Por Canuto  

Thinking Machines Lab, la empresa fundada por Mira Murati, anunció un acuerdo anual de USD $65 millones con Crusoe para ejecutar la inferencia de sus modelos abiertos en Crusoe Cloud. El contrato contempla un clúster dedicado de Nvidia y eleva por encima de USD $100 millones los ingresos recurrentes anuales contratados de Crusoe Managed Inference.
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  • Crusoe ejecutará en su nube la inferencia de los modelos Inkling y GLM 5.2 y 5.3 de Thinking Machines Lab.
  • Las cargas de trabajo funcionarán en sistemas Nvidia HGX B200 conectados mediante Nvidia Quantum-2 InfiniBand.
  • Las compañías también evalúan usar inferencia por lotes para producir datos sintéticos a gran escala.

Un acuerdo para llevar modelos a producción

Thinking Machines Lab y Crusoe anunciaron un acuerdo anual valorado en USD $65 millones, mediante el cual Crusoe ejecutará la inferencia de los modelos abiertos del laboratorio en Crusoe Cloud. El convenio coloca la capacidad de procesamiento necesaria para responder a las consultas de los usuarios en una infraestructura administrada por Crusoe, mientras Thinking Machines concentra sus esfuerzos en el desarrollo de sus sistemas de inteligencia artificial. La información fue reportada por The Next Web a partir de los anuncios de ambas compañías.

El contrato contempla que Thinking Machines sirva sus cargas de trabajo de producción mediante Crusoe Managed Inference, un servicio diseñado para que los clientes no tengan que operar por cuenta propia toda la pila de inferencia. Según las empresas, entre los modelos incluidos se encuentran Inkling y GLM 5.2 y 5.3, además de variantes ajustadas desarrolladas por el propio laboratorio. El acuerdo cubre tanto modelos abiertos como versiones adaptadas para necesidades específicas.

La inferencia es la etapa en la que un modelo entrenado procesa una solicitud y genera una respuesta, una tarea que puede exigir grandes cantidades de capacidad computacional cuando aumenta el número de usuarios. En este caso, Crusoe asumirá la operación de la infraestructura destinada a las cargas productivas de Thinking Machines, con un endpoint dedicado y evaluado bajo un acuerdo de nivel de servicio. Esa estructura busca ofrecer previsibilidad operativa mientras el laboratorio amplía el uso de sus modelos.

Mira Murati, exdirectora de tecnología de OpenAI, fundó Thinking Machines Lab, una empresa que ha atraído atención por su trabajo en modelos de inteligencia artificial. El anuncio no detalla el volumen de consultas, la duración exacta del despliegue inicial ni la cantidad de sistemas empleados, pero sí identifica el valor anual del contrato y la clase de infraestructura que Crusoe pondrá a disposición del laboratorio.

Infraestructura Nvidia dedicada

Las cargas de trabajo funcionarán en una implementación dedicada de sistemas Nvidia HGX B200, una plataforma orientada a tareas intensivas de cómputo para inteligencia artificial. La red Nvidia Quantum-2 InfiniBand conectará los equipos del clúster, con una arquitectura pensada para facilitar la comunicación entre los aceleradores durante la ejecución de los modelos. En lugar de compartir una capacidad genérica de nube, Thinking Machines contará con recursos asignados específicamente a su operación.

Crusoe operará y dará soporte directamente al clúster, bajo una modalidad que denomina Tailored Deployment. El esquema incluye un endpoint dedicado y una evaluación vinculada con un acuerdo de nivel de servicio, elementos que trasladan a Crusoe buena parte de las responsabilidades asociadas con la disponibilidad y el funcionamiento de la plataforma. Para Thinking Machines, esto reduce la necesidad de administrar internamente cada componente de la infraestructura de inferencia.

Myle Ott, responsable de infraestructura de aprendizaje automático en Thinking Machines Lab, dijo que Crusoe Managed Inference permitió avanzar rápidamente desde la evaluación hasta la producción. Según Ott, el servicio cumplió con los estándares que el laboratorio aplica a sus propios sistemas y le ofreció la escala y la economía necesarias para reinvertir en la investigación que considera central para su actividad. La declaración vincula el contrato no solo con capacidad técnica, sino también con la posibilidad de liberar recursos para el desarrollo de nuevos modelos.

El vicepresidente sénior de gestión de producto en Crusoe Cloud, Erwan Menard, afirmó que Thinking Machines cuenta con un equipo de ingeniería sofisticado y que espera que sus socios mantengan sus altos estándares mientras la empresa crece. La observación refleja una relación en la que el proveedor no se limita a entregar servidores, sino que también debe responder a exigencias de rendimiento, soporte y confiabilidad. Ninguna de las compañías divulgó en el anuncio otros indicadores técnicos del despliegue, como latencia, capacidad máxima o número de usuarios.

El crecimiento del negocio de Crusoe

Crusoe aseguró que el acuerdo con Thinking Machines eleva por encima de USD $100 millones los ingresos recurrentes anuales contratados de Crusoe Managed Inference. El servicio fue lanzado en noviembre de 2025, por lo que el contrato representa una expansión acelerada de una línea enfocada en ejecutar modelos de inteligencia artificial para terceros. La cifra corresponde a compromisos contratados y no equivale necesariamente a ingresos ya reconocidos en su totalidad.

El negocio de inferencia se ha convertido en una pieza relevante de la infraestructura de inteligencia artificial porque permite monetizar modelos después de su entrenamiento. Cada respuesta generada requiere recursos computacionales, y los proveedores compiten por ofrecer capacidad suficiente, costos controlados y acuerdos de disponibilidad que resulten atractivos para los laboratorios. En el caso de Crusoe, el contrato muestra cómo su plataforma busca posicionarse como una alternativa administrada para equipos que prefieren no construir toda esa operación internamente.

Las dos compañías también estudian la posibilidad de utilizar inferencia por lotes para la generación de datos sintéticos a gran escala. A diferencia de una respuesta inmediata para un usuario, el procesamiento por lotes permite agrupar tareas y ejecutarlas de manera planificada, aunque el anuncio no especifica el volumen previsto ni las condiciones económicas de esa eventual ampliación. La iniciativa podría extender el uso del clúster más allá de las cargas interactivas que Thinking Machines ya planea servir.

El anuncio llega después de un periodo de intensa actividad corporativa para ambas empresas. Crusoe recaudó USD $3.900 millones con una valoración de USD $30.900 millones el 17 de septiembre de 2026 y, a comienzos de septiembre, firmó un convenio de cinco años por USD $13.000 millones con Jane Street, según reportes citados por medios especializados. Por su parte, The Information informó que Thinking Machines Lab mantiene conversaciones para recaudar USD $6.000 millones, aunque esa posible operación no forma parte del contrato anunciado con Crusoe.

Modelos abiertos y expansión de capacidad

Entre los modelos que Thinking Machines llevará a la infraestructura de Crusoe figuran Inkling y GLM 5.2 y 5.3. La ejecución de variantes ajustadas también permitirá que Thinking Machines atienda usos que requieren adaptar un modelo a objetivos o datos concretos. Esa flexibilidad suele aumentar la complejidad operativa, porque el proveedor debe sostener distintas configuraciones y mantener un rendimiento consistente en producción. Crusoe no detalló cuántas variantes se desplegarán ni si todas utilizarán simultáneamente el clúster dedicado.

Para el laboratorio fundado por Murati, externalizar la inferencia puede representar una forma de acelerar el acceso de sus modelos a usuarios sin asumir directamente la administración de cada servidor, red y capa de servicio. La decisión no elimina la necesidad de controlar la calidad de los sistemas, pero distribuye las tareas entre el equipo que desarrolla los modelos y el proveedor responsable de ejecutar la infraestructura. El acuerdo de nivel de servicio busca formalizar esa división de responsabilidades.

El siguiente paso anunciado por las compañías será evaluar la inferencia por lotes para producir datos sintéticos a gran escala. La posibilidad añade una dimensión de investigación y desarrollo al convenio, porque esos datos pueden utilizarse en procesos internos de entrenamiento, evaluación o ajuste, aunque las empresas no explicaron todavía su destino concreto. Por ahora, el dato confirmado es que Crusoe gestionará la inferencia productiva de Thinking Machines bajo un contrato anual de USD $65 millones, con una plataforma Nvidia dedicada y soporte directo.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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