Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

Mientras Estados Unidos limita el acceso internacional a los modelos de ciberseguridad más avanzados de Anthropic, empresas chinas aceleran el desarrollo de alternativas propias. Qihoo 360 presentó un agente de IA para detectar vulnerabilidades, mientras Z.ai lanzó gratuitamente un modelo de código abierto con capacidades comparables en varias pruebas técnicas.

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  • Qihoo 360 presentó Tulong Feng como la respuesta china a Claude Mythos.
  • Z.ai liberó gratuitamente GLM-5.2 bajo licencia MIT, sin restricciones geográficas.
  • El desarrollo ocurre tras las limitaciones impuestas por EE. UU. a los modelos avanzados de Anthropic.

 

Las restricciones impuestas por Estados Unidos a los modelos de ciberseguridad de Anthropic están impulsando una rápida reacción de la industria china de inteligencia artificial. Apenas días después de que Washington limitara el acceso internacional a Claude Mythos y Fable 5 por motivos de seguridad nacional, dos compañías chinas presentaron soluciones destinadas a competir directamente con esas herramientas.

Durante la conferencia ISC.AI 2026, celebrada el 24 de junio en Pekín, el fundador de Qihoo 360, Zhou Hongyi, afirmó que la industria china necesita desarrollar sus propias capacidades avanzadas de ciberseguridad basadas en inteligencia artificial. En ese contexto presentó Tulong Feng, un agente especializado en la detección de vulnerabilidades, junto con Yitian Zhen, una plataforma automatizada de defensa informática, además de anunciar la creación de una alianza nacional denominada Panshi Zhidun (“Escudo de Roca”).

Qihoo 360 compara a Mythos con un “arma cibernética”

Durante su presentación, Zhou describió a Claude Mythos como una especie de “arma nuclear cibernética”, aludiendo a su capacidad para identificar vulnerabilidades, analizarlas y construir cadenas completas de ataque de manera autónoma, sin intervención humana, detalla Decrypt.

El ejecutivo criticó además las restricciones impuestas por Washington, señalando que las empresas chinas quedaron excluidas del programa Glasswing, la red de socios autorizados de Anthropic que incluye compañías como Microsoft y Apple.

Según Qihoo 360, Tulong Feng ya ha identificado de forma acumulada 3.432 vulnerabilidades, de las cuales 105 fueron confirmadas por organismos reguladores chinos, mientras que varias fueron catalogadas como fallas de alta gravedad dentro de la base nacional de vulnerabilidades del país.

Zhou sostuvo que la estrategia de coordinar múltiples agentes especializados permite compensar cualquier diferencia existente respecto a los modelos de frontera desarrollados en Estados Unidos. “Estados Unidos tiene Mythos; China también tiene su propio ‘Sable Mata Dragones’”, afirmó durante el evento.

Z.ai apuesta por un modelo abierto y sin restricciones

Paralelamente, la empresa china Z.ai, anteriormente conocida como Zhipu AI, optó por una estrategia distinta. Poco después de que Estados Unidos restringiera el acceso internacional a Mythos 5 y Fable 5, la compañía publicó GLM-5.2, un modelo distribuido bajo licencia MIT que puede descargarse, modificarse y utilizarse libremente sin limitaciones geográficas.

Los responsables del proyecto aprovecharon el contexto para diferenciarse de sus competidores estadounidenses. El cofundador Tang Jie calificó de “profundamente lamentable” la decisión de Anthropic de restringir el acceso internacional a sus modelos, mientras que el director técnico de la compañía, Qinkai Zheng, aseguró que el objetivo de Z.ai es que “el modelo esté disponible para todo el mundo”.

GLM-5.2 muestra resultados competitivos

Según diversas evaluaciones independientes citadas por la compañía, GLM-5.2 ofrece un rendimiento competitivo en tareas de ciberseguridad.

Una prueba realizada por Semgrep, enfocada en detectar vulnerabilidades de acceso indebido a objetos dentro del código fuente, otorgó al modelo una puntuación F1 del 39%, superando a Claude Code en esa evaluación específica.

Por su parte, un análisis de Graphistry indicó que GLM-5.2 obtuvo resultados comparables a Claude Opus 4.8 en un desafío de captura de banderas (Capture The Flag), una modalidad ampliamente utilizada para evaluar herramientas de seguridad ofensiva. Además, el estudio estimó un costo aproximado de USD $0,17 por vulnerabilidad detectada, frente a más de USD $1 en flujos de trabajo equivalentes basados en modelos de Claude.

Las declaraciones también respondieron indirectamente a comentarios recientes de Elon Musk, quien había estimado que China no alcanzaría capacidades equivalentes a Fable hasta el primer trimestre de 2027. Tang Jie respondió brevemente: “No tardará tanto”.

La competencia por la IA de ciberseguridad se intensifica

La aparición casi simultánea de Tulong Feng y GLM-5.2 refleja cómo las restricciones estadounidenses están acelerando el desarrollo de capacidades nacionales en China, especialmente en un área considerada estratégica como la ciberseguridad.

Mientras Washington apuesta por limitar la distribución internacional de los modelos más avanzados mediante controles de exportación y programas de acceso restringido, los desarrolladores chinos parecen inclinarse por fortalecer un ecosistema propio, combinando soluciones empresariales especializadas con modelos abiertos que puedan ser utilizados por investigadores y organizaciones de todo el mundo.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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