China busca cuadruplicar su capacidad de cómputo para IA antes de 2030

China fijó una meta de 9.800 eflops de capacidad de cómputo inteligente para 2030 y proyecta invertir 3,8 billones de yuanes en infraestructura de información durante el periodo 2026-2030.
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• El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información estableció como objetivo 9.800 eflops de capacidad de cómputo inteligente para 2030.
• China planea desplegar clústeres con 10.000 tarjetas aceleradoras y otros con 100.000 o más unidades.
• La capacidad alcanzó 2.185 eflops a finales de junio, un aumento interanual del 177%.

China fija una meta de expansión acelerada

China pretende multiplicar de manera radical su capacidad de cómputo destinada a la inteligencia artificial durante los próximos cinco años. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, MIIT por sus siglas en inglés, estableció un objetivo de 9.800 eflops de capacidad de cómputo inteligente para 2030, dentro de un plan industrial correspondiente al periodo 2026-2030. La dimensión de la meta refleja la prioridad que Pekín concede a la infraestructura necesaria para entrenar y ejecutar sistemas avanzados de IA.

El plan contempla una inversión acumulada de 3,8 billones de yuanes en infraestructura de información entre 2026 y 2030. La cifra incluye el esfuerzo general de expansión tecnológica planteado por las autoridades, que buscan ampliar la disponibilidad de centros de datos, redes y recursos de procesamiento. El programa forma parte de un impulso industrial más amplio para respaldar las ambiciones nacionales en inteligencia artificial.

La unidad eflop describe exaoperaciones de punto flotante por segundo y sirve para expresar la capacidad de procesamiento de grandes sistemas informáticos. En el contexto de la IA, esa capacidad permite entrenar modelos, procesar grandes volúmenes de datos y ejecutar inferencias, es decir, generar respuestas o predicciones a partir de modelos ya entrenados. El indicador no representa por sí solo la calidad de un sistema, pero sí ayuda a dimensionar la escala de los recursos computacionales disponibles.

El objetivo de 2030 supone una expansión muy superior al nivel registrado a mediados de 2026. A finales de junio, la capacidad de cómputo inteligente de China había llegado a 2.185 eflops, un aumento del 177% frente al año anterior, según datos del MIIT. Con esa referencia, el país necesitaría más que cuadruplicar la capacidad de junio para alcanzar los 9.800 eflops fijados en el plan, mientras la construcción de instalaciones continúa a un ritmo acelerado.

Clústeres gigantes y adaptación a chips nacionales

Una de las directrices centrales consiste en desplegar de manera ordenada clústeres de cómputo inteligente con 10.000 tarjetas gráficas de procesamiento. El documento también contempla instalaciones que utilicen 100.000 tarjetas o más, una escala que permitiría concentrar enormes recursos de procesamiento en complejos especialmente diseñados para cargas de trabajo de IA. La planificación busca evitar una expansión descoordinada y orientar la capacidad hacia distintas necesidades industriales y tecnológicas.

Las autoridades también solicitaron la creación de instalaciones de cómputo de inferencia adaptadas a diferentes aplicaciones. El entrenamiento de modelos requiere procesar grandes cantidades de datos durante periodos prolongados, mientras que la inferencia se ocupa de utilizar esos modelos para responder consultas, clasificar información o producir resultados. La separación entre ambos usos puede ayudar a que los centros de datos asignen sus recursos de acuerdo con las demandas concretas de cada servicio.

Otro componente del plan es adaptar mejor la infraestructura a los chips de cómputo fabricados en China. La instrucción apunta a que los centros de datos puedan operar con hardware nacional y no dependan de una única arquitectura tecnológica para ampliar sus servicios. El documento no especifica fabricantes, modelos de chips ni porcentajes de sustitución, por lo que el alcance exacto de esa adaptación todavía dependerá de la implementación industrial del programa.

A finales de junio, China ya había construido 52 instalaciones de cómputo inteligente equipadas individualmente con más de 10.000 tarjetas aceleradoras, de acuerdo con el MIIT. El dato muestra que los clústeres de gran escala no constituyen únicamente una promesa futura, sino una infraestructura que el país comenzó a desplegar antes de fijar el objetivo de 2030. La siguiente etapa consistirá en aumentar la capacidad total y, al mismo tiempo, conectar esos recursos con aplicaciones y chips de fabricación nacional.

La capacidad crece y se desplaza hacia el oeste

El registro de 2.185 eflops a finales de junio confirma el rápido crecimiento de la capacidad de cómputo inteligente china, aunque todavía deja una distancia considerable frente a la meta de 9.800 eflops. Alcanzar ese objetivo exigirá nuevas inversiones, instalaciones y suministros energéticos durante el periodo 2026-2030.

La estrategia de localización se apoya en el proyecto “Datos del Este, Cómputo del Oeste”, iniciado en 2022. Su propósito es trasladar las cargas de trabajo intensivas en energía desde las regiones orientales densamente pobladas hacia zonas occidentales con terrenos más baratos y mayor disponibilidad de energía. El traslado busca relacionar la ubicación física de los centros de datos con los costos operativos y con las condiciones locales de suministro eléctrico.

Desde el lanzamiento del proyecto, China ha organizado una red compuesta por ocho centros nacionales de cómputo y 10 conglomerados de centros de datos. También estableció tres regiones enfocadas en coordinar las instalaciones de cómputo con los suministros de energía, una medida que vincula la expansión digital con la planificación energética. Esta arquitectura pretende distribuir la capacidad en el territorio nacional en lugar de concentrarla únicamente en los grandes núcleos urbanos del este.

La expansión, por tanto, no depende solo de instalar más aceleradores en un mismo edificio. También requiere redes capaces de conectar las distintas regiones, sistemas que soporten cargas de IA y una coordinación constante entre centros de datos y fuentes de energía. El plan del MIIT plantea esa infraestructura como una pieza industrial estratégica, aunque la información disponible no detalla los calendarios específicos, los costos por instalación ni el reparto territorial de los nuevos proyectos.

Una carrera de infraestructura con desafíos pendientes

El salto desde 2.185 eflops en junio hasta la meta de 9.800 eflops en 2030 muestra la magnitud del desafío que enfrenta China. La expansión deberá sostenerse durante todo el periodo 2026-2030 y tendrá que combinar nuevos centros, más aceleradores y una utilización eficiente de las instalaciones existentes. El crecimiento registrado hasta junio ofrece una señal de impulso, pero no garantiza por sí mismo que el objetivo final se cumpla.

El diseño de clústeres con decenas de miles de tarjetas aceleradoras también plantea exigencias técnicas y operativas. Estos complejos necesitan sistemas de refrigeración, conexiones de alta capacidad, mantenimiento especializado y un suministro eléctrico estable, aunque la fuente no proporciona cifras concretas sobre esos requerimientos. Por esa razón, la meta anunciada debe entenderse como un programa de infraestructura integral y no únicamente como una compra masiva de componentes.

La apuesta por chips nacionales añade otra dimensión al proyecto. Si los centros de datos pueden adaptar sus sistemas a diferentes arquitecturas, las autoridades tendrán más margen para ampliar la capacidad con proveedores locales, pero esa transición dependerá de la disponibilidad y el rendimiento de los productos fabricados en el país. El plan expresa una orientación estratégica hacia la compatibilidad con hardware nacional, sin ofrecer todavía detalles sobre estándares técnicos o plazos de adopción.

Para los próximos años, el indicador clave será la capacidad que China consiga sumar y poner efectivamente en funcionamiento, no solo la cantidad de instalaciones anunciadas. La combinación de inversión, clústeres de hasta 100.000 tarjetas, centros regionales y coordinación energética revela una estrategia de gran escala para sostener el desarrollo de la IA. El resultado dependerá de que esa expansión territorial y tecnológica avance al ritmo necesario para alcanzar los 9.800 eflops en 2030.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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