Por Canuto  

Nvidia presentó en GTC Berlín acuerdos con proveedores y planes para ampliar la producción de sustratos, empaquetado y componentes ópticos. Las metas divulgadas incluyen aumentar la capacidad de sustratos destinada a sus productos y expandir la producción de varios socios hasta 2028.
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  • Según lo informado sobre los anuncios de Nvidia, la compañía planea multiplicar por 2,5 la capacidad de sustratos destinada a sus productos durante los próximos tres años.
  • Samsung, IBIDEN, Unimicron y Amkor aparecen vinculados a acuerdos de suministro o planes de ampliación de capacidad.
  • SPIL tiene como meta aumentar su capacidad óptica hasta 15 veces para mediados de 2027 y volver a duplicarla hacia finales de 2028, según el reporte de los anuncios.

La capacidad de fabricación puede limitar el ritmo al que la industria de IA produce procesadores y sistemas de cómputo. En GTC Berlín, celebrada del 20 al 22 de octubre, Nvidia presentó acuerdos con proveedores de sustratos, empaquetado y componentes ópticos, junto con planes de expansión que se extienden hasta 2028.

  • Nvidia planea elevar 2,5 veces la capacidad de sustratos destinada a sus productos en tres años.
  • Samsung, IBIDEN, Unimicron y Amkor figuran en acuerdos de suministro o planes de expansión vinculados a la cadena de Nvidia.
  • SPIL se propone multiplicar su capacidad óptica por 15 para mediados de 2027 y duplicarla nuevamente hacia finales de 2028.

El cuello de botella que Nvidia busca resolver

La industria de inteligencia artificial necesita grandes volúmenes de procesadores y sistemas de cómputo, pero contar con pedidos no garantiza que todos los componentes lleguen a tiempo. En la conferencia de Berlín, Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, dijo que la demanda de hardware de IA es enorme y que «la capacidad es la limitación», en referencia a las distintas etapas de fabricación que deben crecer en paralelo.

Los anuncios abarcan sustratos, empaquetado avanzado de silicio y componentes ópticos. Son etapas distintas de la cadena de producción: si la capacidad de alguna de ellas no acompaña a las demás, puede restringir el volumen final disponible.

Por eso, el plan no consiste únicamente en comprar más chips terminados. Según lo informado sobre los anuncios, Nvidia busca que empresas proveedoras amplíen la capacidad de fabricación y reserva espacio de producción para contar con mayor previsibilidad en el suministro.

Los anuncios se dieron a conocer durante GTC Berlín, que Nvidia programó del 20 al 22 de octubre de 2026. Un reporte de The Register, publicado el 22 de octubre, describió acuerdos con proveedores de distintos componentes de la cadena de suministro.

Sustratos y acuerdos con proveedores

Nvidia planea aumentar 2,5 veces, durante los próximos tres años, la capacidad de sustratos destinada a sus productos, según la información difundida sobre el plan. Entre los proveedores mencionados está Samsung Electro-Mechanics, que, de acuerdo con ese reporte, cuenta con capacidad disponible en una fábrica de Corea del Sur.

El reporte señala que Samsung destinaría a Nvidia aproximadamente una cuarta parte de su producción de sustratos para 2028. No se detallaron volúmenes absolutos ni el valor financiero del acuerdo, por lo que esa proporción no permite calcular cuántos componentes recibiría la compañía.

También figura IBIDEN, proveedor japonés de sustratos. Según el reporte, la empresa ampliará una de sus plantas para triplicar su producción. La información disponible no especificó el volumen inicial utilizado como referencia para ese aumento.

Unimicron, proveedor taiwanés de sustratos, participa mediante una reserva de capacidad y planes asociados para ampliar una planta, de acuerdo con la información publicada sobre los anuncios. No se divulgaron cifras que permitan dimensionar esa expansión.

Empaquetado y conexiones ópticas

Los anuncios también abarcan el empaquetado de silicio, una etapa distinta de la fabricación de sustratos. Nvidia reservó capacidad con Amkor, según el reporte. Por separado, un análisis de TIKR señala que Amkor planea aumentar en más de 300% su capacidad de empaquetado avanzado para finales de 2028. Esa meta de expansión no equivale, por sí sola, a la capacidad reservada por Nvidia.

La cadena también necesita conexiones para gestionar los flujos de datos de los sistemas de IA. Nvidia considera las conexiones ópticas como una alternativa para sus redes y, con ese objetivo, amplió su acuerdo con SPIL, un proveedor con el que ya mantenía una relación comercial, según el reporte.

La meta comunicada para SPIL es aumentar la capacidad de fabricación 15 veces para mediados de 2027 y duplicarla nuevamente hacia finales de 2028. El reporte no precisó la base de producción utilizada para esos múltiplos, así que las cifras describen objetivos de expansión, pero no permiten calcular cuántos componentes se producirían en total.

Una apuesta por la demanda de los próximos años

En conjunto, las medidas cubren varias etapas que pueden condicionar la entrega de hardware: sustratos, empaquetado y conexiones ópticas. La estrategia busca que la capacidad de distintos proveedores crezca de forma coordinada, ya que una expansión aislada no resolvería posibles restricciones en otras partes de la cadena.

Las reservas de capacidad y los planes de expansión pueden dar a Nvidia mayor previsibilidad sobre el acceso a componentes. Sin embargo, los anuncios no garantizan que cada proyecto alcance sus objetivos o cumpla los plazos previstos.

La información divulgada no incluye montos invertidos, capacidad inicial en unidades, calendarios detallados para todos los proyectos ni las condiciones financieras de cada acuerdo. Esos datos serán necesarios para evaluar con precisión el tamaño de las expansiones y su impacto en el suministro.

Los anuncios muestran que Nvidia busca prepararse para una demanda elevada de infraestructura de inteligencia artificial en los próximos años. La ejecución de los proyectos y la capacidad efectiva que aporten sus proveedores serán claves para determinar si la cadena puede acompañar ese crecimiento.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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