Por Canuto  

Anthropic ampliará el acceso a Claude Mythos Preview a cerca de 200 socios de Project Glasswing, en medio de fuertes alertas sobre el uso de IA avanzada para descubrir vulnerabilidades de software en sectores críticos.

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  • Project Glasswing pasará de unos 50 socios iniciales a alrededor de 200 organizaciones en más de 15 países.
  • Anthropic afirma que sus socios ya revelaron más de 10.000 fallas de seguridad de gravedad alta o crítica.
  • La expansión incluye energía, agua, salud, comunicaciones, hardware y organizaciones gubernamentales, con requisitos de seguridad previos al acceso.

 

Anthropic anunció una ampliación significativa de Project Glasswing, su programa de acceso controlado a Claude Mythos Preview, una inteligencia artificial diseñada para encontrar vulnerabilidades de software. La compañía busca pasar de unos 50 socios iniciales a cerca de 200 organizaciones, con la incorporación de 150 nuevos participantes en más de 15 países.

La decisión llega en un momento sensible para la industria tecnológica. La IA ya no solo ayuda a escribir código o automatizar tareas, también empieza a alterar las reglas de la ciberseguridad. Modelos capaces de detectar fallas complejas pueden fortalecer defensas, pero también elevan el temor a usos ofensivos si caen en malas manos.

Según informó Reuters, Anthropic exigirá que cada nuevo socio cumpla requisitos de seguridad antes de obtener acceso a Claude Mythos Preview. La startup con sede en San Francisco dijo que trabajó con el Gobierno de Estados Unidos, socios existentes de Glasswing y actores del sector de seguridad para preparar el despliegue.

La expansión cubre sectores que no estuvieron tan representados en el lanzamiento inicial de abril. Entre ellos figuran energía, agua, atención médica, comunicaciones y hardware. Anthropic también indicó que la lista incluye organizaciones gubernamentales, aunque declinó identificar a las entidades que se suman al programa.

Una IA que encuentra fallas antes de que lo hagan los atacantes

Claude Mythos Preview atrajo atención porque puede encontrar y encadenar pequeños errores de software hasta convertirlos en vulnerabilidades explotables. Esa capacidad resulta valiosa para equipos defensivos, ya que permite detectar riesgos antes de que un atacante los aproveche.

Desde abril, los socios de Anthropic reportaron más de 10.000 fallas de seguridad consideradas de gravedad alta o crítica. La cifra muestra el tamaño del problema que enfrentan empresas, gobiernos e infraestructuras críticas. También explica por qué muchas instituciones presionaron para acceder al modelo.

Project Glasswing funciona como una vía restringida para probar Mythos en condiciones controladas. Anthropic plantea que el objetivo es hacer que el software sea más seguro y ayudar a la industria a adaptarse a un cambio profundo. La empresa sostiene que la IA podría modificar muchas suposiciones centrales de la ciberseguridad.

Para lectores menos familiarizados con el tema, una vulnerabilidad crítica puede permitir acceso no autorizado, robo de datos o interrupción de servicios. En sectores como salud, agua o energía, una falla grave puede afectar operaciones esenciales. Por eso, la detección temprana gana importancia cuando los sistemas dependen de software interconectado.

Anthropic estimó que un gran ataque contra organizaciones socias podría impactar a más de 100 millones de personas. Esa estimación ayuda a entender la magnitud del despliegue. El programa no apunta solo a empresas tecnológicas, sino a sistemas que sostienen servicios básicos para la población.

Alertas en bancos, gobierno e infraestructura crítica

El anuncio inicial de Mythos en abril generó preocupación dentro del Gobierno de Estados Unidos y entre instituciones financieras. El temor era que una IA con estas capacidades pudiera hackear software que no hubiese sido blindado previamente. Esa posibilidad encendió alarmas en bancos y organismos de supervisión.

El secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent, y el entonces presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, convocaron una reunión urgente con directores ejecutivos de bancos. El objetivo fue advertir sobre los riesgos y coordinar respuestas. Las instituciones financieras, al mismo tiempo, buscaron acceso a Mythos y aceleraron la corrección de fallas.

La reacción ilustra un dilema central. Si solo unas pocas organizaciones tienen acceso a herramientas avanzadas de auditoría, otras podrían quedar expuestas. Pero si el acceso se abre demasiado rápido, aumenta el riesgo de que actores maliciosos usen tecnologías similares para atacar sistemas vulnerables.

Anthropic intenta equilibrar ambos riesgos con un programa de socios seleccionados. La empresa no nombró a las nuevas organizaciones. Sin embargo, afirmó que operan en más de 15 países y que reforzarán defensas en industrias críticas.

Algunos expertos de la industria consideran exagerados los temores sobre un escenario de hackeo sin restricciones. Aun así, la conversación cambió de tono desde el lanzamiento de Mythos. Gobiernos, bancos y operadores de infraestructura ahora observan estos modelos como herramientas defensivas poderosas, pero también como una nueva fuente de presión.

La expansión coincide con planes de salida a bolsa

La ampliación de Project Glasswing llegó un día después de que Anthropic presentara de forma confidencial documentación ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos para una posible salida a bolsa. Reuters señaló que la operación podría convertirse en una de las mayores ofertas públicas iniciales de la historia.

El movimiento también coloca a Anthropic en una posición destacada frente a competidores como OpenAI. La compañía avanza en un área donde se cruzan inteligencia artificial, seguridad nacional, banca e infraestructura crítica. Ese cruce atrae capital, clientes institucionales y supervisión regulatoria.

Anthropic afirmó que busca fortalecer infraestructura de software antes de que modelos tan potentes estén disponibles ampliamente a través de otros proveedores. Según la empresa, esa perspectiva podría estar a no más de 6 a 12 meses de distancia. La ventana de preparación, por tanto, parece limitada.

La startup también ha dicho que pretende llevar modelos de clase Mythos a todos sus clientes en las próximas semanas. Ese acceso llegaría con salvaguardas adicionales. La empresa no detalló en las fuentes consultadas cuáles serán esos controles ni cómo cambiarán respecto al programa Glasswing.

Para el sector cripto y blockchain, la noticia tiene implicaciones relevantes. Protocolos, exchanges, billeteras y contratos inteligentes dependen de software que maneja valor digital. Aunque las fuentes no mencionan casos específicos de criptomonedas, una IA capaz de detectar fallas críticas podría convertirse en una herramienta clave para auditores y equipos de seguridad Web3.

La expansión de Mythos marca otro paso en la carrera por definir quién controla las capacidades más sensibles de la IA. Anthropic apuesta por un acceso gradual y supervisado. El resto de la industria observa si ese enfoque puede reducir riesgos antes de que herramientas similares lleguen al mercado de forma más amplia.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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