Uber limita el uso de herramientas de IA tras agotar su presupuesto anual antes de tiempo

Uber comenzó a imponer límites de gasto para ciertas herramientas de inteligencia artificial utilizadas por sus empleados después de consumir su presupuesto anual de IA mucho antes de lo previsto. La medida refleja un desafío cada vez más común entre las grandes empresas: aprovechar las ganancias de productividad que promete la IA sin perder el control sobre los costos asociados.

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• Uber fijó un límite mensual de USD $1.500 por empleado para herramientas de programación con IA.
  
• La compañía agotó su presupuesto anual de inteligencia artificial durante el primer trimestre.
  
• La adopción de IA sigue creciendo, pero aún es difícil medir su impacto real en el negocio.

Uber Technologies comenzó a restringir el uso de determinadas herramientas de inteligencia artificial dentro de la empresa después de que el gasto asociado a estas tecnologías superara las previsiones internas. La compañía estableció un límite de USD $1.500 mensuales por empleado para cada herramienta de programación basada en IA, una decisión orientada a controlar costos sin frenar completamente la experimentación con sistemas de nueva generación.

La medida afecta principalmente a plataformas de programación asistida por inteligencia artificial, conocidas como herramientas de agentic coding, entre las que figuran soluciones como Cursor y Claude Code de Anthropic. Según explicó un portavoz de Uber, cada empleado dispone de un panel donde puede monitorear su consumo y, en caso de necesitar más capacidad, existe un proceso formal para solicitar excepciones y ampliar el presupuesto asignado, detalla Bloomberg.

Desde la compañía sostienen que el objetivo no es limitar la adopción de la IA, sino gestionarla de forma responsable mientras continúa expandiéndose dentro de la organización. La decisión llega después de que el director de tecnología de Uber, Praveen Neppalli Naga, revelara en abril que la empresa ya había consumido la totalidad de su presupuesto anual destinado a inteligencia artificial, una señal del rápido crecimiento que han experimentado estas herramientas en los últimos meses.

La IA gana espacio dentro de Uber

El uso de inteligencia artificial se ha expandido significativamente en distintas áreas de la empresa. El CEO Dara Khosrowshahi indicó recientemente que aproximadamente el 10% del código desarrollado en Uber ya es generado o construido con ayuda de agentes de IA. Además, departamentos como marketing y asuntos legales también han incrementado notablemente su utilización de estas herramientas.

La compañía considera que la tecnología puede generar importantes mejoras de productividad y eficiencia operativa. De hecho, el mes pasado Uber señaló que planea moderar el ritmo de nuevas contrataciones respecto a sus planes iniciales para este año, en parte debido a los beneficios obtenidos gracias a la automatización y al uso interno de inteligencia artificial.

Sin embargo, el rápido crecimiento de la adopción también ha traído consigo un aumento considerable de los costos. La industria de la IA atraviesa actualmente una transición desde modelos de suscripción fija hacia esquemas basados en consumo de tokens, una unidad que mide la cantidad de procesamiento utilizado por los modelos. A medida que más empleados incorporan estas herramientas a su flujo de trabajo diario, las facturas pueden crecer mucho más rápido de lo previsto.

Un problema que afecta a toda la industria

Uber no es la única compañía enfrentando este dilema. Grandes empresas tecnológicas y corporaciones de diversos sectores están intentando equilibrar el entusiasmo por la inteligencia artificial con la necesidad de mantener disciplina financiera.

Durante los últimos meses, compañías como Microsoft, Meta, Salesforce y otras han comenzado a implementar mecanismos para medir mejor el retorno de inversión de la IA, limitar el acceso a ciertas herramientas o dirigir a los empleados hacia alternativas más económicas. El fenómeno se produce mientras los proveedores de modelos, como OpenAI, Anthropic y Google, continúan ajustando precios y capacidad para responder a una demanda corporativa que sigue creciendo a gran velocidad.

En ese contexto, Uber parece estar adoptando una postura intermedia: continuar impulsando el uso de IA, pero estableciendo controles que permitan evitar gastos desproporcionados.

Productividad en aumento, resultados aún inciertos

A pesar de las métricas internas que muestran una adopción acelerada, la compañía reconoce que todavía es difícil demostrar con precisión cuánto valor está generando la inteligencia artificial para los usuarios finales.

El director de operaciones de Uber, Andrew Macdonald, explicó recientemente que aunque los indicadores de uso avanzan a un ritmo “astronómico”, aún resulta complicado establecer una relación directa entre esas cifras y una mayor producción de funciones útiles para los clientes.

Según Macdonald, todavía no está claro si el hecho de que una parte creciente del código sea generado mediante IA implica automáticamente que Uber esté desarrollando más productos o innovaciones para sus usuarios a un ritmo significativamente superior. Esa evaluación, afirmó, probablemente requerirá varios trimestres o incluso años adicionales para poder medirse con mayor claridad.

La situación refleja uno de los grandes interrogantes que enfrenta actualmente el sector tecnológico: si bien la inteligencia artificial está transformando la manera en que las empresas desarrollan software y ejecutan tareas internas, aún existe debate sobre cuándo y cómo esas mejoras de productividad se traducirán en crecimiento tangible para los negocios.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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