Por Canuto  

Dos exinvestigadores de Google DeepMind fundaron Fusionality en Lausana, Suiza, durante 2026 para ofrecer sistemas de control y simulación a la industria de la fusión, un mercado donde muchas empresas desarrollan desde cero herramientas que comparten gran parte de su arquitectura. La startup recaudó USD $3.700.000 y busca integrar inteligencia artificial sin confiarle todavía el control completo de un reactor.
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  • Fusionality, fundada por Federico Felici y Jonas Buchli, obtuvo una ronda pre-semilla de USD $3.700.000 de Founderful y Playfair.
  • La startup afirma que cerca del 80% de los sistemas de control usados por distintas compañías de fusión comparte funciones similares.
  • Su primer foco será el confinamiento magnético, mientras la inteligencia artificial servirá para complementar y optimizar partes del control del reactor.

Una startup suiza quiere convertir los sistemas de control de la fusión en una plataforma reutilizable para una industria que todavía desarrolla muchas herramientas de manera aislada. Fusionality fue fundada en 2026 en Lausana por Federico Felici y Jonas Buchli, dos investigadores con experiencia en el control de dispositivos experimentales y en aplicaciones de inteligencia artificial. La empresa recaudó una ronda pre-semilla de USD $3.700.000, equivalentes a 3 millones de francos suizos, de los fondos Founderful y Playfair.

La propuesta parte de una dificultad práctica que los fundadores escucharon repetidamente de compañías dedicadas a la fusión: existen pocos proveedores especializados en componentes de control que comprendan las necesidades particulares de esta tecnología. Según explicó Felici, muchas empresas preferirían comprar una parte importante de sus sistemas en lugar de construirla internamente, pero el mercado todavía no ofrece suficientes soluciones listas para adaptar. Fusionality busca ocupar precisamente ese espacio entre la investigación experimental y la operación de futuros reactores.

Un mercado que necesita proveedores especializados

La energía de fusión intenta producir electricidad aprovechando la energía liberada cuando dos átomos se unen, un proceso que requiere condiciones extremas dentro de un plasma. Para que la reacción pueda sostenerse, el combustible debe alcanzar temperaturas muy elevadas y permanecer suficientemente denso y confinado durante el tiempo necesario. El reto no termina con alcanzar esas condiciones, porque el plasma puede cambiar de forma y comportamiento con gran rapidez.

Los sistemas de control deben vigilar y ajustar variables como la temperatura, la geometría del plasma y el nivel de combustible en fracciones de segundo. Esa tarea exige una combinación de sensores, software, modelos físicos, actuadores y equipos capaces de responder sin interrupciones. Aunque cada compañía trabaja en un diseño de reactor diferente, Felici sostiene que una parte considerable de la lógica necesaria se repite entre las distintas arquitecturas.

El cofundador y director ejecutivo de Fusionality calcula que alrededor del 80% del sistema de control de cada empresa es esencialmente igual. La cifra representa, según su planteamiento, una oportunidad para crear una base común que luego pueda ajustarse a las características específicas de cada reactor. En lugar de que cada startup reconstruya toda la infraestructura desde cero, la compañía pretende entregar módulos que funcionen como componentes tecnológicos reutilizables.

La empresa se integra así en una cadena de suministro que comienza a formarse alrededor de la industria de la fusión. Algunas compañías, como Kyoto Fusioneering, trabajan en componentes destinados a transformar los avances de ingeniería en electricidad para la red, mientras fabricantes establecidos aportan capacidades de producción de piezas de alta precisión. Fusionality apunta a un segmento menos visible, pero indispensable: el hardware y el software que mantienen bajo control el reactor experimental o comercial.

La inteligencia artificial como apoyo, no como piloto automático

Felici y Buchli se conocieron cuando colaboraban en la enseñanza de un sistema de inteligencia artificial para controlar un tokamak experimental. Este dispositivo, cuya estructura recuerda a una dona, utiliza campos magnéticos para estudiar el comportamiento del plasma y constituye una de las plataformas centrales de la investigación sobre fusión. Felici trabajaba entonces en la Escuela Politécnica Federal de Lausana, conocida como EPFL, mientras Buchli tenía experiencia en investigación y desarrollo de sistemas de control y posteriormente trabajó en Google DeepMind.

Más adelante, Felici se incorporó a Google DeepMind, donde desarrolló simulaciones e interfaces de aprendizaje automático para dispositivos de fusión. Esa experiencia llevó a ambos investigadores a identificar problemas que, desde su perspectiva, se repiten en diferentes proyectos y podrían resolverse mediante herramientas compartidas. La creación de Fusionality surgió después de varios años dedicados a trabajar directamente con las necesidades de los potenciales clientes.

La startup considera que la inteligencia artificial tendrá un papel importante en los sistemas de control del futuro, aunque sus responsables descartan por ahora que una IA deba encargarse de gobernar por completo un reactor. Felici afirmó que la tecnología todavía no está preparada para asumir todo el desafío y describió su función actual como complementaria. En la práctica, eso implica usarla para mejorar, optimizar o apoyar segmentos concretos de un sistema más amplio.

Esta cautela resulta relevante porque el control de un reactor de fusión combina decisiones automatizadas con exigencias de seguridad y restricciones físicas muy estrictas. Una herramienta de aprendizaje automático puede ayudar a identificar patrones, anticipar cambios o ajustar determinados parámetros, pero sus resultados deben integrarse con modelos, reglas y mecanismos de supervisión. La propuesta de Fusionality no presenta la IA como una solución mágica, sino como una pieza dentro de una arquitectura de control que todavía requiere validación experimental.

El primer foco será el confinamiento magnético

En su primera etapa, Fusionality concentrará sus esfuerzos en la fusión por confinamiento magnético. Este enfoque utiliza electroimanes potentes para mantener el combustible de fusión lo bastante caliente y denso, de manera que pueda sostener las condiciones necesarias para una futura planta eléctrica. La estrategia se diferencia de otros métodos de fusión, que emplean configuraciones y mecanismos distintos para comprimir o confinar el combustible.

Entre las compañías que desarrollan dispositivos de confinamiento magnético se encuentran Commonwealth Fusion Systems, Realta Fusion, Proxima Fusion y Type One Energy. La presencia de múltiples diseños aumenta la demanda potencial de herramientas adaptables, pero también obliga a que cualquier plataforma de control pueda ajustarse a equipos, sensores y modelos físicos diferentes. Fusionality pretende comenzar con una selección limitada de tecnologías antes de ampliar gradualmente su cobertura.

La ronda de financiación permitirá al equipo, que actualmente cuenta con siete personas, desarrollar un conjunto inicial de esas herramientas. Felici evitó especificar cuáles serán los primeros productos, aunque comparó la estrategia con bloques de Lego que pueden combinarse para construir sistemas más grandes. La analogía describe una plataforma modular, en la que ciertos componentes se reutilizan y otros se personalizan según el reactor de cada cliente.

Con el tiempo, la empresa también espera crear sistemas para otros enfoques de fusión. Esa ambición dependerá de que logre convertir su conocimiento sobre el confinamiento magnético en productos suficientemente flexibles para otras configuraciones, sin perder las garantías de precisión y respuesta que exige el control de plasmas. Por ahora, el objetivo declarado es avanzar desde un grupo reducido de tecnologías hacia una oferta capaz de cubrir una gama amplia de necesidades operativas.

Una apuesta por la infraestructura detrás de los reactores

La oportunidad comercial de Fusionality está vinculada al crecimiento de la industria privada de la fusión, pero no equivale a una garantía de que esos proyectos lleguen a producir electricidad a escala de red. Las compañías del sector todavía deben resolver retos de ingeniería, materiales, mantenimiento, generación continua y viabilidad económica. En ese contexto, los proveedores de software y control pueden desempeñar un papel importante sin ser, por sí mismos, responsables de demostrar que un diseño de reactor es comercialmente viable.

La tesis de los fundadores es que compartir herramientas básicas puede reducir la duplicación de esfuerzos y permitir que las empresas concentren más recursos en las partes distintivas de sus reactores. Un sistema de control común no eliminaría las diferencias entre diseños, porque cada instalación necesitaría ajustes, pruebas y validaciones específicas. Sin embargo, sí podría ofrecer una base técnica sobre la cual construir con mayor rapidez.

TechCrunch informó que la nueva empresa recaudó la ronda pre-semilla de Founderful y Playfair y que Felici ocupa el cargo de director ejecutivo, mientras Buchli es el director de tecnología. La publicación también señaló que Fusionality forma parte de una cadena de suministro emergente para la industria de la fusión. Estos datos sitúan a la startup en una etapa temprana, con financiación inicial y un equipo pequeño, no como un proveedor ya consolidado de reactores comerciales.

El siguiente paso será demostrar que sus módulos pueden funcionar de forma confiable en entornos experimentales y adaptarse a las exigencias de clientes con arquitecturas distintas. La empresa quiere servir a toda la variedad de tecnologías necesarias para operar un reactor de fusión, pero ese objetivo requerirá ampliar el equipo, validar sus simulaciones y convertir la experiencia de sus fundadores en productos repetibles. Mientras la industria intenta dominar el plasma, Fusionality apuesta a que una parte de la solución estará en dejar de reinventar el sistema de control cada vez.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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