Por Canuto  

Gritt inició operaciones con USD $32,4 millones y una plataforma que combina robótica e inteligencia artificial para automatizar tareas repetitivas en obras de infraestructura.
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  • La startup obtuvo USD $26 millones en una ronda Serie A liderada por Obvious Ventures.
  • Sus robots se conectan a cargadores compactos y montacargas existentes para mover y ensamblar materiales con precisión milimétrica.
  • Gritt afirma que sus máquinas ya trabajan con diez de las principales constructoras de Estados Unidos y han colocado decenas de miles de paneles solares.

Gritt lanza con USD $32,4 millones para desarrollar IA física

Gritt, una empresa enfocada en combinar robótica e inteligencia artificial, inició operaciones con USD $32,4 millones en financiación pre-semilla y Serie A. Su objetivo consiste en acelerar la construcción de infraestructura mediante sistemas capaces de trabajar en entornos exteriores cambiantes.

La compañía desarrolla una capa de inteligencia que conecta brazos robóticos con equipos que ya existen en los sitios de construcción. Esta estrategia busca automatizar labores repetitivas sin obligar a los contratistas a reemplazar la maquinaria que conocen y mantienen.

Una ronda para automatizar la infraestructura

La Serie A de Gritt alcanzó USD $26 millones y estuvo liderada por Obvious Ventures. Union Square Ventures y Active Impact Investments también participaron en la operación.

La ronda contó además con el respaldo de inversionistas anteriores. First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures y VSC Ventures se sumaron al financiamiento de la empresa.

La nueva inyección de capital llega mientras la construcción enfrenta una combinación de escasez de trabajadores, presión por elevar la productividad y una demanda persistente de nueva infraestructura. Gritt pretende aplicar la automatización a proyectos como paneles solares, centros de datos, puentes y carreteras.

La compañía sostiene que la construcción exterior presenta obstáculos que no aparecen con la misma intensidad en fábricas o almacenes. El barro, la nieve, el clima impredecible, los terrenos irregulares y la logística cambiante dificultan que los sistemas autónomos mantengan un desempeño estable.

“Cada industria ha abrazado la automatización, pero los sitios de construcción al aire libre están expuestos, con terrenos implacables y clima variable”, afirmó Puneet Puri, CEO y cofundador de Gritt. El ejecutivo añadió que no se puede pedir a una obra que sea menos fangosa o que deje de nevar.

Robots que trabajan con equipos existentes

Los sistemas de Gritt se acoplan a equipos como cargadores compactos y montacargas. Con esta configuración, los brazos robóticos pueden recoger, colocar, ensamblar y transportar materiales con precisión milimétrica.

El modelo evita sustituir de inmediato la maquinaria probada que los contratistas ya poseen. También permite que los operadores continúen trabajando con equipos cuya reparación y mantenimiento conocen.

La empresa afirma que sus sistemas pueden operar junto a trabajadores dentro de límites estrictos de seguridad. Mientras las personas supervisan las actividades, las máquinas ejecutan miles de movimientos precisos y repetitivos.

Gritt asegura que una tarea que exigió meses de entrenamiento durante su primera implementación ahora puede requerir apenas días. La compañía atribuye ese avance a su capacidad para aprender de cada despliegue y adaptarse con rapidez a nuevos sitios.

El desempeño descrito por la empresa ya incluye la colocación autónoma de decenas de miles de paneles solares sin roturas. Ese caso muestra cómo la automatización puede abordar labores de alto volumen en proyectos de generación energética.

Datos en tiempo real y decisiones para supervisores

Al desplegar sus máquinas en grandes obras, Gritt puede capturar y procesar datos en tiempo real. La información incluye el trabajo completado, el movimiento de materiales y las condiciones del sitio.

La empresa busca convertir esos datos en una herramienta de apoyo para los supervisores generales. El sistema puede ayudarles a entender el flujo de recursos y a tomar decisiones con una visión más actualizada del proyecto.

En una etapa futura, la capa de inteligencia de Gritt podría anticipar problemas que amenacen el avance de una obra. También podría tomar decisiones directamente para mantener los proyectos en marcha, según la visión presentada por la compañía.

Vishal Dugar, CTO y cofundador de Gritt, sostuvo que todavía falta una solución para el trabajo manual repetitivo y de alto volumen que da forma a la infraestructura mundial. A su juicio, la industria necesita una capa de inteligencia que complete tareas hábiles y decida en entornos que cambian cada hora.

“Esta es una de las fronteras más desafiantes en la IA física”, señaló Dugar. El concepto de IA física describe sistemas que perciben el mundo real, interactúan con él y ajustan sus acciones frente a cambios de espacio, clima y operación.

Una industria con presión laboral y productiva

Más del 41% de la fuerza laboral de la construcción en Estados Unidos podría retirarse para 2031. La cifra refleja una presión demográfica que se suma a las dificultades que ya enfrentan los contratistas para encontrar trabajadores.

La construcción también ha quedado rezagada frente a otras industrias en productividad. De acuerdo con la información difundida sobre Gritt, el sector registró un declive del 46% en productividad, incluso mientras otros segmentos avanzaban mediante la inteligencia artificial y la automatización.

El desafío no se limita a instalar un robot en un entorno controlado. Una obra cambia constantemente, mueve materiales pesados y expone a las personas y las máquinas a superficies inestables.

El equipo de Gritt ha desarrollado su experiencia trabajando con autonomía en entornos implacables. Sus máquinas ya operan en sitios reales y cuentan con la confianza de las diez principales empresas de construcción de Estados Unidos, incluidas compañías que edifican grandes granjas solares.

Según Robotics and Automation News, Gritt considera que cada despliegue aporta datos para mejorar sus capacidades. Ese proceso puede crear una ventaja acumulativa, porque el sistema aprende de las condiciones específicas y de los problemas encontrados en cada proyecto.

La visión de los inversionistas y el futuro del trabajo

Andrew Beebe, director general de Obvious Ventures, afirmó que cada ola de automatización comenzó con empresas dispuestas a trabajar donde las tareas eran más difíciles y menos predecibles. Para el inversionista, Gritt está llevando la IA física a algunos de los sitios de construcción más exigentes del mundo.

Beebe también destacó el efecto de aprendizaje que producen los despliegues consecutivos. En su opinión, cada obra puede hacer que el sistema sea más inteligente y capaz, lo que crea una ventaja difícil de replicar desde el exterior.

Gritt no presenta su propuesta como un reemplazo total del personal de construcción. Su objetivo declarado consiste en que los trabajadores intercambien labores peligrosas y agotadoras por tareas de mayor valor.

La startup también plantea que los contratistas podrían construir en meses proyectos que antes tardaban años. Esa expectativa dependerá de la seguridad, la integración con los equipos, la confiabilidad operativa y la capacidad de escalar los sistemas en obras con condiciones muy distintas.

La meta final es contribuir a un mercado de construcción más saludable, en el que la automatización reduzca errores y ayude a sostener el ritmo de los proyectos. Con su financiación inicial y sus primeros despliegues, Gritt busca convertir la IA física en una herramienta cotidiana para construir la infraestructura que sostiene a la economía.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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