Por Canuto  

Amazon cerró su Laboratorio de AGI en San Francisco y ejecutó nuevos recortes dentro de su división de inteligencia artificial. La empresa asegura que está afinando prioridades, pero la salida de sus líderes y el giro hacia AWS, los agentes empresariales y Anthropic revelan una retirada de la carrera por construir modelos propios de frontera.
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  • Amazon cerró su Laboratorio de AGI, creado en diciembre de 2024 con varios cientos de empleados.
  • Rohit Prasad y David Luan, dos figuras centrales del proyecto, dejaron la compañía antes de los nuevos despidos.
  • La empresa concentra su estrategia en AWS, la infraestructura de IA, los agentes empresariales y su inversión en Anthropic.

 

Amazon cerró esta semana su Laboratorio de AGI, un equipo con sede en San Francisco dedicado a investigar la inteligencia general artificial. La decisión forma parte de una nueva ronda de despidos dentro de la unidad de inteligencia artificial de la compañía.

La organización tenía apenas 18 meses de existencia. Amazon la creó en diciembre de 2024 con varios cientos de empleados, con la misión de desarrollar agentes de inteligencia artificial más útiles para las empresas.

El cierre implica la desaparición completa del laboratorio y la salida de las personas que participaron en su construcción. La escala total de los recortes todavía no está clara, según la información disponible.

The Information reportó inicialmente el cierre del laboratorio, mientras que Reuters informó primero sobre los despidos dentro de la unidad de AGI. The Next Web también presentó el movimiento como un nuevo giro en la estrategia de inteligencia artificial de Amazon.

La empresa no describió la decisión como una retirada de la inteligencia artificial. Un portavoz afirmó que Amazon está ajustando su enfoque hacia las iniciativas que más importan a sus clientes.

Salidas en la cúpula antes de los recortes

Los cambios en el laboratorio ocurrieron después de la salida de varios ejecutivos relacionados con el proyecto. Rohit Prasad, quien supervisaba el trabajo de AGI de Amazon, dejó la compañía a finales del año pasado.

David Luan, responsable directo del Laboratorio de AGI, salió de Amazon en febrero. Su partida ocurrió antes del cierre del equipo y de los recortes comunicados dentro de la unidad.

Después de esas salidas, Amazon reorganizó el trabajo de AGI bajo la dirección de Peter DeSantis. El ejecutivo también supervisa los equipos vinculados con los chips y la computación cuántica.

La secuencia muestra un cambio progresivo, no una decisión aislada. Primero se fueron dos líderes relevantes, después la compañía modificó la estructura y finalmente cerró el laboratorio.

Estos movimientos llegan después de que Amazon anunciara el despido de 16.000 empleados en enero. Las reducciones forman parte de una serie de recortes que también afecta a otras empresas tecnológicas.

De construir modelos a vender herramientas de IA

Amazon ha destinado grandes recursos a la inteligencia artificial, aunque sus modelos propios han tenido poca influencia en la competencia de frontera. En ese segmento, rivales como OpenAI, Google y otras compañías han concentrado buena parte de la atención del mercado.

La principal fortaleza de Amazon se encuentra en AWS, su negocio de servicios de computación en la nube. La compañía proporciona infraestructura, herramientas y servicios que otras empresas necesitan para entrenar y operar sistemas de inteligencia artificial.

Mientras algunos competidores intentan construir el modelo más inteligente, Amazon vende tecnologías para que las organizaciones incorporen agentes de IA a sus operaciones. Esta estrategia apunta a la adopción empresarial, más que a liderar directamente la investigación de frontera.

La apuesta externa de mayor escala está relacionada con Anthropic. Amazon ha invertido decenas de miles de millones de dólares en la empresa, en lugar de depender únicamente de sus propios modelos para competir en inteligencia artificial avanzada.

El giro también coincide con un debate sobre el futuro de la AGI. Un grupo creciente de especialistas sostiene que los modelos grandes de lenguaje actuales podrían no ser el camino hacia una inteligencia general artificial.

Un repliegue con implicaciones para el mercado

El cierre del laboratorio no demuestra por sí solo que Amazon haya abandonado la inteligencia artificial. La compañía aseguró que continúa construyendo grandes modelos y que ese trabajo sigue entre sus prioridades más importantes.

Sin embargo, la eliminación de un laboratorio especializado modifica la lectura sobre sus ambiciones. Amazon ya no parece intentar construir por sí misma el sistema más avanzado, sino facilitar el uso de la IA dentro de las empresas.

Para los clientes de AWS, el cambio podría significar una mayor concentración de recursos en servicios de infraestructura y herramientas empresariales. La compañía también puede priorizar agentes capaces de integrarse con procesos corporativos.

Para los empleados y equipos de investigación, el cierre refleja la presión que enfrentan las divisiones de IA que no muestran resultados visibles con rapidez. La pérdida de líderes y el recorte de puestos refuerzan esa percepción.

La decisión deja a Amazon en una posición distinta dentro de la carrera tecnológica. Su estrategia parece orientarse a vender la infraestructura y las aplicaciones de IA que utilizan otros, mientras reduce el esfuerzo destinado a inventar internamente el cerebro más avanzado.

La nueva posición de Amazon en la carrera de IA

El mensaje corporativo busca presentar los despidos como una redefinición de prioridades. Amazon sostiene que mantiene su compromiso con los grandes modelos, pero elimina algunos puestos en partes de su organización de AGI.

La diferencia entre el discurso y la estructura será importante para evaluar el próximo movimiento. Una empresa puede conservar la investigación en modelos mientras concentra su inversión principal en productos, nube y alianzas externas.

Amazon ya cuenta con una plataforma global para distribuir servicios de inteligencia artificial. AWS le permite llegar a clientes empresariales sin necesitar que cada avance provenga de un laboratorio propio.

La inversión en Anthropic también ofrece una vía para acceder a modelos avanzados sin asumir todos los costos y riesgos de una carrera interna. Esa relación se suma al desarrollo de herramientas y agentes para compañías.

Por ahora, el cierre del Laboratorio de AGI marca el final de una etapa breve. Amazon inició el proyecto con cientos de empleados, perdió a sus principales responsables y terminó trasladando el centro de su estrategia hacia la venta de IA, no hacia su invención directa.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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