Por Canuto  

La expansión de la inteligencia artificial podría desatar una competencia feroz por la electricidad, al punto de volver más rentables los centros de datos que las granjas de Bitcoin, las fundiciones de aluminio y otras industrias tradicionales. Teravolt calcula que el déficit energético para la IA llegará a 240 GW en 2036 y apuesta por reconvertir instalaciones existentes, especialmente en Europa Oriental y Meridional.
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  • Teravolt calcula que la demanda energética de la IA alcanzará 410 GW en 2036, frente a solo 170 GW disponibles desde la red.
  • La firma plantea reconvertir antiguas centrales térmicas, refinerías, sitios industriales y granjas de Bitcoin en centros de datos.
  • Europa Oriental y Meridional concentra el interés de Teravolt porque aún ofrece emplazamientos brownfield a costos razonables.

Teravolt propone reconvertir granjas de Bitcoin para cubrir la demanda energética de la IA

La expansión de la inteligencia artificial enfrenta una limitación menos visible que la disponibilidad de chips: la electricidad. Teravolt, una empresa de infraestructura de IA con sede en Londres, sostiene que la industria podría terminar desplazando actividades tradicionales como la minería de Bitcoin, la producción de aluminio y otras operaciones industriales para apropiarse de los emplazamientos con conexión energética.

La propuesta parte de una brecha entre la velocidad con la que pueden construirse los centros de datos y el tiempo requerido para ampliar las redes eléctricas. Según The Register, Teravolt considera que la reconversión de activos existentes ofrece una vía más rápida, aunque también plantea una disputa económica y social sobre qué industrias conservarán acceso a la energía disponible.

Una demanda eléctrica que crece más rápido que la red

El mercado de la IA combina grandes expectativas de crecimiento con señales de fragilidad financiera. Los hiperescaladores estadounidenses habrían contraído USD $220.000 millones en deuda durante el último año, mientras los dos principales desarrolladores estadounidenses de modelos de IA de frontera todavía no han demostrado que puedan operar de forma rentable.

A esa incertidumbre se suma la oposición que comienza a surgir en Estados Unidos contra los centros de datos necesarios para sostener la demanda prevista. Las críticas se enfocan en el consumo eléctrico y en las consecuencias de instalar nuevas infraestructuras, justo cuando las empresas tecnológicas intentan acelerar sus planes de expansión.

Gartner prevé que la demanda mundial de energía de los centros de datos llegue a 132 GW en 2026, frente a los 104 GW estimados para 2025, y que alcance 290 GW en 2030. Morgan Stanley, por su parte, calcula que la demanda de los centros de datos en Estados Unidos podría llegar a 74 GW para 2028, con un déficit aproximado de 49 GW.

La proyección de Teravolt es todavía más exigente para el largo plazo: la demanda energética vinculada con la IA podría alcanzar 410 GW en 2036, mientras la red solo ofrecería 170 GW, según el escenario de la compañía. Eso dejaría una brecha de 240 GW, una magnitud que obligaría a las empresas a competir por infraestructura ya instalada en lugar de esperar únicamente nuevas líneas y plantas.

Reconvertir activos para ganar tiempo

La empresa estima que un centro de datos puede construirse en un plazo de uno a tres años, pero que una nueva infraestructura de red eléctrica requiere entre cinco y 15 años de planificación, permisos y obras. Esa diferencia temporal vuelve atractivos los llamados activos brownfield, es decir, instalaciones industriales existentes que ya cuentan con parte de la infraestructura, autorizaciones, contratos y personal necesarios.

La estrategia contempla reutilizar antiguas centrales térmicas, refinerías y otros sitios industriales para alojar servidores de IA. En lugar de comenzar desde cero, los operadores podrían aprovechar conexiones eléctricas y terrenos que ya fueron preparados para actividades de alto consumo, aunque la reconversión todavía exigiría inversiones, permisos específicos y adaptación tecnológica.

Teravolt también observa un precedente en las operaciones de minería de Bitcoin, que durante varios años han utilizado emplazamientos energéticos infrautilizados o instalaciones industriales para desplegar equipos informáticos. La diferencia económica, según el argumento de la compañía, es que los servicios de cómputo para IA podrían generar ingresos superiores y más constantes que la acuñación intermitente de activos criptográficos.

El cofundador y socio director de Teravolt, Laert Karaashev, afirmó que casi toda la cadena de valor de la IA tenderá a convertirse en una commodity, incluidos el software, la orquestación, los chips y las GPU. Sin embargo, sostuvo que la energía representa una excepción porque resulta difícil imaginar una forma rápida de convertirla en una commodity disponible en cualquier lugar.

La presión económica sobre las industrias tradicionales

El ejemplo de las fundiciones de aluminio ilustra la lógica financiera de la reconversión. Teravolt calcula que una fundición genera entre USD $170 y USD $190 de ingresos brutos por megavatio-hora, tomando como referencia un consumo de entre 4 y 15 MWh por tonelada métrica y un precio del aluminio cercano a USD $2.600.

En contraste, la compañía estima que un centro de datos orientado a IA puede generar entre USD $450 y USD $900 por megavatio-hora, además de unos USD $300 de EBITDA. Esa diferencia no significa que cada fundición pueda transformarse inmediatamente en un centro de datos, pero sí muestra por qué los propietarios de instalaciones intensivas en energía podrían recibir incentivos para cambiar de actividad.

Denis Alkhazov, fundador y director general de Teravolt, sostuvo que el margen extraíble de un megavatio mediante la venta de cómputo de IA puede ser dos órdenes de magnitud superior al obtenido por industrias clásicas como la producción de metales o por actividades más recientes como la minería de criptomonedas. A su juicio, los usuarios de energía con márgenes bajos terminarán siendo desplazados por la nueva forma de extraer valor de la electricidad.

La empresa también prevé que parte de la infraestructura de generación heredada, incluidas centrales de carbón y gas, permanezca operativa durante más tiempo del previsto para atender la demanda. En ese escenario, la carrera por alimentar la IA podría retrasar el retiro de instalaciones contaminantes y provocar tensiones entre objetivos de descarbonización, seguridad energética y rentabilidad industrial.

Europa Oriental como terreno de expansión

Teravolt concentra actualmente su actividad en Europa Oriental y Meridional, donde todavía identifica emplazamientos industriales que pueden reconvertirse a un costo razonable. Karaashev explicó que los activos brownfield de Estados Unidos y Europa Occidental ya se han revalorizado entre cuatro y cinco veces frente a sus precios de aproximadamente cinco años atrás.

La diferencia de costos también está relacionada con los plazos que exigen los clientes. Alkhazov señaló que muchos de ellos, incluidos laboratorios de IA de tamaño medio que buscan instalar 20.000 GPU, esperan recibir la infraestructura en 12 meses o menos, un objetivo que la compañía considera completamente inalcanzable en los mercados occidentales.

Para cumplir esos tiempos, Teravolt plantea buscar geografías alternativas donde exista capacidad eléctrica y los terrenos industriales no hayan sido encarecidos por la competencia entre grandes empresas tecnológicas. La apuesta no elimina los riesgos regulatorios ni las dificultades de conexión, pero intenta convertir la menor presión inmobiliaria en una ventaja para desplegar cómputo con rapidez.

La firma considera que la IA se acerca a una etapa de autosuficiencia económica, aunque esa afirmación sigue siendo una expectativa empresarial y no un hecho demostrado. Alkhazov anticipa que hacia finales de 2026 aparecerán compañías pequeñas, con pocos empleados humanos, muchos agentes de IA y un gasto elevado en tokens, primero en países desarrollados con salarios altos y luego en otras regiones.

Una competencia que también alcanza a Bitcoin

La reconversión de granjas de Bitcoin introduce una nueva dimensión en la competencia por la electricidad. La minería puede desplazarse hacia zonas con energía más barata o hacia momentos de menor demanda, pero los centros de datos para IA buscan contratos y conexiones capaces de sostener cargas intensivas durante periodos prolongados.

El atractivo de la minería para los propietarios de infraestructura ha dependido tradicionalmente de su capacidad para instalar equipos con rapidez y apagar operaciones cuando cambian los precios de la energía o del mercado. Si los centros de datos para IA ofrecen ingresos superiores por megavatio, esos mismos propietarios podrían considerar que mantener máquinas de minería representa un costo de oportunidad demasiado alto.

La transición, sin embargo, no es automática: los servidores de IA, los sistemas de refrigeración, la conectividad y los requisitos de operación no son idénticos a los de una granja de Bitcoin. Además, una instalación que ya tenga acceso a electricidad todavía debe superar evaluaciones técnicas, autorizaciones y compromisos comerciales antes de transformarse en un centro de datos competitivo.

La tesis de Teravolt resume una tensión central de la economía digital: cuanto más valioso sea el cómputo de IA, mayor será el incentivo para reasignar electricidad desde actividades con menor rentabilidad. La pregunta decisiva no será solo cuánta infraestructura puede construirse, sino qué industrias y comunidades absorberán el costo de esa reasignación.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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