Por Canuto  

Eliyan recaudó USD $145 millones con una valoración de USD $1.000 millones para desarrollar chiplets y tecnología de conectividad capaces de reducir los cuellos de botella que mantienen inactivas a muchas GPUs en los centros de datos.
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  • La startup de Santa Clara anunció una ronda Serie C respaldada por Cisco, Lumentum y Seligman Ventures.
  • Su tecnología busca resolver el desfase entre la velocidad de procesamiento de los chips de IA y su capacidad para recibir o enviar datos.
  • Eliyan espera iniciar este año los primeros envíos de chiplets y alcanzar cientos de millones de dólares en ventas para finales de 2027.

Eliyan, una startup de Santa Clara, California, anunció el miércoles 29 de julio de 2026 una recaudación de USD $145 millones en financiamiento de capital de riesgo. La operación elevó la valoración de la empresa a USD $1.000 millones.

La compañía desarrolla tecnología para aliviar los cuellos de botella que aparecen cuando varios chips de inteligencia artificial deben intercambiar grandes volúmenes de datos dentro de un centro de datos. Su propuesta combina licencias de propiedad tecnológica con chiplets integrables en procesadores personalizados.

La noticia refleja un cambio en la competencia de la industria de la IA. Además de fabricar GPUs, las empresas buscan mejorar la infraestructura que permite alimentar esos procesadores con datos de manera constante.

El problema tiene una consecuencia económica directa: los chips de alto costo pueden permanecer inactivos mientras esperan información. Eliyan considera que la conectividad, y no únicamente la potencia de cálculo, se ha convertido en una limitación central para ampliar el rendimiento de la IA.

El cuello de botella que limita a los chips de IA

Los chips de IA actuales pueden procesar información a una velocidad superior a la de sus conexiones de entrada y salida. Esa diferencia crea un punto de congestión que impide utilizar toda la capacidad disponible de los procesadores.

Ramin Farjadrad, CEO y cofundador de Eliyan, explicó a Reuters que la industria ha intentado construir computadoras, procesadores y GPUs más rápidos. Según su evaluación, el desafío ahora consiste en entregar datos a esos componentes con suficiente velocidad.

Farjadrad afirmó que, en la actualidad, quizás solo se utiliza entre 30% y 40% de las GPUs. El ejecutivo atribuyó principalmente esa baja utilización a la velocidad con la que los procesadores pueden recibir los datos que necesitan para trabajar.

En un centro de datos, esta espera puede afectar el rendimiento de múltiples chips conectados a un mismo sistema. Una mejora en la transferencia de información podría permitir que el hardware existente procese más tareas sin depender exclusivamente de nuevos aumentos en la potencia de cálculo.

El problema adquiere mayor relevancia porque los sistemas de IA distribuyen sus cargas entre numerosos componentes. Cuando una conexión no acompaña el ritmo de procesamiento, la inversión en aceleradores, memoria y servidores no alcanza su potencial completo.

La estrategia de Eliyan frente a Nvidia y AMD

Eliyan dirige su tecnología a empresas que diseñan chips personalizados de inteligencia artificial. Estas compañías buscan competir con las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia y Advanced Micro Devices mediante arquitecturas adaptadas a sus propias necesidades.

La empresa no pretende depender de un único fabricante para llevar su propuesta al mercado. Su modelo contempla licenciar la tecnología y ofrecer partes de chips conocidas como chiplets.

Los chiplets son componentes que los diseñadores pueden integrar en procesadores más amplios. En este caso, Eliyan busca que sus soluciones aporten conectividad a empresas que desarrollan sus propios chips de cómputo para IA.

Nvidia abordó parte del desafío de conectividad con la adquisición de Mellanox por USD $6.800 millones en 2019. La operación le permitió reforzar sus capacidades de redes junto con su posición en aceleradores para inteligencia artificial.

Otros grandes participantes han seguido caminos distintos. Google, perteneciente a Alphabet, y la división de nube de Amazon.com trabajan con Broadcom y Marvell Technology para acceder a tecnología de redes, mientras Eliyan busca ofrecer una alternativa independiente.

Una ronda con inversores estratégicos

La ronda Serie C fue liderada por Seligman Ventures. La operación también incluyó a inversores actuales y nuevos, además de Cisco Systems y Lumentum.

La participación de Cisco conecta la financiación con uno de los principales actores del mercado de redes empresariales y de centros de datos. Lumentum, por su parte, aporta la presencia de una compañía vinculada a tecnologías ópticas y de comunicaciones.

Eliyan también recibió el respaldo de un inversor temprano de Mellanox antes de que esa empresa fuera vendida a Nvidia. La participación enlaza el nuevo proyecto con una compañía que tuvo un papel relevante en la expansión de la conectividad para sistemas de alto rendimiento.

Como parte del acuerdo, Umesh Padval ocupará un asiento en la junta directiva de Eliyan. Padval es socio gerente de Seligman Ventures y formaba parte de la junta de Mellanox cuando Nvidia compró la empresa.

La estructura de la inversión sugiere que los financiadores ven una oportunidad en una capa específica de la infraestructura de IA. El interés no se concentra únicamente en fabricar aceleradores, sino también en resolver la comunicación entre los componentes que los utilizan.

Chiplets, envíos y expectativas de ingresos

Patrick Soheili, director de estrategia y negocios de Eliyan, dijo que la empresa espera comenzar los envíos iniciales de chiplets durante este año. La compañía todavía se encuentra en una etapa temprana de generación de ingresos.

Soheili señaló que Eliyan registró ingresos de unos pocos millones de dólares en 2025. Para finales de 2027, la startup proyecta ventas de cientos de millones de dólares.

La diferencia entre ambos objetivos muestra la magnitud de la expansión que la empresa espera conseguir. Para alcanzarla, deberá convertir sus acuerdos tecnológicos en diseños comerciales y envíos a clientes con necesidades concretas.

El modelo de chiplets puede permitir que los fabricantes de procesadores incorporen funciones específicas sin diseñar cada elemento desde cero. Sin embargo, la noticia no detalla contratos individuales, clientes confirmados ni volúmenes de producción asociados con las proyecciones.

La empresa tampoco indicó qué fabricantes producirán sus chiplets ni ofreció un calendario más preciso para cada lanzamiento. Por ahora, su plan combina el inicio de envíos durante 2026 con una fuerte aceleración comercial prevista para 2027.

La importancia de la conectividad para la industria de IA

La expansión de la inteligencia artificial ha aumentado la demanda de centros de datos capaces de mover y procesar enormes cantidades de información. Esa presión afecta a las redes internas, la memoria, la refrigeración y el suministro eléctrico.

Dentro de ese conjunto, la conexión entre chips puede determinar cuánto tiempo permanecen ocupados los aceleradores. Una arquitectura más eficiente podría mejorar el rendimiento sin cambiar necesariamente el procesador principal.

El caso de Eliyan también muestra cómo la cadena de valor de la IA se está fragmentando. Las oportunidades aparecen en el diseño de chips, la fabricación, las redes, la memoria, el software y los componentes especializados.

Las empresas que diseñan aceleradores personalizados buscan reducir su dependencia de soluciones estándar. Para competir, necesitan controlar no solo la capacidad de cálculo, sino también la forma en que los datos llegan a cada unidad.

La financiación de Eliyan llega en un momento en que la industria continúa buscando mejoras de rendimiento. Su apuesta se enfoca en una limitación menos visible para el público, pero decisiva para aprovechar la inversión realizada en hardware de IA.

Riesgos y próximos pasos

La valoración de USD $1.000 millones representa una expectativa elevada sobre la capacidad de Eliyan para convertir su tecnología en un negocio de escala. La empresa deberá demostrar que sus soluciones funcionan de forma confiable en diseños complejos y entornos de producción.

El calendario anunciado marca un primer punto de verificación con los envíos iniciales de chiplets previstos para este año. Después, las ventas proyectadas para finales de 2027 exigirán una adopción significativa por parte de fabricantes de chips personalizados.

La competencia también será intensa. Broadcom, Marvell Technology y otros proveedores ya trabajan con grandes compañías que necesitan conectividad para sus propios sistemas de IA.

Eliyan intenta diferenciarse al ofrecer una opción independiente que puede licenciarse o integrarse mediante chiplets. Esa flexibilidad podría atraer a diseñadores que busquen adaptar sus procesadores sin adquirir una plataforma completa.

La información disponible no garantiza que la startup alcance sus objetivos financieros. No obstante, la ronda Serie C confirma que varios inversores consideran relevante el problema que plantea: los chips pueden calcular más rápido de lo que la infraestructura les permite comunicarse.

La fuente de la información fue un reporte de Stephen Nellis para Reuters, publicado el 29 de julio de 2026. El artículo original también fue editado por Jamie Freed.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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