Por Canuto  

Vitalik Buterin compartió estimaciones que muestran dos estructuras de costos muy distintas: la electricidad representa el 45,9% del costo estimado de minería de Bitcoin, mientras que la inversión en computación concentra cerca del 76% de los costos de inferencia de IA. Las cifras también ayudan a entender por qué empresas vinculadas a las criptomonedas buscan financiar centros de datos con deuda, acuerdos de energía y ventas de activos digitales.
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  • La tabla de minería estima USD $43.000 por BTC en electricidad, equivalentes al 45,9% del costo total de USD $93.700.
  • En la inferencia de IA, el gasto de capital en computación asciende a unos USD $19.900 por año de GPU, cerca del 76% del total.
  • TeraWulf, Quantum Solutions, Hyperscale Data y MARA muestran distintas vías para desarrollar infraestructura de IA y computación de alto rendimiento.

Vitalik Buterin compara los costos de minar Bitcoin con la inferencia de IA

Vitalik Buterin puso en contraste dos estructuras de costos que suelen aparecer juntas en el debate sobre infraestructura digital: la minería de Bitcoin y la inferencia de inteligencia artificial. En las estimaciones que compartió, la electricidad representa casi la mitad del costo calculado para minar un BTC, mientras que el gasto de capital en computación domina el cálculo de la inferencia de IA.

La comparación también ofrece una referencia para entender el interés de empresas cripto en desarrollar centros de datos y alojar cargas de trabajo de IA. Sin embargo, las tablas emplean unidades distintas y describen estimaciones específicas, por lo que no permiten concluir que una actividad sea más barata que la otra para realizar una misma tarea.

La electricidad representa cerca de la mitad del costo minero estimado

En una publicación fechada el 17 de octubre de 2026, Buterin resumió que la minería de Bitcoin distribuye sus costos de manera aproximada entre inversión en computación y electricidad. La tabla que acompañó su mensaje detalla esa relación con una estimación de USD $40.600 por BTC para la electricidad suministrada directamente a las computadoras, equivalente al 43,3% del total calculado.

La tabla agrega otros USD $2.400 por BTC en gastos de electricidad, una proporción de 2,6%. Al sumar ambas partidas, el costo eléctrico alcanza USD $43.000 por BTC y el 45,9% de los USD $93.700 que arroja el cálculo completo, una cifra que describe esa estimación y no un costo uniforme para todos los mineros.

El gasto de capital en computación asciende a unos USD $37.600 por BTC, cerca del 40% del total. Esa categoría no se limita al precio de los equipos de minería: incluye hardware, refrigeración, equipos de energía y financiamiento, de modo que reúne tanto infraestructura como costos asociados a sostenerla.

El resto de la estimación distribuye USD $3.200 por BTC en mano de obra y cerca de USD $2.500 en alquiler de instalaciones. Otros gastos suman aproximadamente USD $7.400 e incluyen mantenimiento, repuestos, operaciones de las instalaciones, seguros, impuestos y ancho de banda, partidas que completan el total presentado por Buterin.

La inferencia de IA concentra los costos en computación

La tabla sobre inteligencia artificial utiliza una unidad diferente: dólares por año de GPU, en lugar de dólares por BTC. En ese cálculo, el gasto de capital en computación alcanza unos USD $19.900 por año de GPU, aproximadamente el 76% del costo total, e incluye hardware, refrigeración, equipos de energía y financiamiento.

La electricidad directa para las computadoras representa USD $1.050 por año de GPU, o el 4% de la estimación. Otros gastos eléctricos agregan USD $210, equivalentes al 0,8%, por lo que ambas partidas suman USD $1.260 y cerca del 4,8% del total calculado para la inferencia.

La mano de obra añade USD $1.400 por año de GPU y el alquiler de las instalaciones, unos USD $900. A esas partidas se suman aproximadamente USD $2.800 en mantenimiento, operaciones, seguros, impuestos y ancho de banda; en conjunto, los montos detallados alcanzan cerca de USD $26.260 por año de GPU.

Buterin describió la inferencia de IA como una actividad dominada casi por completo por la inversión en computación. La cifra de alrededor del 76% respalda esa caracterización dentro de la tabla compartida, aunque el porcentaje no significa que la electricidad o los costos operativos desaparezcan: simplemente ocupan una parte menor en esa estimación concreta.

Las dos tablas no permiten comparar directamente el costo de una tarea

El contraste puede ser útil para observar qué recursos pesan más en cada modelo de operación, pero los denominadores son distintos. La minería se expresa por BTC, mientras que la inferencia de IA se calcula por año de GPU, una diferencia que impide comparar directamente los totales en dólares como si midieran el precio de producir el mismo resultado.

También conviene distinguir entre una estructura de costos estimada y la contabilidad de cada empresa. El valor de la electricidad y la infraestructura puede variar entre operadores, y la propia tabla minera de Buterin no establece un costo de producción único para toda la red de Bitcoin.

La categoría de computación, además, abarca más que los procesadores o las máquinas que ejecutan los cálculos. Al incluir refrigeración, equipos de energía y financiamiento, la estimación incorpora componentes físicos y financieros que los operadores necesitan para instalar y mantener capacidad de cómputo.

Ese desglose ayuda a entender por qué los centros de datos de IA se han convertido en una oportunidad para compañías con experiencia en energía e infraestructura vinculada a la minería. Algunas buscan acuerdos de arrendamiento y deuda, mientras que otras recurren a la venta de criptoactivos o aseguran terrenos con acceso a electricidad.

TeraWulf plantea un modelo de alojamiento para clientes de IA

TeraWulf anunció un arrendamiento de 20 años con Anthropic para su campus Justified Data, ubicado en Hawesville. La compañía dijo que la instalación podría ofrecer cerca de 401 megavatios de capacidad de computación crítica y estimó ingresos de USD $19.000 millones durante el plazo inicial, una proyección acumulada para dos décadas y no un pago por adelantado.

La empresa esperaba habilitar la capacidad inicial en la segunda mitad de 2027 y completar el despliegue a comienzos de 2028. El director financiero de TeraWulf, Patrick Fleury, describió un modelo en el que los clientes conservan la responsabilidad por los servidores, procesadores y actualizaciones tecnológicas, mientras la compañía aporta energía e infraestructura física.

En julio, Bloomberg atribuyó a TeraWulf la consideración de un posible financiamiento de USD $3.500 millones para respaldar un campus de IA en Kentucky. Entre las opciones mencionadas figuraban préstamos apalancados y bonos de alto rendimiento. Posteriormente, DiarioBitcoin informó que la compañía organizó un préstamo apalancado por ese monto para financiar un campus de centros de datos de IA en Kentucky: TeraWulf consigue préstamo de USD $3.500 millones para impulsar sus centros de datos de IA.

La firma también había recurrido antes al mercado de deuda para apoyar sus operaciones en Nueva York. En octubre de 2025, una subsidiaria emitió USD $3.200 millones en notas garantizadas sénior, con una tasa de interés anual de 7,75% y vencimiento en 2030, un antecedente que muestra otra vía de financiación para proyectos intensivos en infraestructura.

Ventas de criptoactivos y acuerdos de energía financian nuevos proyectos

Quantum Solutions y Hyperscale Data anunciaron operaciones para respaldar iniciativas de centros de datos de IA. La subsidiaria GPT Pals Studio, de Quantum, vendió 1.000 ETH y obtuvo USD $1,903 millones después de las comisiones de transacción, con el propósito de apoyar planes de expansión de centros de datos en Japón.

Hyperscale Data monetizó cerca de 100 BTC y estableció una línea de crédito respaldada por Bitcoin para financiar la construcción de un proyecto en Michigan. Su despliegue inicial con clientes abarcaba aproximadamente 20 megavatios bajo un acuerdo de diez años, que contempla dos extensiones opcionales de cinco años cada una.

La empresa estimó ingresos superiores a USD $1.200 millones durante el plazo máximo del acuerdo, sujetos a que se ejecuten ambas extensiones. Esa proyección no equivale a ingresos garantizados por adelantado, sino a una estimación que depende de la duración efectiva del contrato y de sus opciones de renovación.

En otro anuncio, MARA informó que acordó adquirir una propiedad de 1.200 acres en Texas para desarrollar computación de alto rendimiento, servicios de computación flexibles y minería de Bitcoin. La compañía esperaba que el terreno ofreciera acceso a un gigavatio inicial de capacidad de red para octubre de 2027, con una capacidad total disponible proyectada de dos gigavatios para abril de 2028.

MARA planeaba desarrollar el sitio junto con Starwood Digital Ventures, mediante una construcción por fases sujeta a aprobaciones regulatorias. El vendedor, HIF, conservaría una participación minoritaria una vez que se ejecutara un arrendamiento de computación de alto rendimiento, según los términos anunciados por la compañía.

En conjunto, los proyectos muestran distintas maneras de abordar una necesidad compartida: obtener capacidad, energía y capital para instalaciones de computación. Las cifras de Buterin ofrecen una comparación de costos entre minería e inferencia de IA, mientras que los acuerdos empresariales ilustran cómo esa expansión puede apoyarse en deuda, contratos de largo plazo, activos digitales y acceso a la red eléctrica.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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