Por Canuto  

La plataforma de mercados de predicción Kalshi recaudó USD $1.000 millones en una nueva ronda de financiamiento mientras acelera su expansión hacia clientes institucionales y firmas de Wall Street.

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  • Kalshi recaudó USD $1.000 millones y alcanzó una valoración de USD $22.000 millones.
  • La empresa busca expandirse entre fondos de cobertura, corredoras y firmas institucionales.
  • El auge de los mercados de predicción ocurre en medio de desafíos regulatorios y polémicas por posible insider trading.

 

Kalshi, una de las plataformas de mercados de predicción más conocidas de Estados Unidos, alcanzó una valoración de USD $22.000 millones tras cerrar una nueva ronda de financiamiento por USD $1.000 millones liderada por la firma de inversión Coatue Management, según reportó The New York Times.

La ronda representa la tercera captación de capital de la compañía en apenas siete meses, un período durante el cual la valoración de Kalshi prácticamente se duplicó en cada levantamiento de fondos. La operación también consolida el creciente interés de inversionistas por plataformas que permiten negociar contratos vinculados a eventos del mundo real, desde política y deportes hasta clima y entretenimiento.

Kalshi ha ganado notoriedad desde las elecciones presidenciales estadounidenses de 2024, ayudando a llevar los mercados de predicción hacia una audiencia más amplia. Actualmente, la plataforma permite apostar sobre resultados deportivos, elecciones, programas de televisión y múltiples eventos de actualidad.

Según datos compartidos por la empresa, Kalshi ya registra cerca de dos millones de usuarios mensuales y un volumen anualizado de negociación de USD $178.000 millones, más del triple frente a hace seis meses. La compañía añadió que sus ingresos anualizados superan actualmente los USD $1.500 millones.

“Literalmente, fuera de la IA, no se ve nada creciendo así”, afirmó Lucas Swisher, codirector de inversiones de crecimiento en Coatue, en declaraciones citadas por The New York Times.

Kalshi quiere atraer a Wall Street

Aunque gran parte del crecimiento reciente provino de usuarios minoristas, Kalshi ahora apunta a un mercado potencialmente mucho más grande: las instituciones financieras.

La empresa aseguró que el volumen proveniente de inversionistas institucionales aumentó 800% durante los últimos seis meses. Además, recientemente ejecutó su primera operación “block trade”, una transacción negociada fuera del mercado público entre grandes participantes institucionales.

Tarek Mansour, cofundador y CEO de Kalshi, indicó que la siguiente etapa del negocio pasa por profundizar la liquidez y expandir el uso institucional de la plataforma.

“Desde una perspectiva de negocio, el negocio actual funciona muy bien”, afirmó Mansour. “Pero cuando pensamos en la visión de lo que siempre quisimos construir, el siguiente paso son las instituciones, porque así se obtiene una capa más profunda de liquidez”.

La estrategia recuerda movimientos recientes dentro del ecosistema de mercados de predicción y activos digitales, donde varias plataformas buscan integrar herramientas financieras tradicionales con sistemas de negociación basados en eventos.

Entre los inversionistas participantes en la ronda también aparecen nombres relevantes del capital de riesgo y Wall Street, incluyendo Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Paradigm, Morgan Stanley y ARK Invest.

Auge de los mercados de predicción

El crecimiento de Kalshi ocurre en paralelo al auge de plataformas como Polymarket, que han convertido los mercados de predicción en una de las categorías con mayor expansión dentro del sector financiero digital.

Estos mercados permiten negociar contratos cuyo precio refleja probabilidades implícitas sobre eventos futuros. Sus defensores argumentan que funcionan como mecanismos eficientes para agregar información colectiva, mientras que sus críticos cuestionan riesgos regulatorios, manipulación de mercado y similitudes con apuestas tradicionales.

La popularidad del sector también ha despertado interés dentro de la industria cripto y fintech, especialmente por sus similitudes con mercados derivados, plataformas de trading 24/7 y sistemas de liquidez digital.

En meses recientes, los mercados de predicción también se han visto impulsados por el interés político y geopolítico. Sin embargo, el sector ha enfrentado controversias relacionadas con presunto uso de información privilegiada.

The New York Times recordó el caso reciente de un soldado de fuerzas especiales estadounidenses acusado por fiscales federales de utilizar información clasificada para beneficiarse en mercados vinculados a una operación contra el expresidente venezolano Nicolás Maduro dentro de Polymarket. El acusado se declaró inocente.

Regulación y competencia siguen siendo riesgos

A pesar del fuerte crecimiento, Kalshi continúa enfrentando desafíos regulatorios importantes en Estados Unidos.

Varios reguladores estatales han demandado a la compañía por presuntas violaciones vinculadas a apuestas deportivas y legislación de juego. No obstante, Kalshi obtuvo recientemente una victoria judicial relevante cuando un juez federal bloqueó permanentemente al estado de Arizona de procesar a la empresa bajo leyes estatales de apuestas.

La compañía también deberá lidiar con una competencia cada vez mayor. Además de Polymarket —que busca expandir su presencia regulada en Estados Unidos—, firmas tradicionales como Interactive Brokers y casas de apuestas deportivas como DraftKings ya comenzaron a explorar productos relacionados con mercados de eventos y predicción.

Pese a ello, Mansour afirmó que no considera la competencia como una amenaza. “La competencia es algo muy positivo”, dijo el ejecutivo. “Permite crecimiento para todos”.

La nueva ronda de financiamiento refuerza la percepción de que los mercados de predicción están evolucionando desde un nicho experimental hacia una categoría cada vez más relevante dentro de las finanzas digitales, especialmente a medida que Wall Street y firmas institucionales comienzan a involucrarse de forma más activa.

Imagen editada de Unsplash

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA


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