están convergiendo. La integración de SpaceX, Tesla y xAI es un ejemplo de esta tendencia.

Rod, el moderador, señaló que esta convergencia es caótica y difícil de asimilar para los inversores. Sin embargo, representa una oportunidad única para quienes se preparen.

Lorenzo agregó que Bitcoin y la IA comparten el uso de computación y energía para desintermediar la confianza. Esto crea una conexión natural entre ambas tecnologías.

Paul mencionó que las comunidades de Bitcoin y IA se están acercando en lugares como Presidio Bitcoin. Allí, entusiastas discuten ideas que combinan ambas revoluciones.

Wood concluyó que el mercado de valores aún no entiende esta convergencia, pero las empresas que la adopten tendrán ventaja.

Bitcoin y stablecoins para los agentes de IA

Lorenzo planteó la cuestión de si los agentes de IA elegirán Bitcoin como reserva de valor o como medio de pago. Las stablecoins, como Tether, ofrecen estabilidad y son más fáciles para los humanos.

Paul explicó que la unidad de cuenta viene primero. Las personas que ganan en una moneda tienden a usarla como referencia, y esto aplica a las stablecoins.

Steve señaló que las stablecoins son una evolución de las fintech, mientras que Bitcoin es una revolución del dinero. Ambos tienen roles distintos en la economía.

Jesse añadió que los agentes de IA pueden manejar la volatilidad de Bitcoin sin problemas, ya que no tienen necesidades humanas. Además, Bitcoin ofrece propiedades de permisionless que las stablecoins no tienen.

Los participantes coincidieron en que la economía de máquinas podría impulsar el uso de Bitcoin, especialmente en micropagos sin fricción.

Privacidad y autocustodia en la era de la IA

Jesse enfatizó que la IA cambia los incentivos en torno a la privacidad. Tradicionalmente, la gente sacrificaba privacidad por conveniencia, pero con la IA, la privacidad es esencial.

Un ejemplo es que las empresas compiten con sus clientes mediante modelos de IA, lo que socava la confianza. La autocustodia de la inteligencia es crucial.

Paul mencionó que los rastros de interacciones con IA son como datos genéticos: una vez expuestos, no se pueden recuperar. La privacidad debe ser un valor fundamental.

Steve añadió que Buzz permite a las empresas controlar sus datos y agentes, evitando la dependencia de grandes proveedores. Esto es una ventaja competitiva.

Jesse concluyó que la soberanía de datos será un factor económico clave en el futuro.

Buzz y la colaboración agéntica

Steve presentó Buzz como una plataforma basada en Nostr que integra agentes de IA y humanos. Es como un Slack o Discord, pero nativo de IA.

Block la usa internamente y ya ha abierto la plataforma a la comunidad. Buzz permite a los usuarios elegir modelos y compartir cómputo.

Paul destacó que Buzz lowe los costos de transacción de comunicación y pagos. Podría cambiar la estructura de las empresas.

Los participantes experimentaron con pagos en Bitcoin dentro de Buzz, como faucets o canales de pago. Es un campo fértil para experimentos.

Steve mencionó que Buzz facilita la colaboración entre PMs, ingenieros y agentes, acelerando el desarrollo.

Modelos abiertos y soberanía de datos

La discusión giró en torno a la importancia de los modelos de pesos abiertos para mantener la soberanía. Jesse advirtió sobre el riesgo de que la seguridad se use como excusa para limitar el acceso.

Un ejemplo es que los desarrolladores de Bitcoin Core no pudieron acceder a modelos avanzados para mejorar la seguridad. Esto crea un desequilibrio.

Paul mencionó que las regulaciones de exportación pueden favorecer a ciertas empresas, creando una élite tecnológica.

Los participantes coincidieron en que los modelos abiertos son esenciales para la innovación y la libertad. China está liderando en este terreno.

Concluyeron que la IA abierta es una cuestión de valores democráticos.

El futuro de la economía de máquinas

Paul presentó su empresa Vora, que construye IA autónoma y leal, integrada con pagos en Bitcoin. El electrodoméstico incluye una billetera de hardware.

Jesse mencionó que los agentes de IA podrían tener identidades criptográficas y operar con autonomía. Las transacciones entre máquinas serán frecuentes.

La conversación cerró con una reflexión sobre cómo la convergencia de estas tecnologías redefinirá la economía global.

Los organizadores anunciaron eventos como la cumbre de IA abierta en septiembre y la conferencia Imagine If en octubre.

Las oportunidades son enormes para quienes se adapten a esta nueva realidad.


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