Por Canuto  

IBM ha puesto a disposición de industrias reguladas los sistemas GPU Nvidia HGX B300 en IBM Cloud, con un rendimiento de hasta 144 PFLOPS en precisión FP4. Esta infraestructura combina el poder de las GPUs Blackwell Ultra, más de 2 TB de memoria HBM3e y conectividad de 800 Gb/s por GPU, respaldada por OpenShift y watsonx para flujos de trabajo de IA gobernados.
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  • IBM desplegó el clúster Nvidia HGX B300 en IBM Cloud, disponible para clientes seleccionados desde el 29 de abril y con acceso sin servidores previsto para mayo de 2026.
  • Cada sistema incluye 8 GPUs Blackwell Ultra, alcanzando hasta 144 PFLOPS en FP4 y 72 PFLOPS en FP8, con 2 TB de memoria HBM3e compartida.
  • La oferta se integra con Red Hat OpenShift y watsonx, permitiendo a empresas de finanzas, salud y gobierno cumplir requisitos regulatorios en configuraciones de nube híbrida.

IBM ha activado en su plataforma de nube los sistemas GPU Nvidia HGX B300, uno de los hardware de entrenamiento de inteligencia artificial más potentes disponibles actualmente. Esta infraestructura está dirigida a industrias que deben cumplir estrictas regulaciones, como servicios financieros, salud y gobierno.

El despliegue ocurrió alrededor del 29 de abril, siguiendo el anuncio de una alianza ampliada entre IBM y Nvidia realizada en GTC 2026 en marzo. El acuerdo busca combinar el poder de las GPUs Blackwell Ultra con las herramientas de gobernanza de IBM.

Potencia sin precedentes en la nube

Cada sistema HGX B300 incluye ocho GPUs Nvidia Blackwell Ultra en un solo nodo. La capacidad de cómputo alcanza hasta 144 PFLOPS en precisión FP4 y 72 PFLOPS en FP8.

Esta potencia permite entrenar modelos de lenguaje de gran escala que antes requerían clústeres especializados. La memoria es otro factor crítico: más de 2 TB de HBM3e compartidos por sistema, lo cual facilita que los modelos completos quepan en memoria.

Cuando un modelo no cabe en la memoria GPU, se requieren transferencias de datos que degradan el rendimiento. Con esta capacidad, IBM busca eliminar ese cuello de botella.

La capa de red también es impresionante: cada GPU tiene acceso a 800 Gb/s mediante adaptadores Nvidia ConnectX-8. Esto garantiza que los trabajos de entrenamiento multinodo no se vean limitados por la interconexión.

Las cifras colocan a IBM Cloud entre los pocos proveedores que ofrecen infraestructura de clase Ultra en un entorno gestionado. La escala de datos es comparable a la de los supercomputadores dedicados.

Gobernanza y cumplimiento para industrias reguladas

El despliegue no se limita al hardware: se integra a fondo con Red Hat OpenShift y la plataforma watsonx de IBM. OpenShift maneja la orquestación de contenedores, permitiendo mover cargas de trabajo entre entornos locales y la nube.

Watsonx aporta las herramientas de desarrollo de IA y la capa de gobernanza necesarias para flujos de trabajo auditables. Esta combinación permite a las empresas entrenar y desplegar modelos mientras los datos sensibles permanecen dentro de límites aprobados.

Para sectores como la banca o la salud, el cumplimiento normativo es indispensable. La integración con watsonx ofrece visibilidad sobre el ciclo de vida completo de los modelos, desde el entrenamiento hasta la inferencia.

IBM ha diseñado esta oferta como una pila completa para IA gobernada. Los clientes pueden adoptar una estrategia de nube híbrida sin sacrificar el control regulatorio.

La compañía asegura que esto es clave para industrias que manejan datos de pacientes, transacciones financieras o información gubernamental. La transparencia en el procesamiento se convierte en un diferenciador competitivo.

Disponibilidad y planes de expansión

La disponibilidad inicial está restringida a clientes y regiones seleccionados, con una expansión más amplia prevista más adelante. IBM también ha anunciado que el acceso sin servidores a los sistemas HGX B300 estará disponible en mayo de 2026.

Este modelo sin servidores permitirá consumir cómputo GPU sin gestionar la infraestructura subyacente. Es atractivo para empresas que desean escalar sin invertir en hardware propio.

La nueva oferta complementa las instancias H200 existentes en IBM Cloud, que ofrecen un rendimiento inferior para cargas de trabajo menos exigentes. Así, IBM cubre un espectro más amplio de necesidades de cómputo.

Con estos movimientos, IBM refuerza su posición en el mercado de IA empresarial, especialmente entre clientes que priorizan el cumplimiento. La alianza con Nvidia parece destinada a profundizarse en los próximos años.

Según la publicación Cryptobriefing, el despliegue marca un hito en la oferta de infraestructura de IA gestionada para sectores regulados. La demanda de este tipo de soluciones sigue creciendo conforme más organizaciones adoptan la IA.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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