Por Canuto  

Franklin Templeton sostiene que la inteligencia artificial agentiva podría convertirse en el caso de uso decisivo para blockchain, al necesitar pagos rápidos y autónomos que las redes tradicionales no fueron diseñadas para procesar.
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  • Franklin Templeton afirma que los agentes de IA podrían impulsar la adopción de blockchain y aumentar la demanda por tokens nativos.
  • La firma compara las capacidades de liquidación de Aptos, Solana y BNB Chain con las redes tradicionales de pagos.
  • El comercio agentivo podría alcanzar entre USD $3 billones y USD $5 billones para 2030, según McKinsey.

 

 

Franklin Templeton considera que la inteligencia artificial agentiva podría convertirse en el caso de uso decisivo para las criptomonedas y la tecnología blockchain. Sandy Kaul, jefa de Activos Digitales e Innovación de la firma, presentó esta tesis en un documento publicado el martes.

La ejecutiva dirigió un mensaje a los inversores que creen que comprar acciones de Nvidia es suficiente para obtener exposición al crecimiento de la inteligencia artificial. Según Kaul, esa estrategia no captura necesariamente el valor que podría generarse en las redes descentralizadas, indica un reporte publicado por Yahoo Finance.

Franklin Templeton gestiona casi USD $1,8 billones en activos. La firma sostiene que el blockchain será fundamental para que los agentes de IA puedan realizar transacciones de consumidores y alcanzar su potencial económico.

La idea central depende de la diferencia entre un chatbot y un agente autónomo. Un chatbot responde preguntas, mientras que un agente puede percibir su entorno, diseñar un plan y ejecutar tareas de varios pasos con una supervisión humana limitada.

Con los permisos correspondientes, estos sistemas podrían comprar productos, reservar servicios y pagar facturas en nombre de sus usuarios. El software dejaría de limitarse a entregar información y comenzaría a ejecutar acciones económicas de forma independiente.

Capgemini, firma de asesoría en inteligencia artificial citada por Franklin Templeton, describe este cambio como una transición desde un chatbot conversacional reactivo hacia un sistema autónomo. Ese sistema puede alcanzar objetivos de alto nivel sin consultar al usuario en cada paso.

Por qué los pagos autónomos necesitan blockchain

La expansión de los agentes de IA podría aumentar de manera significativa el número de transacciones digitales. Cada agente tendría la capacidad de comprar datos, computación en la nube, acceso a API y otros recursos necesarios para completar sus tareas.

Las redes tradicionales de pago fueron diseñadas para transacciones realizadas por personas y a una velocidad compatible con la actividad humana. Franklin Templeton argumenta que esa arquitectura podría enfrentar dificultades si millones de agentes empiezan a operar simultáneamente.

El problema no se limita al número de operaciones. También importa que un agente pueda pagar pequeñas cantidades muchas veces por hora, sin depender de procesos bancarios lentos o de una autorización manual para cada movimiento.

Las blockchains funcionan como libros mayores distribuidos que registran y liquidan las transacciones dentro de la misma infraestructura. Esa combinación elimina, en determinados casos, la necesidad de que un banco actúe como intermediario entre el pago y la liquidación.

La comparación con Visa requiere una precisión importante. La red de Visa procesa una transacción en su sistema, pero la liquidación puede tardar entre uno y tres días hábiles.

Según el documento, Bitcoin procesa aproximadamente siete transacciones por segundo y Ethereum cerca de 75. Las nuevas redes de alta velocidad buscan ofrecer una capacidad más adecuada para operaciones frecuentes y de bajo valor.

Franklin Templeton cita máximos de 12.933 transacciones por segundo para Aptos, 6.284 para Solana y 3.252 para BNB Chain. La firma compara esas cifras con el rango de entre 1.700 y 10.000 transacciones por segundo que Visa procesa en operaciones normales.

La firma considera que las cifras de blockchain pueden resultar más relevantes porque esas redes registran y liquidan las operaciones dentro de la ventana de procesamiento. Esa diferencia sería especialmente importante en una economía dominada por pagos automatizados.

Los rieles que ya se preparan para los agentes

La infraestructura para pagos entre agentes de software ya comenzó a desarrollarse. Coinbase lanzó herramientas que permiten a los agentes de inteligencia artificial comerciar y realizar pagos de manera autónoma.

Google presentó en 2025 un protocolo de pagos para agentes. El proyecto recibió el respaldo de la Fundación Ethereum, lo que conecta el avance de la inteligencia artificial con uno de los principales ecosistemas de contratos inteligentes.

El 14 de julio se lanzó formalmente la Fundación x402. La organización reúne a 40 entidades, entre ellas Visa, Mastercard y AWS, para construir rieles abiertos de pago destinados a sistemas de inteligencia artificial.

El protocolo x402 recupera un código de estado HTTP creado en 1991. Ese código había sido reservado para pagos en internet que nunca llegaron a materializarse a gran escala.

Su nueva aplicación busca permitir que un software pague directamente a otro software a través de internet. Esto podría facilitar el acceso automático a servicios digitales, sin que un usuario tenga que intervenir en cada compra.

El modelo también podría transformar la relación entre los agentes y los tokens de las redes blockchain. Si un agente utiliza la criptomoneda nativa de una cadena para adquirir computación, datos o acceso a una API, el volumen de actividad podría influir en la demanda por ese activo.

La tesis no significa que cada transacción automática vaya a utilizar necesariamente una criptomoneda. Sin embargo, Franklin Templeton considera que los activos nativos ofrecen una forma directa de pagar las comisiones y liquidar operaciones dentro de redes descentralizadas.

El posible impacto sobre Ethereum, Solana y otras altcoins

La conclusión de Sandy Kaul apunta directamente a las criptomonedas emitidas por redes descentralizadas. La ejecutiva sostiene que los inversores necesitarán adquirir esos activos para capturar el valor de las redes y negocios que operan sobre ellas.

En ese escenario, Ethereum y Solana podrían beneficiarse si sus redes alojan una parte importante de la actividad de los agentes. Aptos y BNB Chain también aparecen en la comparación de capacidad citada en el documento.

El argumento relaciona el uso de una red con la demanda por su token nativo. A mayor actividad, podrían aumentar las necesidades de pago de comisiones y liquidación, aunque el documento no presenta una garantía sobre el comportamiento futuro de los precios.

La perspectiva también puede atraer a inversores interesados en altcoins. Franklin Templeton plantea que las acciones de empresas vinculadas a la IA no serían la única vía para participar en el crecimiento de esta tecnología.

El enfoque exige distinguir entre exposición empresarial y exposición a infraestructura. Una acción representa una participación en una compañía, mientras que un token nativo se utiliza dentro de una red que procesa operaciones y ejecuta servicios descentralizados.

El crecimiento de la demanda dependerá de que los agentes adopten realmente pagos autónomos a gran escala. También serán relevantes factores como la seguridad, los permisos otorgados por los usuarios, la interoperabilidad y la capacidad de las redes para manejar picos de actividad.

La adopción de agentes no elimina los riesgos propios de las criptomonedas. La volatilidad de los tokens, los errores de software y las transacciones no autorizadas podrían afectar tanto a usuarios como a empresas.

Un mercado que podría alcanzar billones de dólares

La tesis de Franklin Templeton se apoya en varias proyecciones sobre el crecimiento de la IA agentiva. Bain & Company estima que los agentes podrían representar entre el 15% y el 25% de todas las ventas de comercio electrónico en Estados Unidos para 2030.

Esa previsión describe un cambio en la forma de comprar productos y servicios. En lugar de que una persona compare opciones y complete cada pantalla, un agente podría recibir un objetivo y ejecutar el proceso bajo condiciones previamente autorizadas.

McKinsey & Company calcula que el comercio agentivo podría situarse entre USD $3 billones y USD $5 billones para 2030. La estimación incluye sistemas que transaccionan de forma autónoma en nombre de los seres humanos.

Entre las operaciones posibles se encuentran la compra de computación en la nube y la reserva de vuelos. Esas actividades requieren pagos, validaciones y coordinación entre múltiples servicios digitales.

La escala proyectada explica por qué blockchain aparece en el centro del debate. Si los agentes ejecutan miles de micropagos por hora, la velocidad de registro y liquidación podría convertirse en una ventaja competitiva.

El escenario todavía depende de una adopción que no está garantizada. Las empresas deberán resolver problemas de confianza, responsabilidad, privacidad y control antes de permitir que un software administre grandes volúmenes de dinero.

Para los mercados, la pregunta será cómo se distribuye el valor entre fabricantes de chips, desarrolladores de modelos, plataformas de agentes y redes de liquidación. Franklin Templeton sostiene que los tokens podrían capturar una parte de esa expansión si se convierten en la infraestructura de pago preferida.

La firma anticipa que esa relación será cada vez más evidente durante los próximos años. Por ahora, su argumento coloca a la IA agentiva como un posible motor de adopción para blockchain, más allá de la especulación tradicional sobre los activos digitales.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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