Por Canuto  

China está experimentando un cambio estratégico en la carrera de la inteligencia artificial, virando hacia la búsqueda de la inteligencia general artificial (AGI) al estilo de EE. UU., impulsado por la contratación agresiva de talento de OpenAI, Google DeepMind y Meta.

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  • Yao Shunyu, exinvestigador de OpenAI, es ahora el científico jefe de IA de Tencent y declaró su meta de construir una AGI en China, desafiando la visión de Claude y ChatGPT.
  • Empresas como Alibaba, ByteDance y Moonshot han contratado recientemente a figuras clave de Google DeepMind y Meta AI para liderar sus propios laboratorios de investigación.
  • Mientras Anthropic advierte sobre los peligros de la AGI y pide una pausa en la industria, las empresas chinas aceleran su desarrollo con un nuevo enfoque en modelos más pequeños y rendimiento consistente.

 

La disputa por la supremacía en inteligencia artificial (IA) está tomando un nuevo rumbo. China, que se había enfocado en aplicaciones prácticas de IA debido a los controles de exportación de chips, ahora fija su mirada en el santo grial de la tecnología: la inteligencia general artificial (AGI), una IA con capacidades cognitivas a nivel humano o superior.

El cambio de paradigma se materializa en las recientes declaraciones y movimientos de talento. Yao Shunyu, un exinvestigador de OpenAI, quien ahora ocupa el cargo de científico jefe de IA en el gigante Tencent, articuló su ambiciosa hoja de ruta durante un evento de la compañía en Beijing.

“Mi objetivo personal es que en China deberíamos establecer una organización de AGI a largo plazo“, declaró Yao el viernes, en comentarios traducidos por CNBC. Sus palabras marcan un contraste notable con la cautela de otros líderes tecnológicos chinos como Robin Li, CEO de Baidu, quien predijo que la AGI no llegaría hasta al menos 2034.

La nueva visión: Ni ChatGPT ni Claude son el techo

Yao Shunyu, en una conversación en el escenario con Dowson Tong, ejecutivo de la nube de Tencent, delineó una estrategia de tres pilares: investigación fundamental, desarrollo de productos y exploración de frontera científica. El evento fue coorganizado con autoridades locales de Beijing, y un alto funcionario de la ciudad inauguró la jornada, lo que subraya el respaldo estatal a esta iniciativa.

El científico fue tajante al evaluar el panorama actual. “No creo que ChatGPT o Claude sean la única superaplicación“, afirmó Yao, señalando que el verdadero potencial sin explotar reside en aplicaciones que generen “billones de dólares“. Su crítica no es sobre la calidad, sino sobre el alcance limitado de las herramientas actuales frente a un futuro de AGI.

Para alcanzar esa visión, Yao propone un camino distinto al de los costosos modelos masivos de Occidente. “El camino a seguir en China es con modelos de IA más pequeños y un rendimiento más consistente en tareas básicas“, explicó. Esta filosofía de eficiencia busca maximizar el rendimiento y minimizar el costo, dos variables que consideró las más críticas para el éxito.

Éxodo de talento: de Silicon Valley a las ‘Big Tech’ chinas

La ambición de Yao es la punta del iceberg de una tendencia más amplia. La incertidumbre sobre las políticas de inmigración en EE. UU. ha incentivado a numerosos ciudadanos chinos a buscar oportunidades en su país de origen, incluso si los salarios son comparativamente más bajos, según reportó CNBC.

Este flujo migratorio de cerebros es bidireccional y altamente competitivo. Alibaba respondió a la ofensiva contratando supuestamente a Hao Zhou, investigador de Google DeepMind, para reforzar el desarrollo de su modelo de IA, Qwen. Ni Zhou ni Alibaba respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios.

Por su parte, ByteDance, la empresa matriz de TikTok, fichó en febrero de 2025 a Wu Yonghui, quien era vicepresidente de investigación en Google DeepMind. Wu ahora dirige la investigación en ByteDance Seed desde California. La startup Moonshot, conocida por su modelo Kimi AI, fue fundada por Yang Zhilin, un ex empleado de Meta AI y Google Brain.

Estos fichajes no son solo transacciones laborales. Representan una inyección directa de la cultura, el conocimiento tácito y la visión estadounidense sobre el desarrollo de IA de frontera en el ecosistema tecnológico chino, especialmente la fijación por la AGI como objetivo final.

El contraste con la precaución occidental

El optimismo de Yao Shunyu choca de frente con las crecientes advertencias desde Estados Unidos. En un llamado casi simultáneo, Anthropic, creadora del modelo Claude, emitió una seria advertencia el jueves sobre la trayectoria de la industria. La startup con sede en San Francisco afirmó que los modelos de frontera se están acercando peligrosamente a un punto de mejora autónoma sin supervisión humana.

La compañía instó a una desaceleración o pausa en el desarrollo de nuevos modelos para evitar disrupciones sociales a gran escala. Esta postura, sin embargo, ha sido recibida con escepticismo por sus rivales, quienes acusan a Anthropic de utilizar sus llamados a la seguridad como una táctica para frenar la competencia.

Irónicamente, Anthropic había presionado previamente al gobierno de Washington para que mantuviera el liderazgo estadounidense sobre los modelos chinos, un objetivo que la fuga de talentos ahora pone en entredicho. Mientras Occidente debate los límites, China parece estar aprovechando la ventana de oportunidad para cerrar la brecha tecnológica, redoblando su inversión en “investigación básica” durante su próximo plan quinquenal.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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