Space and Time presentó una plataforma empresarial que busca permitir el uso de datos privados en flujos de trabajo con IA sin entregar las bases de datos. Su tecnología Proof of SQL verifica que las consultas se ejecutaron correctamente, aunque no certifica que los registros originales sean verdaderos.
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• Space and Time Enterprise permite comprobar cálculos sobre registros privados sin dar acceso directo a las bases de datos.
• La plataforma se apoya en Proof of SQL y puede operar en servidores propios; el rendimiento depende de la consulta, el hardware y los datos.
• Maple Finance e Indomobil están entre los socios de lanzamiento, mientras la compañía plantea que SXT podría participar cuando las aplicaciones se conecten a mercados onchain.

Space and Time ofrece a empresas verificar cálculos de IA sin revelar datos privados

Space and Time presentó una plataforma para que las empresas incorporen sus datos privados a procesos con inteligencia artificial sin entregar los registros que alimentan cada cálculo. La propuesta, llamada Space and Time Enterprise, permite demostrar que una consulta se procesó correctamente y que una aplicación, un auditor u otra parte interesada pueda verificar el resultado sin consultar directamente la base de datos.

La herramienta se apoya en Proof of SQL, tecnología desarrollada por el proyecto para probar la ejecución correcta de consultas. Space and Time describe Proof of SQL como una prueba zk-SNARK. La compañía afirma que el sistema puede operar en servidores empresariales propios, pero también advierte un límite importante: verificar el cálculo no demuestra que los datos originales fueran exactos.

La apuesta por usar datos empresariales sin abrir las bases

El lanzamiento apunta a una preocupación concreta de las compañías que desean automatizar tareas con agentes de IA: cómo darles información útil sin concederles acceso irrestricto a registros sensibles. Nate Holiday, CEO de MakeInfinite Labs, desarrollador original de Space and Time, explicó a Decrypt que las empresas quieren que esos agentes ejecuten flujos de trabajo, aunque no necesariamente necesitan que consulten cada registro detrás de una operación.

La distinción es relevante porque la plataforma no presenta la privacidad como una barrera para todo uso de datos, sino como una condición para limitar qué información queda expuesta durante el proceso. En lugar de compartir la base subyacente, una compañía puede permitir que terceros comprueben si el cálculo sobre esos registros se realizó correctamente, de acuerdo con la descripción del producto.

Holiday sostuvo que el riesgo potencial puede alcanzar el valor total del negocio, al advertir que el acceso sin restricciones de las herramientas de IA crea otra vía de exposición. La preocupación no implica que todo agente vaya a divulgar información, pero sí plantea una cuestión operativa para las empresas: cómo aprovechar la automatización sin ampliar innecesariamente el número de sistemas o usuarios con acceso a datos internos.

Entre los sectores con los que Space and Time dice estar trabajando aparecen construcción, ingeniería y manufactura. Según Holiday, algunas empresas de esas industrias quieren reorganizar sus sistemas en torno a la IA, de modo que agentes, herramientas de informes y equipos de cumplimiento puedan trabajar con los mismos registros comerciales y verificar los cálculos en los que basan sus decisiones.

Qué comprueba Proof of SQL y cuáles son sus límites

Proof of SQL es la tecnología central de Space and Time Enterprise: busca demostrar que una consulta de base de datos se calculó correctamente sobre un conjunto determinado de registros. La empresa ya la integró con BigQuery, el servicio de Google Cloud, y ahora afirma que sus clientes empresariales pueden ejecutarla en sus propios servidores sin operar una blockchain.

La configuración, según la compañía, tampoco exige comprar hardware especializado ni depender de un servicio externo para generar pruebas. Esa opción puede resultar relevante para organizaciones que prefieren mantener el procesamiento dentro de su infraestructura, aunque la información divulgada no detalla los costos, las condiciones comerciales ni los requisitos técnicos específicos de cada instalación.

Holiday señaló que, con aceleración por GPU, ciertas consultas compatibles sobre millones de filas pueden ejecutarse y demostrarse en menos de un segundo. La cifra no constituye una garantía general de velocidad: el propio ejecutivo indicó que el rendimiento real depende del tipo de consulta, el hardware utilizado y el tamaño y las características del conjunto de datos.

La prueba aborda la corrección del procesamiento, no la veracidad de la información de entrada. Si un registro contiene un dato equivocado, el sistema puede confirmar que la consulta trabajó correctamente con ese registro sin detectar por sí solo que era falso o impreciso; Holiday dijo que esa tarea sigue dependiendo de los controles de calidad de datos de cada empresa.

Socios iniciales, antecedentes y posible vínculo con SXT

La empresa identificó a Maple Finance, gestor de activos onchain, e Indomobil, fabricante y distribuidor de vehículos de Indonesia, entre los socios de lanzamiento. También mencionó a Trenez y a The Data Foundation, una red de datos de IA, como organizaciones que acompañan el despliegue inicial de la plataforma.

Space and Time recaudó USD $20 millones en 2022 en una ronda estratégica liderada por M12, el fondo de capital de riesgo de Microsoft. Ese respaldo financiero forma parte del historial del proyecto, que también ha desarrollado productos y herramientas vinculados con datos verificables, aplicaciones onchain y servicios de inteligencia artificial.

En 2025, Grayscale lanzó un trust que ofrece a los inversionistas exposición a SXT, el token asociado con la blockchain de Space and Time. A comienzos de 2026, la compañía presentó Dreamspace, una herramienta de IA construida con servicios Azure AI de Microsoft que permite crear y desplegar aplicaciones onchain sin escribir código.

La compañía también opera SXT Chain, una red descentralizada que suministra datos verificables a aplicaciones de finanzas descentralizadas, activos tokenizados y stablecoins. Consultado sobre si los clientes empresariales generarían demanda para SXT, Holiday respondió que las empresas pueden desplegar Space and Time Enterprise en su propio entorno y que la red podría intervenir cuando sus aplicaciones necesiten conectarse con mercados onchain.

En ese escenario, explicó el ejecutivo, las cargas de trabajo que utilicen la red se pagarían a través de Space and Time. La respuesta no afirma que la adopción empresarial vaya a traducirse automáticamente en demanda por el token: plantea una posible conexión cuando las aplicaciones salgan del entorno propio de una empresa y requieran interactuar con mercados onchain.

Holiday añadió que la criptografía desarrollada por el equipo también se utiliza en otros proyectos. El proyecto Nova de Microsoft incorpora Blitzar, la biblioteca de aceleración criptográfica de Space and Time, mientras que el trabajo del equipo en un esquema de compromiso llamado Dory contribuyó al sistema de pruebas Jolt de a16z crypto.

La nueva plataforma, por tanto, ofrece una herramienta para verificar operaciones sobre datos empresariales, no una certificación universal de la calidad de esos datos ni una promesa de que todos los procesos de IA quedarán protegidos. Su utilidad dependerá de las consultas compatibles, la infraestructura de cada cliente y los controles que las empresas mantengan sobre sus registros originales.

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