Por Canuto  

Sparxity, una startup de Dresde especializada en chips para inteligencia artificial, cerró una Serie A que eleva a USD $90 millones su financiamiento total, aunque no reveló cuánto aportó esta ronda. La compañía destinará los recursos a desarrollar tecnología para modelos dispersos, con la que afirma que podría acelerar la inferencia y reducir el consumo energético.
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  • La Serie A fue liderada por ICM HPQC Fund y contó con la participación de Lockheed Martin Ventures, GlobalFoundries y otros inversores.
  • Sparxity afirma que sus chips podrían lograr una inferencia hasta 44 veces más rápida en modelos muy dispersos.
  • La empresa reporta más de 70.000 chips fabricados, 12 racks instalados y más de 30 clientes.

 

Sparxity, una compañía de Dresde que desarrolla chips y sistemas informáticos para inteligencia artificial, cerró una ronda Serie A que lleva a USD $90 millones el total de fondos recaudados por la empresa. La startup no precisó qué parte de ese monto corresponde a la nueva ronda, liderada por ICM HPQC Fund, según informó The Next Web.

La firma orientará el capital al desarrollo de hardware para lo que denomina dispersidad dinámica: una estrategia que busca ejecutar solo las partes de un modelo necesarias para cada tarea. Sparxity sostiene que este enfoque puede ahorrar tiempo y energía, un desafío relevante para centros de datos que procesan solicitudes de IA y buscan evitar cálculos que no aportan al resultado.

Una ronda sin monto individual divulgado

ICM HPQC Fund encabezó la financiación, con inversiones enfocadas en computación e infraestructura cuántica, y entre los participantes figuran Lockheed Martin Ventures y el fabricante de chips GlobalFoundries. También aportaron GS Futures, Cloudberry Ventures, TGFS y EIC Fund, además de inversores ángel que la empresa relaciona con experiencia en inteligencia artificial y emprendimientos tecnológicos.

Entre esos inversores individuales están Richard Socher, fundador de Recursive Superintelligence, y Nancy Xu, cuya startup Moonhub fue adquirida por Salesforce. La noticia no ofrece el tamaño de la Serie A por separado, por lo que la cifra de USD $90 millones debe entenderse como el capital acumulado por Sparxity y no como el monto de esta ronda.

Matthew Gould, de ICM HPQC Fund, señaló que Sparxity ya demostró que puede fabricar su tecnología y desplegar sistemas junto a clientes importantes. Ese respaldo se suma a una trayectoria que combina desarrollo de hardware propio con instalaciones para computación científica e inteligencia artificial, aunque la financiación no equivale por sí sola a una validación independiente de todas las afirmaciones de rendimiento.

Hector Gonzalez, cofundador y director ejecutivo de Sparxity, planteó que el dinero ayudará a los centros de datos a pasar de diseños de alto consumo energético a configuraciones con chips creados para IA dispersa. El reto comercial consistirá en convertir esa promesa técnica en una alternativa útil para operadores que necesitan ejecutar modelos y solicitudes de IA sin aumentar innecesariamente el gasto de cómputo.

El objetivo: calcular menos para responder más rápido

La dispersidad describe modelos de inteligencia artificial en los que una tarea no requiere activar todos los componentes de la red neuronal. Sparxity diseña sus chips para omitir las partes que no hacen falta en cada operación, en lugar de tratar cada solicitud como si exigiera el uso completo del modelo, una distinción que la empresa considera clave para mejorar velocidad y eficiencia.

La compañía afirma que su tecnología podría ofrecer inferencia hasta 44 veces más rápida en modelos muy dispersos. La inferencia es la etapa en la que un modelo ya entrenado procesa una instrucción y genera una respuesta, por lo que la meta de Sparxity se enfoca en la ejecución práctica de la IA, no en acelerar el entrenamiento inicial de esos modelos.

El multiplicador de hasta 44 veces es una proyección atribuida a Sparxity y se refiere a modelos con un nivel alto de dispersidad, no a cualquier sistema de inteligencia artificial. La fuente no detalla en qué condiciones se obtuvo esa comparación ni ofrece resultados independientes para todos los escenarios, de modo que la cifra describe el objetivo que la empresa plantea para su tecnología.

En un anuncio sobre la instalación de su tecnología en el Centro de Supercomputación de Jülich, Sparxity sostuvo que, en tareas seleccionadas, sus sistemas actuales pueden ejecutar algunos cálculos hasta 10 veces más rápido y reducir un 18 % el consumo de energía. Esas cifras corresponden a cargas de trabajo específicas, por lo que no deben confundirse con mejoras garantizadas en todos los modelos ni con el objetivo de aceleración de la futura tecnología para dispersidad dinámica.

De SpiNNcloud a Sparxity y una base de hardware instalada

La compañía nació en 2021 como SpiNNcloud, una derivación de la Universidad Técnica de Dresde, y construyó su tecnología sobre SpiNNaker2, un chip inspirado en el funcionamiento del cerebro. El mes anterior a la noticia cambió su nombre a Sparxity para reflejar su nuevo enfoque en computación dispersa, sin que el cambio de marca implicara abandonar la base de hardware desarrollada en sus primeros años.

Sparxity informó que fabricó más de 70.000 chips en tres diseños y que instaló 12 racks de sus sistemas. También declaró que cuenta con más de 30 clientes, entre ellos algunos de los mayores centros de supercomputación del mundo, y que sus ingresos se cuadruplicaron entre 2024 y 2025.

La empresa indicó que sus sistemas actuales se utilizan tanto para computación científica como para inteligencia artificial, una combinación que puede ayudar a probar el hardware en distintos tipos de cargas de trabajo. Sin embargo, el crecimiento de ingresos y la cantidad de instalaciones son datos comunicados por la propia compañía; la información disponible no desglosa ventas, clientes ni resultados por producto.

En octubre, Sparxity instaló un sistema de varios millones de dólares en el Centro de Supercomputación de Jülich, en Alemania. El centro alberga JUPITER, descrita en la noticia como la primera supercomputadora de exaescala de Europa, y la instalación ofrece un ejemplo concreto de despliegue en un entorno de supercomputación de gran escala.

Acuerdos y apoyo europeo para ampliar la presencia

La semana anterior a la publicación, Sparxity firmó una carta de intenciones con T-Systems, la división empresarial de Deutsche Telekom, para llevar su tecnología a los centros de datos de esa compañía. Una carta de intenciones expresa una intención de colaboración, pero no equivale por sí misma a un contrato definitivo ni confirma que los sistemas ya estén desplegados en esas instalaciones.

Ferri Abolhassan, director ejecutivo de T-Systems, expresó que esperan incorporar pronto a Sparxity a su fábrica de IA. La declaración apunta al interés de la división empresarial en la tecnología, aunque el material no especifica plazos, cantidades de chips, valor del acuerdo ni condiciones comerciales para una eventual implementación.

La startup también recibió apoyo de la Unión Europea: en 2025 fue seleccionada para el programa de aceleración del Consejo Europeo de Innovación, que le otorgó €10 millones en subvenciones y capital. Ese respaldo se suma a la nueva ronda privada y a los despliegues que Sparxity reporta, aunque corresponde a una vía de financiación distinta de la Serie A.

Con el capital recién anunciado, la empresa busca llevar su enfoque de dispersidad desde diseños y sistemas ya instalados hacia chips concebidos para omitir cálculos innecesarios en modelos de IA. La apuesta combina una promesa de mayor velocidad con menor consumo, pero su alcance dependerá de cómo rinda en distintas cargas de trabajo y de la capacidad de Sparxity para convertir cartas de intención, clientes y pruebas técnicas en adopción sostenida.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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