Por Canuto  

Satya Nadella cuestionó las restricciones que Anthropic aplica a Fable y advirtió que no resulta sostenible que solo dos compañías concentren la capacidad de cómputo de la inteligencia artificial.
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  • El CEO de Microsoft calificó de absurdos algunos rechazos de Fable y criticó su control editorial sobre las solicitudes de los usuarios.
  • Nadella defendió modelos personalizados y una mayor competencia, mientras Microsoft reduce su dependencia exclusiva de OpenAI y otros laboratorios.
  • La empresa también unificará sus asistentes Copilot para consumidores y trabajadores corporativos, una decisión que el ejecutivo consideró tardía.

 

Satya Nadella, CEO de Microsoft, criticó las limitaciones que Anthropic impone sobre las solicitudes enviadas a Fable, su modelo de inteligencia artificial generativa de primer nivel. El ejecutivo sostuvo que ciertos rechazos resultan arbitrarios y no tienen sentido para una herramienta de creación.

Sus comentarios, reseñados por CNBC, reflejan una tensión creciente dentro del sector. Las grandes empresas tecnológicas buscan modelos capaces y rentables, pero también intentan reducir su dependencia de los laboratorios más financiados.

La crítica de Nadella a las restricciones de Fable

Nadella habló el miércoles durante una reunión con ingenieros que trabajan en el software Copilot de Microsoft. Según CNBC, el CEO describió su frustración con las respuestas que Fable ofrece cuando bloquea solicitudes relacionadas con la creación de modelos de gran escala.

“Si usas Fable, cuando se niega por cualquier cosa aleatoria, es como, ¿cuándo fue la última vez que tuviste una herramienta de creación que estaba tan controlada editorialmente?”, dijo Nadella. Después calificó esa política como algo que “no tiene sentido”.

La crítica apunta a un problema práctico para desarrolladores y empresas. Cuando un asistente rechaza tareas legítimas, los usuarios pueden perder tiempo, cambiar de modelo o abandonar una plataforma que consideraban útil.

Una página de soporte de Anthropic señala que Fable podría enviar respuestas de una versión anterior cuando los usuarios preguntan sobre ciertos aspectos del desarrollo de modelos a gran escala. Algunos usuarios también han cuestionado esos rechazos en redes sociales.

Anthropic afirmó al presentar Fable 5, a comienzos de junio, que buscaba reducir los falsos positivos. La empresa definió así los casos en que sus sistemas de seguridad bloquean solicitudes inofensivas por error.

Seguridad, controles de exportación y acceso al modelo

Tres días después de presentar Fable 5, Anthropic suspendió el acceso al modelo para cumplir una directiva de control de exportaciones del Gobierno de Estados Unidos. La medida mostró cómo las reglas regulatorias pueden afectar directamente la disponibilidad de herramientas de IA.

Anthropic restauró Fable el 1 de julio. Al anunciar el regreso, indicó que las nuevas medidas de seguridad señalarían una fracción ligeramente mayor de solicitudes inofensivas que las protecciones anteriores.

Ese ajuste refleja el dilema central de los modelos generativos. Las empresas deben impedir usos peligrosos, pero una política demasiado amplia puede limitar tareas legítimas de investigación, programación o diseño.

La discusión adquiere mayor importancia porque Fable ocupa un lugar relevante en el desarrollo de software. Claude Code, la herramienta de programación de Anthropic, ganó popularidad entre programadores y usuarios con menor experiencia técnica.

Microsoft mantiene una relación estrecha con Anthropic pese a las diferencias públicas. En noviembre, la compañía dijo que invertiría USD $5.000 millones en la startup, que a su vez acordó gastar USD $30.000 millones en servicios de nube Azure.

Microsoft cuestiona la concentración de los tokens de IA

Nadella también cuestionó la concentración del poder computacional en la industria. Los tokens funcionan como una medida del uso de cómputo de los modelos y ayudan a dimensionar la demanda que generan las consultas y las tareas automatizadas.

“No puede ser que solo haya dos empresas en el mundo con capital en tokens, y todos los demás lo estén alquilando”, afirmó el CEO ante los ingenieros. Luego añadió que esa estructura “no tiene sentido económico”.

La declaración sugiere que Microsoft quiere ampliar el acceso a distintos modelos. Su servicio Foundry permite a los desarrolladores adoptar más de 11.000 modelos, incluidos productos de Anthropic y OpenAI.

El planteamiento también conecta con la defensa de modelos personalizados. Nadella ha sostenido que las empresas deberían poder construir sistemas rentables usando sus propios datos, sin permitir que esa información fluya hacia compañías dedicadas a crear modelos generales.

En una publicación de blog difundida el domingo, Nadella citó al CEO de Palantir, Alex Karp. Karp afirmó en CNBC que las organizaciones técnicas quieren saber que poseen los medios de producción, una idea que el ejecutivo de Microsoft presentó como referencia para su estrategia.

La distancia entre Microsoft, OpenAI y Anthropic

Microsoft estrechó durante años sus vínculos con OpenAI mediante varias inversiones. Sin embargo, ambas empresas comenzaron a distanciarse y a competir después del abrupto despido y posterior regreso de Sam Altman como CEO de OpenAI.

El episodio ocurrió sin suficiente aviso para Nadella, según el contexto presentado por la empresa. Desde entonces, Microsoft amplió sus esfuerzos para desarrollar modelos internos y depender menos de un solo proveedor tecnológico.

OpenAI anunció en abril que llevaría sus modelos más allá de Azure hacia Amazon Web Services, el líder en infraestructura de nube. Esa decisión introdujo una nueva fuente de competencia en una relación que antes parecía especialmente estrecha.

Microsoft presentó en junio varios modelos internos, incluido uno enfocado en programación. El movimiento coincide con la preocupación de los inversionistas sobre el impacto que los modelos capaces de escribir software rápidamente podrían tener en el negocio de la compañía.

La participación de Microsoft en el negocio con fines de lucro de OpenAI estaba valorada en USD $135.000 millones en octubre. La cifra ayuda a explicar por qué cualquier cambio en la relación puede tener implicaciones estratégicas y financieras para ambas compañías.

Copilot unifica sus productos para consumidores y empresas

Nadella también respaldó la decisión de fusionar las versiones de Copilot dirigidas a consumidores y trabajadores corporativos. El ejecutivo reconoció que Microsoft quizá debió adoptar esa estructura desde el primer día.

“Deberíamos haberlo hecho tal vez desde el primer día”, dijo Nadella sobre la unificación. La estrategia busca ofrecer una experiencia más coherente en lugar de mantener asistentes separados según el tipo de usuario.

En marzo, Microsoft anunció que Jacob Andreou, exejecutivo de Snap, asumiría la responsabilidad de Copilot en ambas categorías. Su designación acompaña el esfuerzo por ordenar la oferta de productos de inteligencia artificial.

En abril, Microsoft informó que tenía más de 20 millones de asientos pagos para Copilot orientado al trabajo. Esa cifra representaba el 4% de la base de clientes de Office basada en la nube.

La compañía enfrenta, no obstante, un escenario financiero exigente. Los inversionistas temen que los modelos que escriben software con rapidez interrumpan el negocio, mientras Microsoft destina decenas de miles de millones por trimestre a expandir sus centros de datos.

Las acciones de Microsoft habían caído 17% en lo que va del año, mientras el índice Nasdaq Composite avanzaba 11%. Ese contraste aumenta la presión sobre la empresa para demostrar que sus inversiones en IA pueden traducirse en crecimiento sostenible.

Más modelos y nuevos competidores en el mercado

El interés por alternativas rentables no se limita a Microsoft. Los ejecutivos del sector evalúan modelos que no provienen de los laboratorios con mayor financiamiento, siempre que puedan resolver tareas empresariales como el desarrollo de software.

Moonshot AI, una startup china, anunció el jueves un modelo de código abierto. La compañía aseguró que su lanzamiento superaba las versiones recientes de Anthropic y OpenAI.

La aparición de nuevos modelos puede reducir el poder de negociación de los proveedores dominantes. También puede ofrecer a las empresas más opciones para ajustar costos, privacidad, rendimiento y control sobre sus datos.

Microsoft intenta posicionarse como intermediario de esa diversidad mediante Foundry. Al reunir miles de modelos, el servicio permite que los desarrolladores seleccionen herramientas según sus necesidades, en lugar de depender necesariamente de una sola familia.

La estrategia no elimina las tensiones con sus socios. Microsoft necesita colaborar con Anthropic y OpenAI, pero al mismo tiempo debe construir capacidades internas y evitar que sus clientes perciban una dependencia excesiva.

La disputa alrededor de Fable resume ese equilibrio. Las empresas quieren asistentes seguros y confiables, aunque también exigen sistemas flexibles, competitivos y capaces de responder a solicitudes legítimas sin bloqueos inesperados.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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