Por Canuto  

Google permitirá integrar agentes externos en Android Studio y presentó APIs para llevar funciones de IA a aplicaciones y dispositivos Android.
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  • Android Studio comenzó a incorporar en versión preliminar agentes como Claude Agent y Codex, además de herramientas para revisar código y acelerar tareas de desarrollo.
  • Gemini Nano, MCP y nuevas APIs permitirán ejecutar funciones de agente en el dispositivo y conectar aplicaciones con Gemini.
  • Las gafas XREAL AURA combinarán Android XR y Gemini; según el anuncio, están disponibles por USD $1.099 en tres mercados.

Google amplía Android Studio a agentes externos y lleva Gemini a nuevas experiencias

Google anunció cambios para el desarrollo de aplicaciones Android que amplían el papel de los agentes de inteligencia artificial dentro de sus herramientas y servicios. La propuesta abarca desde la integración de agentes externos en Android Studio hasta nuevas interfaces para ejecutar funciones de IA en dispositivos y conectar aplicaciones con Gemini.

Las novedades incluyen herramientas para terminales y pruebas de software, junto con avances en realidad extendida. Entre los anuncios de hardware destacan las gafas XREAL AURA, que funcionan con Android XR y Gemini, mientras que las actualizaciones para desarrolladores incluyen la integración de agentes en el entorno de programación y APIs para aplicaciones.

Android Studio abre sus puertas a agentes externos

La principal novedad para quienes desarrollan aplicaciones es Bring Your Own Agent, o BYOA, una función que comenzó a desplegarse en versión preliminar en Android Studio Rabbit 2 Canary. La herramienta permite integrar agentes de programación de terceros en el entorno de Google.

El borrador del anuncio señala que el marketplace integrado permite instalar y ejecutar más de 40 agentes, entre ellos Claude Agent, de Anthropic; Codex, de OpenAI; y Google Antigravity. Estos agentes pueden acceder a recursos del entorno de desarrollo como la estructura del proyecto, la resolución de símbolos, el emulador y Logcat, una herramienta que muestra registros del sistema y de las aplicaciones.

La apertura facilita que los equipos elijan el modelo o agente que mejor se ajuste a cada tarea, en lugar de limitarse a una sola opción integrada en el editor. Google también presentó Android Bench 2.0, un sistema de evaluación diseñado para medir modelos y agentes en tareas de ingeniería de varios días, con proyectos que incluyen problemas complejos y ambiguos. Según la descripción del anuncio, la evaluación toma en cuenta la funcionalidad lograda, el tiempo empleado y el costo.

La compañía también busca que los cambios generados por agentes sean más fáciles de revisar. Change Review analiza modificaciones pendientes, señala posibles errores y explica los cambios paso a paso; por otro lado, una versión preliminar de Android Studio Canary incorporó un asistente capaz de transformar diseños antiguos en XML a Jetpack Compose.

Otra herramienta todavía en prueba es Lightbuild, un sistema declarativo de construcción basado en esquemas YAML. Google plantea que tanto las personas como los agentes de IA puedan leer y editar esa configuración, con la intención de hacer más comprensible y manejable una parte del proceso de desarrollo que suele requerir ajustes técnicos.

Más herramientas de terminal y APIs para agentes en Android

Google también amplió Android CLI, su herramienta de línea de comandos para quienes trabajan desde una terminal o integran tareas en procesos de integración continua. La herramienta ya es estable y, según el borrador del anuncio, cuenta con plugins oficiales para Claude Code, Codex y Google Antigravity, que pueden realizar acciones de desarrollo fuera de la interfaz gráfica principal de Android Studio.

Entre las nuevas capacidades figura la generación de vistas previas de Jetpack Compose directamente en la terminal, de modo que un agente pueda comprobar visualmente cambios de interfaz sin iniciar un emulador. Según pruebas internas citadas por Google, esta función permitió completar tareas de interfaz un 77% más rápido y redujo hasta tres veces el uso de tokens. La compañía no detalló en la información publicada las condiciones completas de esos ensayos.

La CLI también puede conectarse a dispositivos físicos de prueba mediante una función de streaming de Google Labs, que facilita investigar errores específicos de ciertos modelos. Para ayudar a detectar fugas de memoria, Google integró la biblioteca de código abierto LeakCanary en la CLI y en Android Studio Profiler; el análisis de volcados de memoria se ejecuta en el ordenador, en vez de consumir recursos del dispositivo durante la prueba.

En una prueba A/B realizada por Google con Claude Opus 5.5, la herramienta de línea de comandos ayudó a encontrar y corregir fugas de memoria casi el doble de rápido, con una reducción cercana al 25% en el uso de tokens. La empresa agregó otras funciones para que los agentes capturen trazas con Android Performance Analyzer, consulten informes de fallos de Firebase Crashlytics y revisen la optimización del código mediante el compilador R8.

La compañía sumó más de 30 Android Skills para ayudar a los modelos a trabajar con documentación y prácticas de Android que podrían no estar incluidas en sus datos de entrenamiento. Estas guías abarcan la revisión de políticas de Google Play antes de publicar una aplicación, la gestión de riesgos asociados con permisos y la adaptación de interfaces a dispositivos plegables y portátiles.

En paralelo, Google prepara APIs para integrar capacidades de agente en las aplicaciones o permitir que los agentes del sistema invoquen funciones ofrecidas por ellas. La Agentic API, en fase alfa y disponible mediante ML Kit, utiliza Gemini Nano para ofrecer experiencias conversacionales de varias interacciones en el dispositivo. Según el anuncio, también puede mantener el historial de conversación, gestionar la orquestación del agente y aplicar filtros de seguridad.

La AppFunctions API, en beta, utiliza el Model Context Protocol, conocido como MCP, como capa común para compartir funciones de las aplicaciones con agentes locales o del sistema. Sobre esa base, la interfaz Agent-to-UI, también en fase alfa, permite que agentes construidos para Jetpack Compose presenten controles interactivos de una aplicación en lugar de limitarse a responder con bloques de texto.

Google presentó además Connected Apps Platform, una vista previa que busca llevar servicios de aplicaciones a Google Search y a la app de Gemini. Los desarrolladores pueden vincular sus productos mediante Android MCP o servidores MCP alojados en la nube y administrarlos desde una consola central. La empresa afirma que ya existen más de 50 integraciones de socios en Gemini, incluidas las de Adobe, Peloton y Experian, y que llegarán a la búsqueda web en las próximas semanas.

Android XR llega a las gafas XREAL AURA

Los anuncios también incluyeron mejoras para adaptar aplicaciones a pantallas grandes, junto con avances en las herramientas de realidad extendida. Jetpack Compose 1.13 y el modelo AppState buscan simplificar ese trabajo, mientras que el SDK Jetpack XR, los emuladores XR de Android Studio y Engine Hub para Unity, Godot y Unreal dejaron la fase de pruebas y ya están disponibles en versiones estables.

Google y XREAL presentaron las gafas inteligentes XREAL AURA, que, según Shahram Izadi, responsable de XR, son las primeras gafas inteligentes con cable que funcionan con Android XR. El dispositivo pesa menos de 95 gramos y cuenta con lentes transparentes y ajustables, además de un campo de visión de 70 grados.

La batería y la unidad de cómputo se encuentran en un accesorio externo que también funciona como panel táctil y utiliza el chip Snapdragon Reality Elite de Qualcomm. Las gafas pueden mostrar hasta cinco aplicaciones Android dentro del campo de visión, y una conexión USB-C permite duplicar la pantalla de una computadora portátil.

Gemini puede analizar tanto el entorno físico observado a través de las gafas como las pantallas virtuales que estas proyectan. Google describe usos como organizar ventanas, ofrecer consejos durante videojuegos o resaltar objetos reales; el anuncio no detalla qué datos se procesan localmente ni las condiciones de privacidad asociadas con esas funciones.

Las XREAL AURA ya se pueden pedir en Estados Unidos, Canadá y Corea del Sur por USD $1.099, y la compañía prevé iniciar los envíos a mediados de noviembre. En conjunto, los anuncios muestran una estrategia que conecta el desarrollo de software, los agentes integrados en aplicaciones y nuevos dispositivos, aunque varias capacidades de IA siguen en fase alfa, beta o de prueba.


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