Anthropic estaría planeando invertir USD $50.000 millones en centros de datos propios y explora chips personalizados, una estrategia que puede profundizar la competencia por GPU, energía y refrigeración que también necesitan los mineros de Bitcoin.
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- Chey Tae-won, presidente de SK Group, confirmó que Anthropic está desarrollando su propia potencia de cómputo.
- La empresa de IA comprometió USD $50.000 millones para centros de datos personalizados en Texas y Nueva York.
- La integración vertical puede presionar a la minería de Bitcoin y cambiar las oportunidades para redes descentralizadas como Render, Akash Network e io.net.
Anthropic, la empresa de inteligencia artificial (IA) detrás de Claude, decidió desarrollar su propia potencia de computación en lugar de depender por completo de proveedores externos. Chey Tae-won, presidente de SK Group, confirmó el movimiento durante los eventos relacionados con la salida a bolsa de SK Hynix en Nasdaq.
La declaración apunta a un cambio importante en la estrategia de los laboratorios de IA más avanzados. Estas compañías ya no solo compiten por modelos, usuarios y talento, sino también por controlar los centros de datos, los chips y la energía que permiten entrenar sus sistemas.
Anthropic anunció por primera vez en noviembre de 2025 un compromiso de inversión por USD $50.000 millones. El capital se destinará a construir centros de datos personalizados para inteligencia artificial en Estados Unidos.
Las instalaciones estarán ubicadas en Texas y Nueva York. La empresa las diseña específicamente para cargas de trabajo de IA mediante una asociación con Fluidstack, de acuerdo con la información publicada por Cryptobriefing.
El objetivo de la estrategia es reducir la dependencia de terceros durante una etapa de escasez persistente de capacidad de cómputo. Para Anthropic, disponer de infraestructura propia puede ofrecer mayor control sobre costos, disponibilidad y despliegue de sus modelos.
La carrera también alcanza a los chips
En abril de 2026 surgieron informes sobre una posible incursión de Anthropic en el diseño de chips personalizados. La exploración incluiría tanto circuitos integrados de aplicación específica, conocidos como ASIC, como unidades de procesamiento gráfico o GPU.
Los chips personalizados permitirían adaptar el hardware a las necesidades concretas de los modelos de Anthropic. Sin embargo, el desarrollo de ese silicio exige capital, conocimiento técnico y acceso estable a cadenas de suministro especializadas.
La apuesta no ocurre de forma aislada dentro del sector tecnológico. Google cuenta con sus unidades TPU, Amazon desarrolla Trainium y Meta también ha invertido con fuerza en hardware personalizado para sus operaciones de inteligencia artificial.
Esta tendencia refleja una integración vertical cada vez mayor. Los grandes laboratorios buscan coordinar el diseño de modelos, la infraestructura de centros de datos y los componentes que procesan las enormes cantidades de información necesarias para el entrenamiento.
La estrategia puede modificar el equilibrio entre fabricantes de chips y empresas de IA. Si los grandes clientes desarrollan más componentes propios, los proveedores externos podrían enfrentar una demanda menos uniforme, aunque seguirán siendo relevantes para la fabricación y la memoria especializada.
SK Hynix ocupa una posición estratégica
Chey Tae-won participa directamente en esta transformación porque SK Hynix, la filial de semiconductores que supervisa, formó parte de la ronda de financiación Serie H de Anthropic en mayo de 2026. Samsung y Micron también participaron en esa ronda.
SK Hynix es uno de los principales productores mundiales de memoria de alto ancho de banda, conocida como HBM. Estos chips especializados resultan fundamentales para la capacitación de sistemas de inteligencia artificial a gran escala.
La participación crea una relación que combina inversión y suministro. SK Hynix puede beneficiarse del crecimiento de Anthropic como cliente y, al mismo tiempo, mantener exposición a la expansión general de la infraestructura de IA.
SK Hynix completó su salida a bolsa en Nasdaq el 10 de julio de 2026. La operación valoró a la empresa en USD $26.500 millones, una cifra que muestra la relevancia que los mercados atribuyen a la memoria dentro de la cadena de suministro de IA.
Chey lidera SK Group desde 1998. Durante los últimos años, su orientación hacia la infraestructura de IA y la investigación de semiconductores ha colocado al conglomerado en una posición favorable frente a la convergencia entre tecnología, capital e industria.
El impacto sobre la minería de Bitcoin
La expansión de Anthropic también interesa a los participantes del mercado de criptomonedas. Los centros de datos de IA compiten por recursos que utilizan las operaciones de minería de Bitcoin, como electricidad, sistemas de refrigeración e infraestructura física.
La presión también puede alcanzar a las cadenas de suministro de GPU. Aunque la minería de Bitcoin depende principalmente de circuitos especializados, algunas compañías mineras han utilizado sus instalaciones y capacidades operativas para ofrecer servicios de alojamiento de IA.
Varias empresas mineras que cotizan en bolsa ya comenzaron a pivotar hacia el alojamiento de cargas de trabajo de inteligencia artificial. La razón principal son los márgenes potencialmente superiores frente a los negocios tradicionales de minería de criptomonedas.
La competencia por energía puede convertirse en un factor decisivo para ambos sectores. Cuando un proyecto de IA asegura capacidad eléctrica y refrigeración a largo plazo, puede limitar la disponibilidad de esos recursos para nuevos centros de minería.
El movimiento de Anthropic no implica que la minería de Bitcoin desaparezca. Sí muestra que los operadores deberán evaluar con mayor cuidado el costo de la energía, el uso de sus instalaciones y la posibilidad de atender una demanda alternativa.
Redes descentralizadas enfrentan un mercado cambiante
La discusión también incluye a los mercados descentralizados de computación. Proyectos como Render, Akash Network e io.net ofrecen redes de GPU que buscan conectar recursos disponibles con usuarios que necesitan capacidad de procesamiento.
Estas plataformas intentan resolver restricciones de suministro sin depender exclusivamente de un gran laboratorio o de un proveedor centralizado. Su propuesta puede resultar atractiva para desarrolladores que necesitan flexibilidad y no pueden financiar centros de datos personalizados.
La integración vertical de Anthropic y otros gigantes podría estrechar el mercado disponible para las redes descentralizadas en el segmento de mayor capacidad. Los laboratorios más grandes podrían reservar directamente los recursos que antes buscaban en mercados externos.
El escenario también puede abrir oportunidades en otros segmentos. Los desarrolladores de IA más pequeños, que no pueden asumir una inversión de USD $50.000 millones, podrían depender más de alternativas distribuidas para acceder a GPU y capacidad de procesamiento.
La evolución dependerá de cómo se distribuyan los recursos entre grandes empresas y usuarios independientes. La carrera por la infraestructura no elimina la computación descentralizada, pero puede obligarla a competir con propuestas más específicas y eficientes.
La posición de SK Hynix ofrece un ejemplo de cómo los fabricantes tradicionales de semiconductores pueden navegar esta transición. Su doble papel como inversor de Anthropic y proveedor de memoria muestra que la nueva economía de la IA conecta mercados que antes operaban con mayor separación.
Para los inversores en criptomonedas, el tema exige observar más que el precio de los activos digitales. La disponibilidad de energía, chips, memoria y refrigeración puede influir en la rentabilidad de la minería y en el crecimiento de los proyectos de computación tokenizada.
La confirmación de Chey Tae-won refuerza la percepción de que la infraestructura se convirtió en uno de los principales campos de batalla de la inteligencia artificial. Anthropic busca controlar una parte mayor de esa cadena, mientras proveedores, mineros y redes descentralizadas intentan adaptarse.
El resultado será una competencia más estrecha por los recursos físicos que sostienen la economía digital. En ese entorno, la capacidad de asegurar hardware y energía podría ser tan importante como la calidad de los modelos que utilizan esos sistemas.
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.
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